Анализ использования трудовых ресурсов и производительности труда

Исходя  из анализа показателей матрицы  парных коэффициентов корреляции, можно  сделать вывод, что показатель количества чел.–дней, отработанных работниками, занятыми во всех отраслях хозяйства  находится в более тесной обратной связи с результативной переменной, и именно с годовой выработкой.

Таблица 3.8.

Регрессионная статистика

Множественный R	0,936202855
R-квадрат	0,876475785
Нормированный R-квадрат	0,835301047
Стандартная ошибка	22129,26146
Наблюдения	5

 Множественный R показывает, что между годовой выработкой и всеми факторами, включенными в уравнение регрессии установлена тесная связь.

Коэффициент детерминации показывает, что 93,62 % вариации показателя годовой выработки объясняется  вариацией факторов, включенных в  уравнение регрессии. На долю неучтенных факторов остается 6,38 %. Расчет стандартной ошибки связан с выборочным характером данных.

Таблица 3.9.

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	10424204284	10424204284	21,28673598	0,019157353
Остаток	3	1469112638	489704212,6
Итого	4	11893316922

Вывод о  значимости уравнения можно сделать  по F критерию Фишера. F_эмп. > F_табл,т.е. гипотеза H₀ отклоняется и принимается гипотеза H₁, а это значит, что уравнение статистически значимо.

Вероятность 0,019157353 ниже 0,05, что говорит о незначимости уравнения регрессии в целом.

Таблица 3.10.

Показатели	Коэффи-циенты	Стандар-тная ошибка	t-статис-тика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	2606104,68	516470,6038	5,045988	0,015010645	962464,7151	4249744,65
Кол-во отработанн. 1 работником предприятия в год,  чел.-дней	-72194,89	15647,75084	-4,613755	0,019157353	-121993,0168	-22396,76

 

Уравнение регрессии:  2606104,68 – 72194,89х

Таким образом, с увеличением количества чел.–дней, отработанных работниками, занятыми во всех отраслях хозяйства годовая  выработка снижается на 72194,89 тыс.руб., при условии, что все остальные  факторы не изменяются и закреплены на своих средних значениях.

Оценка  статистической значимости параметра  уравнения регрессии

= 5,045988   = 4,613755

Таким образом, оба параметра будут являться значимыми, они так же не превышают  допускаемую ошибку 0,05.

Границы доверительного интервала прогноза:

a – t* S_a a + t* S_a

2606104,68 –  3,18 * 516470,6 2606104,68 + 3,18 * 516470,6

963728,17 4248481,19

b – t* S_b b + t* S_b

– 72194,89 – 3,18 * 15647,75 – 72194,89 + 3,18 * 15647,75

–121954,735 –22435,045

Прогноз показателя годовой выработки при  снижении среднего показателя количества чел.–дней, отработанных работниками, занятыми во всех отраслях хозяйства на 5 %.

= 33

= 2606104,68 – 72194,89 * 33 * 0,95 = 342794,88

  = 11546,51

  – m*t  + m*t

342794,88 –  11546,51 * 3,18 342794,88 + 11546,51 * 3,18

306076,9782   379512,7818

Так, при  снижении среднего показателя количества чел.–дней, отработанных работниками, занятыми во всех отраслях хозяйства  на 15 % с вероятностью 0,95 годовая  выработка будет находиться в  пределах от 306076,98 до 379512,78 тыс.руб.

Далее рассмотрим, каким образом показатель количества чел.-дней, отработанных 1 работником в  год влияет на годовую выработку  товарной продукции в расчете  на 1 среднегодового работника.

Таблица 3.11.

Регрессионная статистика

Множественный R	0,892587681
R-квадрат	0,796712767
Нормированный R-квадрат	0,728950357
Стандартная ошибка	28388,72712
Наблюдения	5

 Множественный R показывает, что между годовой выработкой и всеми факторами, включенными в уравнение регрессии установлена тесная связь.

Коэффициент детерминации показывает, что 79,67 % вариации показателя годовой выработки объясняется  вариацией факторов, включенных в  уравнение регрессии. На долю неучтенных факторов остается 20,33 %

Расчет  стандартной ошибки связан с выборочным характером данных.

Таблица 3.12.

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	9475557439	9475557439	11,75744424	0,041571056
Остаток	3	2417759483	805919827,6
Итого	4	11893316922

Вывод о  значимости уравнения можно сделать  по F критерию Фишера. F_эмп. > F_табл,т.е. гипотеза H₀ отклоняется и принимается гипотеза H₁, а это значит, что уравнение статистически значимо.

Вероятность 0,041571056 ниже 0,05, что говорит о значимости уравнения регрессии в целом.

Таблица 3.13.

Показатели	Коэффи-циенты	Стандар-тная ошибка	t-статис-тика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-117025,35	100168,368	-1,16829	0,327089	-435805,804	201755,098
Доильные установки, шт.	97342,475	28388,727	3,428913	0,0415711	6996,8753	187688,075

 

Уравнение регрессии:  -117025,35 + 97342,475х

Таким образом, с увеличением числа доильных установок с теми же характеристиками на 1 шт. годовая выработка увеличивается  на 97342,48 тыс.руб., при условии, что  все остальные факторы не изменяются и закреплены на своих средних  значениях.

