Формирование потребности в материальных ресурсах

       Ключевой  принцип логистического аудита –  продвижение от общего к частному: от глобальных целей и показателей  операционной работы к причинам низкой эффективности, производительности и  упущенных возможностей; и только после этого - к детальному исследованию выбранных сфер деятельности предприятия. В соответствии с этим принципом на предварительном этапе члены команды изучают текущие стратегии и цели компании, которые могут повлиять на логистику или на которые, наоборот, может повлиять логистика. Для этого анализируются корпоративная миссия, задачи и цели компании, ее производственная, маркетинговая и закупочная стратегии. Полученная информация помогает определить основные вопросы, ответы на которые позволят компании-заказчику добиться существенного конкурентного преимущества на обслуживаемых рынках.

       После составления основных вопросов команда  по проведению логистического аудита определяет конкретные ключевые показатели, которые позволят получить ответы на указанные вопросы и приступить к реструктуризации логистических стратегий компании. Ключевые показатели включают как качественные, так количественные составляющие. Их можно объединить в четыре большие группы.

1. Эффективность обслуживания клиентов:
2. Эффективность логистики или затраты, связанные с выполнением каждого из следующих функциональных видов деятельности:
3. Использование активов:
4. Приемы и показатели работы конкурентов по характеристикам (параметрам) обслуживания клиентов и использования активов.

       После разработки всех необходимых документов команда по проведению логистического аудита переходит непосредственно к процедуре логистического аудита, который можно разделить на внешний и внутренний.

       Внешний аудит включает проведение масштабного  анализа, выполняемого в виде почтовой рассылки анкет или выборочных глубинных собеседований с клиентами — представителями различных обслуживаемых сегментов рынка (таких как производители, оптовики, ритейлеры, другие покупатели с разным объемом закупок, других).

       Основная  цель выборки — отразить общую комбинацию видов бизнеса и продуктов компании. Это достигается за счет сбора информации о взаимодействии между логистическими системами продавца и клиентов, определения эффективности логистического обслуживания клиентов основными конкурентами. Запросы делаются как в отношении текущей, так и будущей конкурентной среды и требований по обслуживанию клиентов. продуктовым линиям/группам.

       Углубленные собеседования позволяют получить достаточно данных, на основе которых  впоследствии можно разработать  стратегию логистики. Кроме того, менеджеры могут воспользоваться ими в качестве основы для проведения последующего анализа анкет, рассылаемых по почте.

       Кроме того, актуальным для ОАО «ГМС Насосы» станет внедрение ABC-анализа для расчета эффективности использования ресурсов.

       ABC-анализ  — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности.

         В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота. По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п. Часто ABC-анализ путают с ABC-методом, расшифровывая ABC как Activity Based Costing, что в корне не верно.

       ABC-анализ — анализ товарных запасов путём деления на три категории:

       А — наиболее ценные, 20 % — тов.запасов; 80 % — продаж

       В — промежуточные, 30 % — тов.запасов; 15 % — продаж

       С — наименее ценные, 50 % — тов.запасов; 5 % — продаж

       В зависимости от целей анализа  может быть выделено произвольное количество групп. Чаще всего выделяют 3, реже 4-5 групп. По сути, ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж — всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

       АВС-анализ основывается на принципе дисбаланса, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта  от количества элементов. Такой график называется кривой Парето, кривой Лоренца или ABC-кривой. По результатам анализа ассортиментные позиции ранжируются и группируются в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект. В логистике ABC-анализ обычно применяют с целью отслеживания объёмов отгрузки определённых артикулов и частоты обращений к той или иной позиции ассортимента, а также для ранжирования клиентов по количеству или объёму сделанных ими заказов.

       Краткая методика проведения анализа:

       Определяем  цель анализа (а зачем собственно нужен вам этот анализ?).

       Определяем  действия по итогам анализа (что будем  делать с полученными результатами?).

       Выбираем  объект анализа (что будем анализировать?) и параметр анализа (по какому признаку будем анализировать?). Обычно объектами  АВС анализа являются поставщики, товарные группы, товарные категории, товарные позиции. Каждый из этих объектов имеет разные параметры описания и измерения: объём продаж (в денежном или количественном измерении), доход (в денежном измерении), товарный запас, оборачиваемость и т. д.

       Составляем  рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра.

       Рассчитываем  долю параметра от общей суммы  параметров с накопительным итогом. Доля с накопительным итогом высчитывается  путём прибавления параметра  к сумме предыдущих параметров.

