Оценка уровня качества телевизоров Rolsen и Samsung

      В данном методе определяются нормированные  показатели качества, следующим образом:

      Показатели качества, характеризующие одно свойство, делятся на максимальное значение этого показателя у всех аналогов, включая оцениваемую продукцию, если этот показатель позитивный, т. е. нормированные значения показателей качества определяются по формулам 

                                                                                                       (10) 

                                                                                                        (11) 

      где i =1, 2, . . . , n, j =0, 1, 2, . . . , p, максимальное и минимальное значения берутся при фиксированных значениях индекса i.

      Формула (10) применяется для позитивных показателей, а формула (11) – для негативных.

      Средневзвешенный  показатель определяется по формуле: 

                                                                                                            (12) 

      где m_i – коэффициенты весомости,

      Оцениваемая продукция признается соответствующей уровню качества определяемому данной группой аналогов, если 

                                                                                                       (13) 

      где Q₀ – средневзвешенный показатель качества оцениваемой продукции;

             Q_min, Q_max – минимальное и максимальное значения средневзвешенных показателей качества аналогов.

      Если  Q₀ меньше Q_min, то оцениваемая продукция уступает уровню качества данной группы аналогов, если Q₀ больше Q_max – то превосходит.

      Метод средневзвешенного показателя допускает  в обоснованных случаях применение в формуле для его определения  не суммы, а произведения или иной функции входящих в нее аргументов.

      При использовании комплексных показателей  оценка является числом, поэтому вывод о сопоставительной оценке очевиден: оцениваемая продукция признается соответствующей уровню качества, определяемому данной группой аналогов, если 

                                                                                                     (14) 

      где К_ОП – комплексный показатель качества оцениваемой продукции;

            K_min, K_max – минимальное и максимальное значения комплексного качества аналогов.

      Если  К_ОП < К_min, то оцениваемая продукция уступает уровню качества данной группы аналогов, если К_ОП > К_max, то превосходит его.

      Оценка  качества продукции происходит в  два этапа. На первом этапе определяют значение каждого из показателей качества, его значимость (весовой коэффициент), а на втором непосредственное вычисление комплексного показателя качества.

      Диаграмму Парето также можно отнести к методам оценки качества продукции - это столбиковая диаграмма, в которой каждый столбик отражает относительный вклад в проблему отдельного фактора, при чём все столбики располагают в убывающем порядке слева направо. Ее целесообразно строить для анализа широкого круга проблем в любой сфере деятельности организации. Бывают диаграммы по видам отказа для анализа влияния безотказности. Для повышения безотказности необходимо выявить те виды отказа, которые возникают чаще, чтобы уделить первоочередное внимание устранение их причин.

      Для этого используют Диаграмму Парето по числу отказа. Можно рекомендовать следующие действия:

      1) Выбрать некоторую классификацию отказа, установить метод и период сбора данных.

      2) Подготовить форму для регистрации числа отказов каждого вида.

      3) Заполнить форму регистрации данных и подвести итоги.

      4) Подготовить бланк таблицы данных, предусмотрев в нем графы для числа отказов каждого вида, накопленной суммы числа отказов, процентное число отказов по каждому виду и накопленный процент.

      5) Расположить данные в порядке убывания отказов и заполнить таблицу. Отдельно редко встречающие виды отказа целесообразно объединить под общий заголовок прочие. Эта группа помещается в последнюю строку вне зависимости от того, насколько большим получилось число.

      6) Начертить одну горизонтальную и две вертикальные оси.

         6.1 Горизонтальную ось разделить на интервалы в соответствии с числом дефектов.

         6.2 На левую вертикальную ось нанести шкалу с интервалом от 0 до числа, соответствующему общему итогу.

         6.3 На правую вертикальную ось нанести шкалу с интервалом от 0 до 100%.

      7) Построить столбиковую диаграмму для числа отказов.

      8) Начертить кумулятивную кривую, или кривую Лоренца [2].

      В работах Уильяма Коларика «Создавая качество» и Нэнси Тейг «Инструменты качества» хорошо описаны семь новых методов [5].

      1) Диаграмма сродства. Это один из базовых методов стимулирования творчества и привнесения упорядоченности в процесс мозгового штурма. Диаграмма сродства особенно полезна в проектах с участием нескольких отделов — она помогает членам команды почувствовать себя свободно, потому что метод позволяет использовать самые разные идеи. Так как инновационный процесс в значительной степени опирается на совместную работу людей из различных отделов, диаграмма сродства будет мощным инструментом на ранних стадиях инновационного процесса.

      2) Диаграмма отношений. Данный метод выявляет причины и следствия проблем. Он определяет причины проблем, которые могут возникнуть в стратегическом планировании высокого уровня, путем систематического связывания множества факторов, способствующих возникновению проблемы. Метод позволяет увидеть то, что находится под угрозой.

      3) Древовидная диаграмма. Этот опирающийся на логику метод, который также можно назвать систематичной диаграммой, имеет более узкую направленность, чем диаграммы сродства и отношений. Он начинается с определения темы или проблемы, затем разбивает их на более мелкие части, используя систему ветвления. Логика построения древовидной диаграммы состоит в том, что, когда мы пытаемся разбить большую проблему на более мелкие составные части, возникает путь ее решения. Древовидную диаграмму эффективно применять после построения диаграмм сродства и отношений, так как идеи, полученные благодаря этим более универсальным методам, можно использовать в древовидной диаграмме для поиска наиболее верного решения.

      4) Карта процесса выработки решения. Если существует множество вариантов решить проблему, PDPC будет полезна при оценке всех альтернативных решений для нахождения лучшего. Ее также можно использовать при проведении анализа «Что, если...». Когда решение или процесс уже одобрены, тогда этот метод поможет определить, что пойдет не так, если решение будет выполняться. Так как древовидная диаграмма предлагает несколько решений рассматриваемой проблемы, то логично использовать PDPC после древовидной диаграммы, чтобы определить, с каким решением связаны наибольшие достижения.

      5) Стреловидная диаграмма. Этот метод применяют для анализа и решения проблем ресурсов и «узких мест» во время инновационного процесса. Похожая по виду на диаграмму Гантта, стреловидная диаграмма позволяет отображать и планировать многовариантные задачи. Этот метод полезен, когда нужно распределить ресурсы в проекте, где участвуют несколько отделов. В случае задержек с выполнением проекта, которые могут привести к серьезным потерям, распределение ресурсов становится важной задачей.

      6) Матричная диаграмма. Она показывает взаимоотношения между группами информации, выявляет взаимосвязанные факторы, показывая, как изменение одного фактора влияет на остальные. Сила взаимосвязи может быть описана положительными и отрицательными значениями. Матричная диаграмма используется в разных видах.

      7) Анализ матричных данных. Это математический метод, который количественно выражает взаимосвязанные факторы, выявленные при помощи матричной диаграммы. При отсутствии точных данных взаимосвязанным факторам присуждаются «весовые» коэффициенты, если же такие данные имеются, то для количественного выражения взаимосвязей между факторами применяют компьютерные программы, использующие корреляционные методы. Благодаря строгим математическим подходам анализ матричных данных является наиболее сложным из всех новых методов.