Основы организации логистического управления на предприятии

3. Рекомендации по  совершенствованию  организации логистического управления на предприятии ОАО «Воронежское акционерное самолетостроительное общество»

3.1Применение АВС-анализа для оптимизации производственной деятельности ОАО «ВАСО» 

    АВС-анализ является одним из методов рационализации, который может использоваться во всех функциональных сферах деятельности предприятия. Идея метода АВС анализа строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80»: 20 % всех товаров дают 80 % оборота [10]. По отношению к ABC анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п.

    Данный  метод анализа получил большое  распространение, благодаря своей универсальности и эффективности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

    ABC анализ — анализ товарных запасов путём деления на три категории:

    А — наиболее ценные,

    В — промежуточные,

    С — наименее ценные.

    Порядок проведения АВС анализа:

    1. Определяем цель анализа

    Во  второй главе работы было установлено, что на ОАО «ВАСО» действует смешанный  тип производства, так как предприятие  изготавливает продукцию различную  по своим характеристикам и предназначению: самолетная продукция, плавательные средства, сельскохозяйственная техника, товары народного потребления. Поэтому  предлагается оптимизировать производственную деятельность исследуемого предприятия в данной области.

    2. Определяем действия по итогам анализа

    Результаты  АВС-анализа продукции ОАО «ВАСО» можно применить к планированию производства на будущий период, особое внимание уделяя продукции, доход от продаж которой составляет более 75 % от общей выручки.

    3. Выбираем объект анализа и параметр анализа

    С помощью АВС-анализа в управлении материальными потоками ОАО «ВАСО» проведем установку и изучение соотношений и зависимостей таких факторов как количество номенклатурных позиций продукции «ВАСО» и размеры выручки от их реализации.

    При этом объектом АВС-анализа представим номенклатурные позиции, а параметром – выручка от продаж.

    4. Составляем рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра

    Выручка от продаж по каждой номенклатурной позиции  была рассчитана путем перемножения оптовой цены изделия и количества. Далее произвели сортировку объектов (продукции) по степени убывания значения параметра (выручки от продаж).

    5. Рассчитываем долю параметра от общей суммы параметров

    Рассчитываем  процентную долю выручки от продаж от суммарного значения выручки.

    6. Рассчитываем долю параметра  с накопительным итогом

    Доля  с накопительным итогом высчитывается  путём прибавления параметра  к сумме предыдущих параметров.

    7. Выделяем группы А, В и С: присваиваем значения групп выбранным объектам.

    Распределение продукции на группы проводится с учетом следующих условий [10]:

    Группа А – продукция,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 75 % от общей суммы выручки от продаж.

    Группа В – продукция,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 75 % до 95 % от общей суммы параметров.

    Группа С – оставшаяся продукция,  сумма долей с накопительным итогом которой, составляет от 95 % до 100 % от общей суммы параметров.

    Исходными данными для расчета являются объемы продаж продукции ОАО «ВАСО» за 2007 год [6]. 

    Результаты  АВС-анализа продукции ОАО «ВАСО» представлены ниже.

 

 

    Результаты  проведенного АВС-анализа соотношений и зависимостей таких факторов как количество номенклатурных позиция продукции ОАО «ВАСО» и размеры выручки от их продажи позволяют сделать следующие выводы:

    Группа А: количество номенклатурных позиций продукции – 2. При организации производства особое внимание необходимо уделять: сокращению затрат на изготовление данной продукции; соблюдение качественных параметров – качество сырья и материалов, качество производственных процессов. Продукция данного класса должна постоянно совершенствоваться для поддержания спроса: улучшение технических характеристик самолетов, их надежности. Устанавливается строгий контроль производственного процесса и сборки данного класса продукции

    Группа В: количество номенклатурных позиций продукции – 10. Для данной группы определяются экономичные размеры и момент поступления повторного заказа. Осуществляется обычный контроль организации производства.

    Группа С: количество номенклатурных позиций продукции – 12. Объем производства определяется исходя из показателей прошлого периода. Данный класс продукции «ВАСО» целесообразно снять с производства.     