       Выделяем группы А, В и С: присваиваем значения групп выбранным объектам.

       Методов выделения групп существует порядка  десяти, наиболее применимы из них: эмпирический метод, метод суммы  и метод касательных. В эмпирическом методе разделение происходит в классической пропорции 80/15/5. В методе суммы складывается доля объектов и их совокупная доля в результате — таким образом значение суммы находится в диапазоне от 0 до 200 %. Группы выделяют так: группа А — 100 %, В — 45 %, С — остальное. Достоинства метода — большая гибкость. Самым гибким методом является метод касательных, в котором к кривой АВС проводится касательная, отделяя сначала группу А, а затем С.

       Вероятности возникновения спроса на материальные ресурсы А, В и С подчинены  различным законам. Установлено, что в большинстве промышленных и торговых фирм примерно 75 % стоимости объёма продаж составляют всего около 10 % наименований номенклатуры (группа А), 20 % стоимости — 25 % наименований (группа В), 5 % стоимости — 65 % наименований (группа С). Существует множество способов выделения групп в ABC-анализе.

       Метод АВС широко используется при планировании и формировании ассортимента на различных  уровнях гибких логистических систем, в производственных системах, системах снабжения и сбыта.

       Эксперты  советуют с осторожностью подходить к сдвигам границ ABC групп (80/15/5), дело в том, что обычно на практике используют деление 80 % 15 % и 5 %. В случае если Вы сдвинете границы, внешний слушатель(или эксперт) может сделать неверные выводы исходя из приведенных Вами показателей например для группы «С». Так как его ожидания о группе «С» = 5 % не совпадут с измененными Вами правилами выделения групп.

       .

       3.3 Экономическая эффективность новых методов определения потребности в материальных ресурсах 

       Для того, чтобы вычислить эффект от внедрения логистического аудита и ABC-анализа  на ОАО «ГМС Насосы» имеется возможность проанализировать динамику показателей анализа материальных ресурсов, а так же динамику показателей использования оборотных средств.

       Анализируя  материальные ресурсы, мы имеем возможность из имеющихся данных рассчитать следующие показатели: материалоотдача, материалоемкость, доля материальных затрат в себестоимости продукции.

       Полученные  результаты сведем в таблицу 6.

       Таблица 6 – Расчетные показатели для анализа материальных ресурсов.

 

       Проведя анализ материальных ресурсов можно  сделать вывод о том, что затраты материалов на единицу продукции снижаются. Это показывает снижение материалоемкости на 0,03 руб. В связи с снижением материалоотдачи делаем вывод о том, что увеличивается выход продукции на 1 рубль затраченных материальных ресурсов. В 2009м году материалоотдача  снизилась на 16,35%. по сравнению с 2008м годом, значение 2010го снизилось относительно 2009го года на 4,31%.

       Увеличение  доли материальных затрат в характеризуется  увеличением материалоемкости.

       Изменение показателей отразим на рисунке 6. 

       

 

       Рисунок 6 – Динамика показателей эффективности использования материальных ресурсов.

       Кроме того, нам необходимо проанализировать оборотные средства. Результаты анализа отражены в таблице  7. 

       Таблица 7 - Результаты анализа оборотных средств ОАО «ГМС Насосы»

 

         Коэффициент общей оборачиваемости имущества (активов, ресурсов) в связи с внедрением системы логистического аудита. Это связано с ускорением общей оборачиваемости имущества, а, следовательно, увеличением общей эффективности использования всех имеющихся ресурсов. Оборачиваемость оборотных активов снизилась.

             Оборачиваемость материальных средств, уровень их использования увеличивается. Оборачиваемость средств в расчетах увеличилась, а значит снизится отвлечение средств предприятия в косвенное кредитование (в форме товарного кредита) других предприятий

       Оборачиваемость кредиторской задолженности росла на протяжении всего исследуемого периода, а сроки оборота, соответственно, снизились. Рост оборота влечет за собой увеличение скорости превращения средств, вложенных в активы, в реальные деньги.

       Отразим динамику на рисунке 7

       

       Рисунок 7 – Динамика показателей эффективности использования материальных ресурсов 

       Исходя  из проведенных исследований можно  сделать вывод о том, что внедрение  системы логистического аудита для контроля за материальными ресурсами является выгодным решением для предприятия. Для проведения ABC-анализа были  взяты поставщики комплектующих. Результаты анализа приведены в таблицах 8,9.