Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2011 в 18:22, курсовая работа
В контексте выше сказанного целью курсовой работы является проведение экономического анализа производства продукции птицеводства, а так же выявление резервов увеличения объемов производства.
При написании курсовой работы необходимо решить следующие задачи:
описание организационно-экономической характеристики производства;
анализ производственных показателей предприятия;
анализ эффективности и динамики производства валовой продукции птицеводства;
анализ факторов влияющих на продуктивность бройлеров в динамике;
выявление взаимосвязи между факторами, влияющими на продуктивность бройлеров;
определение резервов увеличения объемов производства.
Введение…………………………………………………………………….………..3
1.Организационно-экономическая характеристика птицефабрики ООО «Томаровский бройлер» ……………………………………………………………5
2. Анализ производства продукции птицеводства……………………………….12
2.1Анализ эффективности производства валовой продукции птицеводства………..………………………………………………………………12
2.2Экономическая оценка и анализ динамики производства живой массы птицы………………………………………………………………………………..18
2.3 Анализ факторов влияющих на продуктивность бройлеров………………...23
2.4 Резервы увеличения объема производства…………………………………...28
Выводы и предложения…………………………………………...........……........31
Список литературы...……………………………………………………………33
Для более глубокого анализа изменения объема производства продукции птицеводства необходимо проанализировать основные показатели, влияющие на изменение объема производства в динамике, а так же рассчитать показатели динамики цепным и базисным способом. Основным качественным показателем является среднесуточный прирост. Для анализа изменения среднесуточного прироста бройлеров во времени найдем темп роста, темп прироста и значение 1% прироста. Данные для расчета показателей динамики представлены в таблице 9.
Данные
показали, что базисный метод характеризует
изменение всех последующих уровней по
сравнению с уровнем принятым за базу
сравнения – 1999 год. Анализируя таблицу
можно отметить, что в 2006 году среднесуточный
прирост за период с 1999 года по 2006 г. увеличился
с 30,8 г. до 49,73 г. Абсолютный прирост по
базисному методу говорит о том, что эта
разница равна 18,93 г. Из данных таблицы
видно, что с годами темп роста среднесуточного
привеса растет по сравнению с базисным
годом. Наибольший прирост наблюдается
в 2006 году, он составляет 61,46%.
ГОДЫ | Среднесуточный привес, г. | Базисный метод | Цепной метод | |||||
Апр.,гр. | Тр.,
% |
Тпр.,
% |
Апр.,гр. | Тр.,
% |
Тпр.,
% |
1% пр. | ||
1999 | 30,8 | |||||||
2000 | 39,1 | 8,3 | 126,95 | 26,95 | 8 | 126,95 | 26,95 | 0,31 |
2001 | 42,1 | 11,3 | 136,69 | 36,69 | 3 | 107,67 | 7,67 | 0,39 |
2002 | 36,7 | 5,9 | 119,16 | 19,16 | -5 | 87,17 | -12,83 | 0,42 |
2003 | 42,7 | 11,9 | 138,64 | 38,64 | 6 | 116,35 | 16,35 | 0,37 |
2004 | 48,50 | 17,7 | 157,47 | 57,47 | 6 | 113,58 | 13,58 | 0,43 |
2005 | 49,00 | 18,2 | 159,09 | 59,09 | 1 | 101,03 | 1,03 | 0,49 |
2006 | 49,73 | 18,93 | 161,46 | 61,46 | 1 | 101,49 | 1,49 | 0,49 |
Таблица 9
Исчисление показателей динамики производства
Показатели при цепном методе показывают изменение среднесуточного прироста бройлеров отчетного года по сравнению с предыдущим. На предприятии наблюдается тенденция увеличения среднесуточного привеса бройлеров. Наибольший рост наблюдается в 2000 году по сравнению с 1999годом, прирост составил 8 г. или 26,95 %. Это в основном произошло за счет замены кросса бройлеров на более продуктивный «Иза-браун», а так же применения биодобавок и сбалансированности кормов (с наибольшим содержанием протеина). Заметный рост среднесуточного прироста наблюдается в 2003- 2004 годах, рост составил 6г. В отчетном году абсолютный прирост равен 1 г. или на 1,49 % больше чем в 2005 году, значение 1% прироста составило 0,49.
Одной из главных задач, возникших при анализе динамического ряда, является определение закономерностей уровня изменения среднесуточного привеса. Тенденция изменения динамического ряда изучается при помощи метода укреплённых периодов, метода скользящей средней и метода наименьших квадратов. Укреплённый метод должен обеспечить взаимное погашение случайных отклонений среднесуточного привеса. Суть метода скользящей средней состоит в замене обособленных данных средней арифметических за определённый период времени. Данные для проведения выравнивания динамического ряда представлены в таблице 10.
