Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Марта 2013 в 18:24, реферат
При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью (N). Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой (n). Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.
1. Понятие о выборочном наблюдении
Статистическое исследование
может осуществляться по данным не
сплошного наблюдения, основная цель
которого состоит в получении
характеристик изучаемой
Выборочное – не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц совокупности осуществляется случайно. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью (N). Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой (n). Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.
Данное наблюдение применяется в следующих случаях:
Значение выборочного
метода состоит в том, что при
минимальной численности
В статистической практике нередко осуществляется выборочная разработка экономической информации, полученной методом сплошного наблюдения.
Большую актуальность приобретает выборочный метод в современных условиях хозяйствования при переходе к рыночной экономике. Изменения характера экономических отношений, аренда, собственность отдельных коллективов и физических лиц обуславливают изменения функций учёта и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с тем возрастающие требования к менеджменту усиливают потребность в надёжной управленческой информации, дальнейшего повышения её оперативности. Всё это обуславливает более широкое применение выборочного метода исследования в экономических явлений, прежде всего в таких сферах как торговля и сфера услуг которые находятся непосредственно в контакте с конечным потребителем и требующие для своего рационального управления огромных массивов информации.
По сравнению с другими статистическими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается в том, что в основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Именно в результате соблюдения этих принципов исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или худших образцов. Это предупреждает появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности).
Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупностью составляет ошибку выборки. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Способы определения
ошибки выборки при различных
приёмах формирования выборочных совокупностей
и распространение
Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:
1)обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода исследования;
2)составление программы
проведения статистического
3)решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации;
4)установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;
5)обоснование способов
формирования выборочной
6)осуществление отбора
единиц из генеральной
7)фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;
8)статистическая обработка
9)определение количественной
10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.
При выборочном наблюдении дело имеют с двумя категориями обобщающих показателей с относительными и средними величинами.
Относительные величины
применяют для сводной
Кроме измерения доли, перед выборочным наблюдением может стоять задача измерения среднего значения варьирующего признака во всей совокупности. В этом случае имеют дело с признаками, вариация которых проявляется в разных количественных значениях у отдельных единиц совокупности. Средняя величина изучаемого варьирующего признака - генеральной средней.
В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частью, а среднюю величину в выборке - выборочной средней. Основная задача выборочного исследования в сфере обслуживания состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о показателях доли или средней в генеральной совокупности.
2. Принципы образования выборочных совокупностей
2.1 Случайный отбор
Выборочная совокупность при организации выборочного наблюдения должна быть сформирована на основе случайного отбора. Для соблюдения данного принципа применяют следующие типы отбора: собственно случайный (повторный и бесповторный), механический, типический и серийный.
Случайный отбор –отбор единиц производится случайно в порядке жеребьевки или применения таблицы случайных чисел. При этом каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковые шансы на то что бы попасть в состав выборочной совокупности.
Собственно случайный отбор даёт лотерея или жеребьёвка. Например, в тираже выигрышей денежно-вещевой лотереи или государственных займов обеспечивают абсолютно равную возможность попадания в тираж (выборку) любого номера билета. Владельцы каждого номера билета имеют равную возможность на выигрыш.
Другой пример: из 1000 студентов ВУЗа нужно отобрать для выборочного обследования 100 студентов. Формирование данной выборки можно произвести по разному случайному отбору - путём жеребьевки и т.д.
Случайный отбор может осуществляться в виде повторного отбора (выборки) и бесповторного. При повторном выборке предполагается, что каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в неё после обследования (т.е. не исключается из списка) и, следовательно, при этом не исключена возможность повторного отбора и обследования отдельных единиц. При бесповторной выборке каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности и, следовательно может попасть в выборку только один раз.
2.2 Механический отбор
На практике собственно случайный отбор в чистом виде применяется очень редко. Обычно применяют механический отбор - отбор единиц из генеральной совокупности производится механически через интервал, который рассчитывается по формуле N/n.
Данный отбор осуществляется
из списка единиц, расположенных в
алфавитном порядке или из ранжированного
ряда (возрастающего или убывающего)
При механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают на столько групп (но нейтральному признаку), сколько нужно отобрать единиц для выборочного обследования, причём из каждой группы берут в случайном порядке одну единицу. При этом механический отбор всегда бывает бесповторным.
Механический способ отбора удобен к применению и в тех случаях, когда генеральная совокупность формируется постепенно и заранее список её единиц составить нельзя.
2.3 Типический отбор
Генеральная совокупность
разбивается на однородные
Типический отбор выгодно применять тогда, когда неравномерно распределяются показатели между группами, иначе говоря, при большой дисперсии групповых средних (межгрупповая вариация). Кроме того при типическом отборе достигается более полное представление в выборе отдельных типов изучаемого явления. Поэтому можно сказать, что при изучении сложных совокупностей предварительное (выделение групп) является одним из важнейших принципов научной организации выборочного наблюдения.
2.4 Серийный отбор
Отбор осуществляется серией, партией, но которые связаны между собой следующим образом:
Отбор серий может
быть организован как собственно-