Выборочное наблюдение

     ВЫБОРОЧНОЕ  НАБЛЮДЕНИЕ. 

     Многоаспектность  темы «Выборочное наблюдение» предопределяет рассмотрение выборочных статистических показателей, как с точки зрения получения первичных данных, необходимых  для их расчета, так и с точки  зрения методов исчисления, оценки репрезентативности, способов распространения на генеральную совокупность.

     Выборочным  называют наблюдение, основанное на принципе беспристрастного, случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение – это наиболее совершенный, научно обоснованный способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом.

     Преимущества  выборочного метода по сравнению со сплошным:

• существенно снижается объем работ по сбору данных и сокращается время на их обработку, что обеспечивает оперативность получения статистической информации в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств;
• при проведении ряда исследований метод является единственно возможным ( например, при контроле качества продукции проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов: сахаристость фруктов, клейковина печеного хлеба, прочность ткани на разрыв, носкость обуви);
• при соблюдении правил научной организации обследования метод дает более точные результаты и применяется для проверки данных сплошного учета( при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки записей сплошного наблюдения). Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести обследование более тщательно и квалифицированно: в результате снижается вероятность появления ошибок регистрации и необнаружения их на стадии проверки первичной информации;
• по данным выборочного обследования с достаточной точностью определяются возможные расхождения между показателями сплошного и выборочного наблюдения ( возможные пределы отклонений фактических характеристик совокупности от полученных оценок)..

     Области применения выборочного наблюдения:

• государственная и ведомственная статистика ( бюджетные обследования семей рабочих и служащих, обследования жилищных условий, суммы доходов и т.п.);
• научно-исследовательские лаборатории и институты;
• демографические обследования ( выборочное обследование доходов и расходов домашних хозяйств);
• социологические обследования и опросы;
• проверка качества готовой продукции, особенно при разрушительных методах контроля;
• в экономике, прежде всего в торговле (качество поступивших  товаров, эффективность новых форм торговли, спрос населения на определенные виды товаров, степень его удовлетворения и т.п.);
• определение потерь рабочего времени путем проведения моментных наблюдений или фотографии рабочего дня.

     Основные  правила формирования выборочной совокупности:

     - каждая единица генеральной совокупности  должна иметь равную возможность  попадания в выборку ( принцип  случайного непредвзятого отбора);

     - в выборочную совокупность должны  попасть представители всех групп, имеющихся в генеральной совокупности;

     - выборочная совокупность должна  в основном полно и адекватно  воспроизводить закономерности, присущие  всей генеральной совокупности ( принцип репрезентативности, представительства).

     Систему организации отбора единиц из генеральной совокупности называют способом отбора. В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения. Способы определения ошибки выборки при различных приемах формирования выборочных совокупностей и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.

     В зависимости от того, участвуют ли отобранные единицы в дальнейшей выборке или нет, различают 2 метода (схемы) отбора: повторный и бесповторный.

     Повторным называется такой метод отбора, при котором отобранная однажды единица возвращается обратно в генеральную совокупность и снова участвует в выборке. При повторном отборе сохраняется постоянной вероятность попасть в выборку для всех единиц отбора.

     Бесповторным  называется такой метод отбора, при котором отобранная однажды единица в совокупность единиц, из которых производится отбор, обратно не возвращается. При отборе каждой новой единицы вероятность попасть в выборку изменяется (увеличивается).

     Практика  применения выборочного метода  в экономико- статистических исследованиях  использует следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:

1. индивидуальный отбор  - в выборку отбираются отдельные единицы;
2. групповой отбор - в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;
3. комбинированный отбор как комбинация индивидуального и группового отбора.

     По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения:

• простая случайная ( собственно случайная)
• механическая
• типическая (расслоенная или районированная)
• серийная
• многоступенчатая
• многофазная
• взаимопроникающие

     Собственно- случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности к численности единиц генеральной совокупности.

     При простой случайной выборке отбор  единиц производится непосредственно  из всей массы единиц в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинаковая вероятность ( возможность ) быть выбранной. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Случайный отбор осуществляется путем применения жеребьевки ( лотереи) или путем использования таблиц случайных чисел.

     Механическая  выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. В соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица.

