Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2011 в 13:06, курсовая работа
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития производства, увеличение заработной платы и доходов. Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ.
Введение………………………………………………………………..3
1.Способы измерения производительности труда .…………….4
2. Методы измерения динамики производительности труда...…6
3.Статистическое изучение заработной платы …….……......…16
4.Статистические методы изучения взаимосвязей…………..…....21
Практическая часть…………………………………………………....23
Заключение………………………………………………………………..41
Используемая литература………………………………………………..42
Задачей статистики являются анализ объема и состава фонда заработной платы, затрат на рабочую силу, характеристика среднего уровня оплаты труда, анализ динамики заработной платы в зависимости от других показателей.
В мировой статистической практике в «заработную» плату включают все виды заработков, которые дополняются премиями, доплатами, надбавками, компенсационными выплатами и т.д. Следует иметь в виду, что «заработная плата», с одной стороны, может выступать в виде дохода для наемного работника, а с другой - это часть издержек производства. Затраты, которые несет общество или отдельный предприниматель при использовании наемного труда, включают помимо заработной платы расходы на социальную защиту работников. Затраты в расчете на одного работника за единицу времени определяются как стоимость рабочей силы для работодателя, использующего наемный труд.
В ходе статистического анализа различают фонд заработной платы и выплаты социального характера.
Фонд заработной платы включает прямые и косвенные выплаты по заработной плате.
В прямые выплаты включаются:
В косвенные выплаты включаются:
Данные о фонде заработной платы необходимы для расчета издержек на рабочую силу, для построения счета образования доходов в СНС, для анализа экономического роста и уровня жизни, для построения межотраслевого баланса. ФЗП - это важнейший компонент себестоимости продукции.
От выплат фонда оплаты труда отличают выплаты социального характера, которые не включаются в заработную плату, но являются составным элементом дохода работника. К ним относятся оплаты социальных льгот (отдых, лечение, проезд, трудоустройство, страховые платежи, стипендии). Информация о расходах социального характера необходима при определении сводных расходов на рабочую силу.
Важнейшими статистическими показателями являются:
Среди перечисленных показателей для аналитических целей особо важен показатель среднего уровня заработной платы. Различают среднемесячную, среднедневную и среднечасовую заработную плату.
Среднемесячная заработная плата Zмср рассчитывается как отношение фонда заработной платы Фм, начисленного за месяц, к среднесписочной численности работников Чср :
Среднедневная заработная плата Zдср рассчитывается как отношение дневного фонда заработной платы Фд к отработанному времени Тд, учтенному в человеко-днях:
Среднечасовая заработная плата Zчср рассчитывается как отношение часового фонда заработной платы Фч к отработанным человеко-часам Тч:
Динамика уровней средней заработной платы анализируется с помощью индексов переменного состава, постоянного состава и индекса структурных сдвигов.
Индекс переменного состава заработной платы Iz характеризует изменение среднего уровня заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным, в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий работников и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда. Для его исчисления, берутся значения фондов начисленной заработной платы отдельных категорий работников или всего персонала за отчетный и базовый периоды (Ф1 и Ф0), среднесписочная численность отдельных категорий работников или всего персонала в отчетном и базовом периодах (Ч1 и Ч0) и средняя заработная плата по группам персонала или по предприятиям и отраслям (Z1 и Z0). Индекс рассчитывается следующим образом:
.
Индекс постоянного состава заработной платы IZ рассчитывается в том случае, если необходимо отразить только изменение среднего уровня заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базовым, без учета структурного фактора (изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы):
Если необходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднего уровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурных сдвигов Iстр путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс постоянного состава заработной платы:
Используя среднюю заработную плату, можно рассчитать средний фонд заработной платы как произведение численности работников и средней заработной платы и затем рассчитать отклонение фактического фонда заработной платы от базисного фонда с учетом изменения среднего уровня заработной платы (Z) и количественного состава работников (Ч).
Влияние каждого из двух факторов на изменение фонда заработной платы определяют следующим образом:
;
Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.
Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.
Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примером корреляционной зависимости могут быть зависимости между производительностью труда и заработной платой.
Корреляционно-регрессионный метод анализа
Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.
Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).
Другая важнейшая задача - измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения :
Пример расчета в практической части курсовой работы.
Коэффициент детерминации.
Линейный коэффициент корреляции оценивает
тесноту взаимосвязи между признаками
и показывает, является ли связь прямой
или обратной. Но понятие тесноты взаимосвязи
часто может быть недостаточным при содержательном
анализе взаимосвязей. В частности, коэффициент
корреляции не показывает степень воздействия
факторного признака на результативный.
Таким показателем является коэффициент
детерминации
2, для
случая линейной связи представляющий
собой квадрат парного линейного коэффициента
корреляции или квадрат множественного
коэффициента корреляции. Его значение
определяет долю (в процентах) изменений,
обусловленных влиянием факторного признака,
в общей изменчивости результативного
признака.
Практическая часть
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям оной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая):
Таблица
1.1
№ пред-приятия п/п | Выпуск про- дукции, млн. руб. | Фонд заработной платы млн. руб | Средне-списочная числен-ность работ-ников, чел. | № пред-приятия п/п | Выпуск про- дукции, млн. руб. | Фонд заработной платы млн. руб | Средне-списочная числен-ность работ-ников, чел. |
1 | 36,45 | 11,340 | 162 | 16 | 36,936 | 11,502 | 162 |
2 | 23,4 | 8,112 | 156 | 17 | 53,392 | 16,356 | 188 |
3 | 46,540 | 15,036 | 179 | 18 | 41,0 | 12,792 | 164 |
4 | 59,752 | 19,012 | 194 | 19 | 55,680 | 17,472 | 192 |
5 | 41,415 | 13,035 | 165 | 20 | 18,2 | 5,85 | 130 |
6 | 26,86 | 8,532 | 158 | 21 | 31,8 | 9,858 | 159 |
7 | 79,2 | 26,400 | 220 | 22 | 39,204 | 11,826 | 162 |
8 | 54,720 | 17,100 | 190 | 23 | 57,128 | 18,142 | 193 |
9 | 40,424 | 12,062 | 163 | 24 | 28,44 | 8,848 | 158 |
10 | 30,21 | 9,540 | 159 | 25 | 43,344 | 13,944 | 168 |
11 | 42,418 | 13,694 | 167 | 26 | 70,720 | 23,920 | 208 |
12 | 64,575 | 21,320 | 205 | 27 | 41,832 | 13,280 | 166 |
13 | 51,612 | 16,082 | 187 | 28 | 69,345 | 22,356 | 207 |
14 | 35,42 | 10,465 | 161 | 29 | 35,903 | 10,948 | 161 |
15 | 14,4 | 4,32 | 120 | 30 | 50,220 | 15,810 | 186 |
Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы