Оптимизация производственных запасов

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2012 в 11:33, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: разработать направления совершенствования управления производственными запасами.
Задачи работы:
1. Рассмотреть теоретические аспекты совершенствование управления производственными запасами на предприятии.
2. Провести технико-экономическую характеристику ЗАО «Автотор».
3. Предложить основные направления по оптимизации производственных запасов в ЗАО «Авотор».

Содержание

Введение 3

1. Теоретические аспекты совершенствование управления производственными запасами на предприятии 5
1.1. Цели, задачи и процесс управления производством 5
1.2. Виды запасов и применяемые методы их контроля 11
1.3. Использование логистики для управления материальными запасами 15
1.4. Использование АВС и XYZ анализа для управления производственными запасами 22

2. Технико-экономическая характеристика предприятия 30
2.1. Общие сведения о предприятии и организационной структуре 30
2.2. Анализ продукции, услуг предприятия 37
2.3. Динамика основных экономических показателей предприятия 38
2.4. Анализ кадров ЗАО «Автотор» 40

3. Оптимизация производственных запасов в ЗАО «Автотор» 50
3.1. Расчет оптимального процесса складирования 50
3.2. Оптимизация запасов на предприятии 62
3.3. Построение сетевых моделей в проектировании и оптимизации логистических систем 66

Заключение 81

Список использованных источников 85

Работа содержит 1 файл

диплом автотор.doc

— 1.18 Мб (Скачать)

 

 

Продолжение таблицы 3.2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

составляю-щие салона автомобиля

0

250

0

225

300

0

455

210

455

455

105

0

2455

детали двигателя

330

330

330

220

0

220

220

220

110

100

110

110

2300

ИТОГО

330

680

530

745

610

560

795

755

755

765

315

210

7050

Грузооборот за 2009 г.

Виды продукции

Месяца

Всего

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

детали кузова

0

300

120

200

250

300

110

120

380

245

300

0

2325

составляю-щие салона автомобиля

150

0

455

0

255

0

455

220

0

455

140

0

2130

детали двигателя

110

0

110

0

0

110

130

100

230

50

110

110

1060

ИТОГО

260

300

685

200

505

410

695

440

610

750

550

110

5515


 

Гистограмма, иллюстрирующие неравномерность входящих требований по годам, приведена на рисунках 3.1.

Среднемесячное значение грузопотока (λm) находится как отношение среднего грузопотока за 2007-2009 года (19570) к количеству месяцев в году.

λm = 4893/12 = 407,7 ед./мес

Среднесуточное значение грузопотока (λс) рассчитывается как отношение среднегодового показателя к количеству календарных дней в году. Так как в принципе партия груза может прийти в любой день, то для расчета берется календарный суточный фонд времени.

λс = 4893/365 =13,4 ед./сут

Среднечасовое значение грузопотока (λч) рассчитывается как отношение среднегодового показателя к календарному фонду времени в часах.

λч = 4893/8760 =0,56 ед./ч

Максимальному значению грузооборота за месяц (λ*m) соответствует значение грузооборота за июль месяц 2008 года.

λ*m = 795 ед./мес

Рис. 3.1 Грузооборот ЗАО «Автотор» за 2006 – 2009 годы, ед.

 

Максимальное суточное значение напряженности грузооборота (λ*с) находится как отношение грузооборота за максимальный месяц в году (июль 2008 года) к количеству дней в этом месяце. λ*с = 795/31 = 25,26 ед./сут.

Максимальное часовое  значение напряженности грузопотока  рассчитывается как отношение максимального  суточного грузооборота к количеству часов в сутках.

λ*ч = 25,26/24 = 1,07 ед./ч

Коэффициенты неравномерности  могут быть получены отношением максимальных нагрузок к средним за соответствующий  период.

Км = 795/407,7 = 1,95       Кс = 25,26/13,4 = 1,91     Кч = 1,07/0,56 = 1,91

Следовательно, нагрузка в час пик находится следующим  образом:

λ*р = 0,56 * 1,95 * 1,91 * 1,91 = 3,97 ед./ч

Среднее время ожидания начала обслуживания требований бригадой грузчиков является основным параметром, определяющим издержки складской системы. Оно рассчитывается отдельно для  каждого из уровней напряженности входящего потока. В данном случае поток входящих требований колеблется от 0,56 ед/час до 58 ед./час. Следовательно, расчет времени ожидания производится с обеих позиций подхода к стационарности подхода - по среднему значению и по часу пик. Переход от средних значений к пиковым производится через интегральный коэффициент неравномерности. В зависимости от подхода в формулах происходит замена λ  на λ*р.

Так же для каждого  из уровней рассчитывается ограничивающий показатель загрузки складской системы  Ψ (Ψ= λ*р/ μS), который не должен быть больше 1. Смысл этого показателя в том, что бригада (S) при прочих равных условиях не может обрабатывать поток требований с интенсивностью, превышающей их собственную скорость обработки этих требований. Выход из такого положения - дополнительная комплексная бригада. При Ψñ1 система от S переходит к S+1. Допустимое время ожидания начала обслуживания установлено в 1 час.

Рассчитанные значения среднего времени ожидания по среднему значению интенсивности входящего  потока и по часу пик представлены в табл.3.3 и 3.4.

Таблица 3.3

Расчет среднего времени  ожидания и общих издержек (по среднему значению)

№    п/п

λ

ед/ ч

μ

ед/ ч

S ед.

Ψ

рo

Wож,

ед.вр.

Dm1,

ден.ед./ед. прод.

F(С1),

ден.ед

Dm2,

ден.

ед./ ед.вр.

F(С2)

руб.

