Средние величины в экономическом анализе

Заключение

     Подводя итог можно сказать, что область  применения и использования средних  величин в статистике довольно широка.  

     Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения  действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние  рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного  массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений).  Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

      Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте, именно по - этому средняя имеет  большое значение для выявления  закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

      Отклонение  индивидуального от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных  случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

      Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является потому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности.  Средняя величина является отражением значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.

      Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно  однородные совокупности. Расчленяя  массу объектов, составляющих то или  иное сложное явления, на внутренне  однородные, но качественно различные  группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества. Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп.  
 
 
 
 
 
 

Список  литературы:

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 340с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001. – 247 с.
3. Статистика: Учебник/Под ред. В.С. Мхиторяна – М.: Экономистъ, 2005. – 510с.
4. Статистика: Учебник/Под ред. Елисеевой И.И. – М.: ТК Велби, Проспект, 2004. – 412с.
5. Статистический словарь / Под. ред. Юркова Ю.А. - М.: Финстатинформ,  2006. – 709с.
6. Теория статистики: Учебник/Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 378с.
7. http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat/met_mat.htm