3.2 Использование математического метода моделирования для оптимизации логистического управления на предприятии ОАО «ВАСО» 

    Линейное  программирование - это область математического  программирования, посвященная теории и методам решения задач нахождения условного экстремума и характеризующаяся  линейной зависимостью между переменными [1].

    Внедрение системы сбыта на предприятии  связано с появлением новых функций  у сотрудников службы сбыта. Эти  функции носят как единовременный характер (связанные с внедрением системы), так и постоянный характер (связанные с поддержанием функционирования системы). С появлением дополнительных обязанностей у сотрудников отдела, возникает необходимость усиления мотивации их деятельности, которая выражается в увеличении оплаты их труда. В связи с этим, перед руководством возникает задача распределения новых обязанностей между исполнителями таким образом, чтобы совокупный фонд оплаты труда увеличился на минимально возможную величину. Решение поставленной задачи возможно с использованием метода линейного программирования – симплекс-метода.

    Симплекс-метод  позволяет осуществить упорядоченный, направленный перебор вершин многогранника допустимых решений. После определения одной из вершин этот метод помогает установить, является ли найденный план оптимальным, то есть, достигнут ли в этой вершине максимум (минимум) целевой функции. Если план не оптимален, то производится переход к такой соседней вершине многогранника, которая обеспечивает большее (меньшее), или в крайнем случае равное предыдущему), значение целевой функции. Симплекс метод называют еще методом последовательного улучшения плана [1]

    Симплекс-метод  применяется к задаче, записанной в канонической форме.

    1. Постановка задачи: распределить  работы между исполнителями отдела  сбыта таким образом, чтобы совокупный фонд оплаты труда был минимальным.

    2. Составим оптимальный план распределения  работ по организации сбытовой деятельности между исполнителями с учетом минимизации затрат на выполнение всех работ в соответствии с исходными данными, представленными в таблице 5. 

Таблица 5 – Исходные данные для проведения оптимизации

    При решении задач такого типа учитываются  следующие ограничения:

• по фонду рабочего времени каждого сотрудника;
• по объему работ, которые необходимо выполнить.

    Фонд  рабочего времени распределяется между  исполнителями в соответствии с квалификацией и учетом того, что помимо дополнительных функций у сотрудников существуют прямые обязанности.

    Трудоемкость  работ и коэффициенты полезного  использования рабочего времени  определены экспертным путем.

    Для математического описания данной задачи вводятся следующие обозначения: X_ij - время, затрачиваемое на выполнение i-ой работы j-ым сотрудником (i=1,r;j=1,n);

    m - количество работ, которые необходимо выполнить;

    n - количество сотрудников, распределяемых по работам;

    K_ij - коэффициент производственного использования рабочего времени по i-ой работе j-ым сотрудником;

    t_i - трудоемкость выполнения i-ой работы j-ым сотрудником (чел/дни);

    F_j - полезный фонд времени j-го сотрудника (дни);

    C_j - дневной оклад j-гo сотрудника (ден.ед./дни).

    3. Составим систему ограничений  и функцию цели с учетом  исходных данных:

0,8Х₁₁ + Х₁₂ + 0,4Х₁₃ + 0,5Х₁₄ + 0,3X₁₅ + Х₁₆=50;

Х₁₂ + 0,7Х₂₂ + 0,ЗХ₂₃ + 0,6Х₂₄ + 0,2Х₂₅ + Х₂₆ =63; (1)

0,7Х₃₁+ 0,8Х₃₂ + 0,4Х₃₃ + 0,4Х₃₄ + 0,ЗХ₃₅ + Х₃₆ =35;

0,5X₄₁ + 0,6Х₄₂ + Х₄₃ + Х₄₄ + 0,8Х₄₅ + Х₄₆ = 40.

    Х₁₁+Х₁₂+Х₃₁ + Х₄₁ 15;

    Х₁₂ + Х₂₂ + Х₃₂ + Х₄₂ 12;