     Для обеспечения репрезентативности выборки все единицы генеральной совокупности должны располагаться в определенном порядке и могут быть упорядочены по существенному(в выборку отбирается та единица, которая находится в середине каждой группы), второстепенному или нейтральному признаку

     Особенностью механической выборки является то, что формирование выборочной совокупности можно осуществить, не прибегая к составлению списков. На практике часто используют тот порядок, в котором фактически размещаются единицы генеральной совокупности

     Под типической выборкой понимается такая выборка, когда перед производством ее генеральная совокупность делится на группы по какому-либо типическому признаку ( на типические группы), а затем внутри каждой группы собственно- случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность, а репрезентативность ее обеспечивается расчленением генеральной совокупности на качественно однородные группы. Это обусловливает представительство в выборке каждой типологической группы. Качественно однородные группы при типической выборке могут образоваться в результате специально проведенной группировки единиц генеральной совокупности или же могут использоваться уже имеющиеся, в том числе и естественно сложившиеся явления.

     Если  общее число единиц выборочной совокупности распределяется между группами пропорционально численности групп в составе генеральной совокупности, то такой отбор называется пропорциональным. Отбор числа единиц из типических групп может быть и непропорциональным численности групп.

     Разновидностью  типической является районированная выборка, при которой отбор единиц для  наблюдения проводится из групп, представленных административно- территориальными образованиями. В этом случае преимущества типической выборки проявляются лишь при заметном расхождении среднего значения изучаемого признака по отдельным регионам.

     Сущность  серийной (гнездовой) выборки заключается в том, что из генеральной совокупности производится отбор не единиц, а групп (серий, гнезд) собственно- случайным или механическим способом. И далее внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение отобранных единиц совокупности, а результаты распространяются на всю совокупность. При серийном (гнездовом) отборе нарушается в какой-то мере равномерность распределения, что влечет за собой более значительную ошибку выборки.

     Серийная  выборка может проводиться в  порядке повторного и бесповторного  отбора.Кроме того, серии могут быть равновеликими и неравновеликими.

     Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням , последовательным стадиям. Многоступенчатый отбор предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы ( серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению. То есть единица отбора на каждой ступе ни выборки различна и обследуются только единицы, отобранные на последней ступени.

     Выборка может быть двухступенчатой, когда  генеральная совокупность разбивается  на группы и производится сначала  отбор групп, а затем внутри групп  – отбор единиц наблюдения. На обеих  ступенях отбор может вестить случайным способом. В отличие от типического отбора,  при многоступенчатой выборке производится отбор самих групп, и не все они попадут в выборку.

     Многофазная выборка характеризуется тем, что на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора, но проводится несколько стадий, фаз выборочных обследований, которые различаются между собой широтой программы обследования и объемом выборки. Особенностью многофазной выборки является возможность использовать данные первой фазы наблюдения для дополнительной характеристики и уточнения результатов, полученных на второй фазе, а эти данные в свою очередь на третьей фазе и т.д.

     Многофазная выборка может быть связана с  многоступенчатой выборкой: на каждой отдельной ступени многоступенчатая выборка может быть многофазной.

     Если  из одной генеральной совокупности производить одним и тем же способом несколько независимых  друг от друга выборок, то такие  выборки называются взаимопроникающими. Взаимопроникающие выборки применяются в тех случаях, когда необходимо быстро получить предварительные итоги при выборочных обследованиях. Тогда вначале пользуются данными лишь одной выборки, хотя полный размер показателя представляется в виде результатов нескольких выборок.

     При проведении взаимопроникающих выборок  разными исполнителями можно делать сопоставления итогов по всем частям и обеспечить взаимную проверку их работы. Данные выборки дают независящие друг от друга оценки значений рассматриваемых признаков изучаемой совокупности.

     Данный  вид выборки удобен для сопоставления результатов исследования по отдельным географическим районам, так как они позволяют выявить межрайонную вариацию, проверить ее расчет по разным выборкам. Ошибки взаимопроникающих выборок определяются по формулам типической пропорциональной выборки. 

     Подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью и ее численность обозначается буквой N.. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой, и ее численность обозначается буквой n.

     Обобщающими показателями генеральной  совокупности являются:

• средняя ( ),
• дисперсия (_ ),
• доля (р) – отношение числа единиц, обладающих данным признаком (М), ко всей численности генеральной совокупности (N), то есть   .

     Соответственно, обобщающие характеристики в выборочной совокупности, это:

• выборочная средняя ( ),
• выборочная дисперсия (_ ),
• выборочная доля, частость (w) – отношение числа единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности(m), к общему объему в ыборочной совокупности (n), то есть .