Министерство образования и науки Российской Федерации

(МИНОБРНАУКИ  РОССИИ)

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ТГУ)

                                              ВЫСШАЯ ШКОЛА БИЗНЕСА

                                                Факультет делового права 
 

Кафедра уголовного процесса 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

РЕФЕРАТ 

по дисциплине «Правовая статистика»

на тему «Выборочное статистическое наблюдение» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                       Выполнил

                                                                                        Студент гр. №  904

                                                                                                        __________ А. А. Ракитский

                                                                       

                                                                                              

                                                                       Проверил 

                                                                                                 канд. юрид. наук, доцент

                                                                                                       _________ О. В. Воронин

                                                                                                                      _______________

                                                                                                   Зачтено/не зачтено 
 
 
 
 
 
 

Томск 2011

 

      Содержание

 

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы выборочного метода 4

Выборочное исследование 4

Виды отбора при выборочном наблюдении 7

Ошибки наблюдения 15

Способы отбора единиц в выборочную совокупность 15

Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины 18

Средняя и предельная ошибка для показателей доли 21

Определение необходимого объема выборки 22

Понятие о малой выборке 23

Глава 2. Выборочное исследование предприятий 23

Средняя ошибка выборочной средней 31

Заключение 31

Литература 33

 

     

     Введение

 

     Наиболее  корректный статистический анализ общественного  процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа  можно привести всеобщие переписи населения.

     Однако, массовый характер общественного явления  часто влечет за собой невозможность  исследования его в полном объеме, т.е. во всех его проявлениях. В статистической науке разработан специальный метод, позволяющей исследовать лишь часть  явления, а результаты и выводы транспонировать [1] на все явление в целом. Такой метод называется «выборочное наблюдение». Основой метода выборочного наблюдения служит взаимосвязь между единичным и общим, между частью и целым, которая существует в общественных явлениях.

     Исследуемая часть статистической совокупности называется выборочной, а количество единиц, составляющих ее объем принято  обозначать n. Вся совокупность называется генеральной, объем генеральной  совокупности обычно обозначают N.

     Можно выделить ряд причин применения выборочного  наблюдения:

• недостаток временных ресурсов (как для проведения обследования, так и для анализа полученного большого объема данных);
• недостаток кадровых ресурсов, т.е. квалифицированных специалистов для проведения наблюдения и анализа;
• недостаток материальных ресурсов, т.е. слишком дорогостоящее наблюдение;
• практическая невозможность учета всех единиц совокупности в связи с их уничтожением в результате наблюдения;
• практическая нецелесообразность наблюдения каждой единицы совокупности (например, определения уровня потребления продукта питания населением региона и т.д.)

     Основным  принципом выборочного наблюдения является принцип рэндомизации (от англ. random – случай), т.е. принцип  случайности отбора единиц совокупности, определяющий равенство единиц по возможности  быть отобранными в выборочную совокупность. Данный принцип должен выполняться  даже в случае планомерного отбора единиц.

     В результате неполного обследования генеральной совокупности могут  возникнуть ошибки наблюдения – ошибки репрезентативности. Поэтому, основной задачей исследователя является, во-первых, обеспечение представительности (репрезентативности) выборки, и, во-вторых, определение степени уверенности  в соответствии параметров выборочной и генеральной совокупностей.

     Задачи  работы: описать теоретические основы выборочного метода 

 

     

     Глава 1. Теоретические основы выборочного метода

     Выборочное  исследование

 

     При статистическом исследовании экономических  явлений могут применяться выборочные наблюдения, при которых характеристики генеральной совокупности получаются на основании изучения части генеральной  совокупности, называемой выборочной совокупностью или выборкой.

     Выборочное  наблюдение (выборочное исследование) заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5–10%, реже до 15–20%). Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна (репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность.

     В зависимости от характеристик выборочных совокупностей выборки могут  быть представительными, расслоенными, засоренными и цензурированными.

     Представительная  выборка – выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и адекватно представляющая ее свойства [3].

     Расслоенная выборка – выборка, включающая ряд  выборочных совокупностей, взятых из соответствующих  слоев генеральной совокупности. Широко используется при выборочном обследовании в экономике, демографии и социологии.

     Засоренная  выборка – выборка наблюдений, содержащая “грубые” ошибки. Основная масса элементов засоренной выборки  является реализацией случайной  величины X , закон распределения которой известен. Такие элементы – “типичные” – появляются в совокупности с вероятностью . С вероятностью элементы совокупности оказываются реализацией другой случайной величины Y , закон распределения которой в общем случае неизвестен. Такие элементы называются “грубыми” ошибками. Обычные оценки, например, средняя арифметическая выборочная, на засоренной выборке теряют свои оптимальные свойства (эффективность, несмещенность) с ростом интенсивности засорения .

     Цензурированная выборка – выборка, полученная из вариационного ряда наблюдений путем  отбрасывания некоторого числа экстремальных  наблюдений. Если отбрасывание производится по признаку выхода наблюдений за пределы  заданного интервала, то такой прием  называется цензурирование первого  типа. В этом случае число оставшихся наблюдений является случайной величиной. Если отбрасывается фиксированная  доля крайних малых значений и фиксированная доля крайних больших значений, то это называется цензурированием второго типа уровня При этом, число оставшихся в рассмотрении наблюдений является величиной заранее заданной.

     Проведение  выборочных исследований статистической информации состоит из следующих  этапов:

• формулировка цели статистического наблюдения;
• обоснование целесообразности выборочного наблюдения;
• отграничение генеральной совокупности;
• установление системы отбора единиц для наблюдения;
• определение числа единиц, подлежащих отбору;
• проведение отбора единиц;
• проведение наблюдения;
• расчет выборочных характеристик и их ошибок;
• распространение выборочных данных на генеральную совокупность.

     Выборочное  исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.

     Выборочный  метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться  для проверки данных сплошного наблюдения. Минимальная численность обследуемых  единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения  практикуются выборочные контрольные  наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

     В основе теории выборочного наблюдения лежат теоремы законов больших  чисел, которые позволяют решить два взаимосвязанных вопроса  выборки: рассчитать ее объем при  заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки.

     При использовании выборочного метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную величину альтернативного признака и среднюю  величину количественного признака.

     Относительная величина альтернативного признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, обладающих изучаемым признаком. В генеральной  совокупности эта доля единиц называется генеральной долей (p), а в выборочной совокупности – выборочной долей (w).

     Средняя величина количественного признака в генеральной совокупности называется генеральной средней ( ), а в выборочной совокупности – выборочной средней ( ).

     Виды отбора при выборочном наблюдении

 

     Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в  порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности [16].

     Основным  условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения  систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения  принципа равных возможностей попадания  в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный, повторный (возвратный), бесповторный (безвозвратный),одноступенчатый, многоступенчатый, собственно–случайный, механический, типический, двухфазный и многофазный отбор