Метод выравнивания динамического ряда
Годы |
Среднесут. прирост, г. |
Метод скользящей средней |
Метод укрупнения периодов | ||
Σ | среднее значение | Σ | среднее значение | ||
1999 | 30,8 | ||||
2000 | 39,1 | 69,9 | 34,95 | 148,7 | 37,2 |
2001 | 42,1 | 81,2 | 40,6 | ||
2002 | 36,7 | 78,8 | 39,4 | ||
2003 | 42,7 | 79,4 | 39,7 | ||
2004 | 48,5 | 91,2 | 45,6 | 190 | 47 |
2005 | 49 | 97,5 | 48,75 | ||
2006 | 49,73 | 98,73 | 49,365 |
Наглядное представление о фактическом и выровненных уровнях можно проследить графическим способом на рисунке 2.
Рис. 2 Методы выравнивания динамического ряда
Более
плавную тенденцию выравнивания
динамического ряда дает аналитическое
выравнивание способов наименьших квадратов
по уравнению прямой. Данные представлены
в таблице 11.
Таблица 11
Аналитическое выравнивание ряда динамики
ГОДЫ | Среднесут.
прирост, г.
у |
Расчетные величины | |||
t | t2 | yt | ŷt | ||
2000 | 39,1 | 1 | 1 | 39,1 | 43,69 |
2001 | 42,1 | 2 | 4 | 84,2 | 43,76 |
2002 | 36,7 | 3 | 9 | 110,1 | 43,83 |
2003 | 42,7 | 4 | 16 | 170,8 | 43,9 |
2004 | 48,5 | 5 | 25 | 242,5 | 43,97 |
2005 | 49,0 | 6 | 36 | 294 | 44,04 |
2006 | 49,73 | 7 | 49 | 348,11 | 44,11 |
Итого | - | 28 | 784 | 1288,8 | - |
Если
в изучаемом периоде
t – порядковый номер года;
a0 – начальный признак изучаемого явления;
a1– коэффициент показывающий в среднем ежегодные изменения изучаемого явления.
Параметры a0 и a1 определим из системы
∑y=a0n+a1∑t
∑yt=a0∑t+ a1∑t2
Параметры a1 и a0 равны
a0 = 43,62 и a1 = 0,07
yt =a0+a1t
yt = 43,62 + 0,07 t
Коэффициент a0 показывает начальный уровень среднесуточного прироста, так за изучаемый период он составил 43,62 г. А коэффициент a1= 0,07 означает, что в среднем ежегодный темп роста среднесуточного прирост исследуемый период составляет 0,07 г. На лицо тенденция увеличение среднесуточного прироста в ООО «Томаровский бройлер».
Для наглядности, фактические и расчетные данные при расчете изложенной тенденции динамического ряда, представлены графически на рисунке 3.
Рис.
3 Динамика среднесуточного
прироста за 2000-2006 годы
3.3
Анализ факторов
влияющих на продуктивность
бройлеров
Экономическая эффективность птицеводства характеризуется системой показателей, важнейшими из которых являются: продуктивность - среднесуточный прирост живой массы птицы, затраты труда на 1 ц. прироста, расход кормов на единицу продукции, себестоимость 1 ц прироста, прибыль от реализации продукции птицеводства, уровень рентабельности производства мяса птицы в живом весе и в целом по отрасли.
Продуктивность птицы определяется количеством продукции, полученной от одной головы за соответствующий период времени. Показатели продуктивности в птицеводстве являются выход яиц на одну несушку и в данном случае среднесуточный прирост цыплят.
Рост и развитие птицы, их продуктивность зависит в первую очередь от уровня кормления. Повышения уровня кормления – главное условие интенсификации производства и повышения его эффективности. Не менее важным фактором повышения продуктивности является повышения качества кормов и в первую очередь их энергетической и протеиновой питательности. Важным фактором повышения прироста птицы является их сбалансированное кормление, когда в рационе имеются все питательные вещества необходимые организму птицы в соответствии с их продуктивностью и физиологическим состоянием.
Для
определения степени
Таблица 12
Зависимость прироста бройлеров от уровня содержания протеина в кормах
Годы |
Сод-ние протеина
в корме, %
(у) |
Среднесуточный прирост бройлеров, гр. (х) | xy | x2 | y 2 | ŷх |
1999 | 14 | 30,8 | 431,2 | 948,6 | 196 | 14,08 |
2000 | 16 | 39,1 | 625,6 | 1528,8 | 256 | 16,89 |
2001 | 18 | 42,1 | 757,8 | 1772,4 | 324 | 17,80 |
2002 | 17 | 36,7 | 623,9 | 1346,8 | 289 | 16,12 |
2003 | 18 | 42,7 | 768,6 | 1823,2 | 324 | 17,97 |
2004 | 18 | 48,5 | 873 | 2352,2 | 324 | 19,57 |
2005 | 20 | 49 | 980 | 2401 | 400 | 19,69 |
2006 | 21 | 49,7 | 1044,33 | 2473 | 441 | 19,88 |
∑ | 142 | 338,6 | 6104,43 | 14646,36 | 2554 | - |
ср.
значение |
14,2 | 37,62 | 678,27 | 1627,37 | 283,77 | - |