Г(λ),

руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

0,56

15,7

1

0,03567

0,96433

0,00236

212,71

0,28

148,4

929,77

930,05

2

2,56

15,7

1

0,16306

0,83694

0,01241

212,71

6,76

148,4

806,95

813,70

3

4,56

15,7

1

0,29045

0,70955

0,02607

212,71

25,29

148,4

684,12

709,41

4

6,56

15,7

1

0,41783

0,58217

0,04571

212,71

63,79

148,4

561,30

625,09

5

8,56

15,7

1

0,54522

0,45478

0,07636

212,71

139,04

148,4

438,48

577,52

6

10,56

15,7

1

0,67261

0,32739

0,13086

212,71

293,94

148,4

315,65

609,59

7

12,56

15,7

1

0,80000

0,20000

0,25478

212,71

680,67

148,4

192,83

873,50

8

14,56

15,7

1

0,92739

0,07261

0,81350

212,71

2519,45

148,4

70,01

2589,46

9

16,56

15,7

2

0,52739

0,44807

0,03369

212,71

118,68

148,4

455,67

574,35

10

18,56

15,7

2

0,59108

0,34591

0,03894

212,71

153,73

148,4

394,26

548,00

11

20,56

15,7

2

0,65478

0,26362

0,04613

212,71

201,72

148,4

332,85

534,57


 

 

Продолжение таблицы 3.3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

12

22,56

15,7

2

0,71847

0,19592

0,05656

212,71

271,42

148,4

271,44

542,86

13

24,56

15,7

2

0,78217

0,13925

0,07310

212,71

381,88

148,4

210,03

591,91

14

26,56

15,7

2

0,84586

0,09111

0,10331

212,71

583,63

148,4

148,62

732,25

15

28,56

15,7

2

0,90955

0,04972

0,17606

212,71

1069,54

148,4

87,20

1156,75

16

30,56

15,7

3

0,64883

0,13622

0,00761

212,71

49,46

148,4

338,58

388,04

17

32,56

15,7

3

0,69130

0,11062

0,00852

212,71

59,00

148,4

297,64

356,64

18

34,56

15,7

3

0,73376

0,08849

0,00972

212,71

71,48

148,4

256,70

328,18

19

36,56

15,7

3

0,77622

0,06923

0,01139

212,71

88,59

148,4

215,76

304,35

20

38,56

15,7

3

0,81868

0,05238

0,01385

212,71

113,58

148,4

174,82

288,40

21

40,56

15,7

3

0,86115

0,03757

0,01781

212,71

153,69

148,4

133,88

287,57

22

42,56

15,7

3

0,90361

0,02449

0,02529

212,71

228,91

148,4

92,94

321,85

23

44,56

15,7

3

0,94607

0,01290

0,04455

212,71

422,22

148,4

52,00

474,21

24

46,56

15,7

3

0,98854

0,00259

0,20655

212,71

2045,63

148,4

11,05

2056,69

25

48,56

15,7

4

0,77325

0,03376

0,00135

212,71

13,92

148,4

218,62

232,54

26

50,56

15,7

4

0,80510

0,02705

0,00152

212,71

16,36

148,4

187,92

204,28

27

52,56

15,7

4

0,83694

0,02114

0,00177

212,71

19,75

148,4

157,21

176,96

28

54,56

15,7

4

0,86879

0,01592

0,00213

212,71

24,74

148,4

126,51

151,25

29

56,56

15,7

4

0,90064

0,01130

0,00274

212,71

32,91

148,4

95,80

128,71

30

58,56

15,7

4

0,93248

0,00721

0,00391

212,71

48,73

148,4

65,10

113,82

31

60,56

15,7

4

0,96433

0,00358

0,00720

212,71

92,72

148,4

34,39

127,11

32

62,56

15,7

4

0,99618

0,00036

0,06532

212,71

869,25

148,4

3,68

872,94

33

64,56

15,7

5

0,82242

0,01096

0,00015

212,71

2,08

148,4

171,22

173,30

34

66,56

15,7

5

0,84790

0,00874

0,00017

212,71

2,41

148,4

146,65

149,06

35

68,56

15,7

5

0,87338

0,00678

0,00020

212,71

2,86

148,4

122,09

124,95


 

Таблица 3.4

Расчет среднего времени  ожидания и общих издержек

(по максимальному  значению)

№ п/п

λ

ед/ ч

К

λ*р

ед/ ч

μ

ед/ ч

S ед.

Ψ

W*ож

ед.вр

Dm1,

ден.ед./ед. прод.

F(С1)*

ден.ед

Dm2,

ден.

ед./ ед.вр.

F(С2)*

руб.

Г(λ)*

Руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

0,56

7,1

3,98

15,7

1

0,25325

0,00389

212,71

3,29

120,52

719,99

723,28

2

2,56

7,1

18,18

15,7

2

0,57885

0,01055

212,71

40,80

120,52

406,05

446,85


 

 

Продолжение таблицы 3.4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

3

4,56

7,1

32,38

15,7

3

0,68739

0,00545

212,71

37,54

120,52

301,41

338,95

4

6,56

7,1

46,58

15,7

3

0,98887

0,30982

212,71

3069,41

120,52

10,73

3080,1

4

5

8,56

7,1

60,78

15,7

4

0,96777

0,01944

212,71

251,28

120,52

31,07

282,35

6

10,56

7,1

74,98

15,7

5

0,95511

0,00222

212,71

35,35

120,52

43,28

78,64

7

12,56

7,1

89,18

15,7

6

0,94667

0,00026

212,71

4,92

120,52

51,42

56,34

8

14,56

7,1

103,38

15,7

7

0,9406

0,00001

212,71

0,22

120,52

57,24

57,46

Информация о работе Оптимизация производственных запасов