Оценка  статистической значимости параметра  уравнения регрессии

= 1,168   = 3,429

Таким образом, параметр t_a будет являться незначимыми, а параметры b значимым. Параметр a превышает допускаемую ошибку 0,05, а параметр b – не превышают допускаемую ошибку.

Границы доверительного интервала прогноза:

a – t* S_a a + t* S_a

-117025,35 –  3,18*100168,368 –117025,35 + 3,18*100168,368 

-435560,76 201510,06

b – t* S_b b + t* S_b

97342,475 –  3,18*28388,727 97342,475 + 3,18*28388,727

7066,32   187618,63

Прогноз показателя годовой выработки при  увеличении значения показателя технического уровня производства за последний год  на 25 % или на 1 шт. доильных установок.

= 117025,35 + 97342,475 * 5 = 369687,02

  = 5677,746

  – m*t  + m*t

369687,02–  5677,746 * 3,18 369687,02+ 5677,746 * 3,18

351631,79 387742,25

Таким образом, при увеличении на 1 доильную установку  с вероятностью 0,95 годовая выработка  будет находиться в пределах от 351631,79 до 387742,25 тыс.руб.

Рассчитав резервы повышения эффективности  производства, можно прийти к выводу о том, что на эффективность производства во многом влияет изменение производительности труда.

Заметно, что динамика производительности труда  на предприятии имеет положительную  тенденцию, и это является положительным  фактором. Если спрогнозировать производительность труда на несколько плановых периодов с учетом того, что кроме фактора  времени никакие факторы больше не будут влиять на ее величину, то получим  интервал с вероятностью 0,95, в котором  она будет находиться: от 275688,87 до 382302,57 тыс.руб.

Но если все же на производительность повлияет фактор снижения затрат рабочего времени, то нетрудно заметить, что показатель производительности труда, спрогнозированный  на тот же плановый период увеличится и будет находиться с вероятностью 0,95 в интервале от 306076,98 до 379512,78 тыс.руб.

В итоге  можно сделать вывод о том, что одним из самых оптимальных  путей повышения производительности труда является пусть за счет роста  технического уровня производства. При  этом прогноз производительности труда  на плановый период находится в пределах от 351631,79 до 387742,25 тыс.руб.

Таким образом, мы рассмотрели, как на эффективность  производства может влиять изменение  в производительности труда, и за счет каких резервов она может  изменяться.

Далее рассчитаем резерв роста производительности труда  за счет сокращения затрат рабочего времени, а так же роста технического уровня производства.

Полноту использования трудовых ресурсов можно оценить по количеству отработанных дней и часов одним работником за анализируемый период, а также  по степени использования фонда  рабочего времени. Такой анализ проводится по каждой категории работников, по каждому производственному подразделению  и в целом по предприятию.

 

Факторный анализ общих затрат рабочего времени 

способом  абсолютных разниц

Таблица 3.14.

Использование трудовых ресурсов предприятия

Показатели	2009 г.	2010 г.	Отклонение
1	2	3	4
Среднегодовая численность рабочих (ЧР)	110	107	- 3

 

Продолжение таблицы 3.14.

Отработано дней 1 рабочим за год (Д)	300	299,1	-0,9
Отработано часов 1 рабочим за год (Ч)	2200	2196,3	-3,7
Средняя продолжительность рабочего дня (П), ч	7,33	7,34	0,01
Общий фонд рабочего времени (ЗТ), чел.-ч	241890	234907,16	-6982,84

 

ЗТ = ЧР * Д * П, где

ЗТ – общий фонд рабочего времени, чел.-ч.

ЧР – среднегодовая численность  работников, чел.

Д – отработанно 1 работником за год, дней

П – средняя  продолжительность рабочего дня, ч.

Расчеты:

ЗТ₀ = ЧР₀ * Д₀ * П₀ = 110 * 300 * 7,33 = 241890

ЗТ₁ = ЧР₁ * Д₁ * П₁ = 107 * 299,1 * 7,34 = 234907,16

∆ ЗТ_чр = ∆ ЧР * Д₀ * П₀ = (107 – 110) * 300 * 7,33 = –6597

∆ ЗТ_д = ЧР₁ * ∆ Д * П₀ = 107 * (299,1 – 300) * 7,33 = –705,88

∆ ЗТ_п = ЧР₁ * Д₁ * ∆ П = 107 * 299,1 * (7,34 – 7,33) = 320,04

∆ ЗТ = 234907,16 – 241890 = –6982,84

Как видно из приведённых данных, имеющиеся трудовые ресурсы предприятие  использует недостаточно полно. В среднем  одним рабочим отработано меньше на 0,9 дней, из-за чего в 2010 году целодневные  потери рабочего времени составили  на всех работников  – 96,3 дней, или 751,14 ч. Существенны и внутрисменные  сверхплановые потери рабочего времени: за один день они составили 0,01 ч, а  за все отработанные дни всеми  рабочими – 320,04 ч. Общие потери рабочего времени – 1071,18 ч.  или 0,46 %  от общего фонда рабочего времени.

 

 

Выводы  и предложения

Хорошо  подобранный трудовой коллектив – одна из основных задач руководителя предприятия. Это должна быть команда единомышленников и эффективных кадров, способных осознавать, понимать и реализовывать замыслы руководства предприятия. Только она служит залогом успеха деятельности, выражения и процветания предприятия [15].