Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 20:57, курсовая работа
Данная курсовая работа посвящена изучению метода средних величин. В средних величинах отображаются важнейшие показатели, характеризующие общественные явления, такие как товарооборот, товарные запасы, цены, заработная плата, рождаемость. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимания сущности средней через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического и социального развития. Метод средних величин находит свое применение при статистических исследованиях в любой области.
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.1 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ 4
1.2УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В АНАЛИЗЕ 8
1.3ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН. 10
1.3.1 СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ 13
1.3.2 СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ 17
1.3.3 СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ 20
1.3.4 СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ 21
1.3.5 СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ 23
По форме расчета выделяют несколько видов средних величин, которые образованы из единой степенной средней величины. Степенная средняя величина имеет форму:
,
где - среднее значение исследуемого явления;
k – показатель степени средней;
x – текущее значение (вариант) осредняемого признака;
i –i-тый элемент совокупности;
n – число наблюдений (число единиц совокупности).
При разных показателях степени k получаем, соответственно, различные по форме средние величины. (Табл. 1):
Таблица 1 - Наименования средних величин по степеням средних.
Степень
средней величины (k) |
Название средней |
-1 | гармоническая |
0 | геометрическая |
1 | арифметическая |
2 | квадратическая |
3 | кубическая |
Выбор формы средней обусловлен исходным соотношением, суть которого приводилась выше. Существует порядок расчета средней величины:
1. Определение
исходного соотношения для
2. Определение
недостающих данных для
3. Расчет средней величины.
Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике. Для этого введем следующие понятия и обозначения:
Признак, по которому находится средняя, называемый осередняемым признаком, обозначим буквой "х"
Значения признака,
которые встречаются у группы
единиц или отдельных единиц совокупности
(не повторяясь) называются вариантами
признака и обозначаются через x1,
x2, x3 и т.д. Средняя величина
этих значений обозначается через "
" .
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.
Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х ( ); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через . Следовательно, средняя арифметическая простая равна:
Например, имеются следующие данные о производстве рабочими продукции (табл. 2)
Таблица
2 - Количество изделий, выпущенных за смену
№ раб. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Выпущено изделий за смену | 16 |
17 |
18 |
17 |
16 |
17 |
18 |
20 |
21 |
18 |
В данном примере варьирующий признак - выпуск продукции за смену.
Численные значения признака (16, 17 и т. д.) называют вариантами. Определим среднюю выработку продукции рабочими данной группы:
Простая
средняя арифметическая применяется
в случаях, когда имеются отдельные
значения признака, т.е. данные не сгруппированы.
Если данные представлены в виде
рядов распределения или
Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле , где fi - частота повторения i-ых вариантов признака, называемая весом. Таким образом, средняя арифметическая взвешенная равна сумме взвешенных вариантов признака, деленная на сумму весов. Она применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается несколько (неравное) число раз.
Статистический материал в результате обработки может быть представлен не только в виде дискретных рядов распределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами. В таких рядах условно величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей, а величина интервала последней группы - величине интервала предыдущей. Дальнейший расчет аналогичен изложенному выше.
При расчете средней по интервальному вариационному ряду необходимо сначала найти середину интервалов. Это и будут значения xi, а количество единиц совокупности в каждой группе fi (таблица 3).
Таблица 3 - Распределения числа рабочих цеха по возрасту.
Возраст рабочего, лет | Число рабочих, чел (fi) | Середина возрастного интервала, лет (xi) |
20-30
30-40 40-50 50-60 60 и более |
7
13 48 32 6 |
25
35 45 55 65 |
Итого | 106 | Х |
Средний возраст рабочих цеха будет равен лет.
Для упрощения расчета средней используют «способ моментов» (способ отсчета от условного нуля).
Способ моментов предполагает следующие действия:
- Если возможно, то уменьшаются веса.
- Выбирается начало отсчета – условный нуль. Обычно выбирается с таким расчетом, чтобы выбранное значение признака было как можно ближе к середине распределения. Если распределение по своей форме близко к нормальному, но за начало отсчета выбирают признак, обладающий наибольшим весом.
-
Находятся отклонения
-
Если эти отклонения содержат
общий множитель, то
Находится среднее значение признака
по следующей формуле
где A - значение одного из центральных вариантов с наибольшей частотой
i - величина интервала.
Пример: А= 45; i=10
Таблица 4 - Распределение рабочих по возрасту.
Возраст рабочего, лет | Число рабочих, чел (fi) | Середина возрастного интервала, лет (xi) | x1= (x-A)/i | x1f |
20-30
30-40 40-50 50-60 60 и более |
7
13 48 32 6 |
25
35 45 55 65 |
-2
-1 0 1 2 |
-14
-13 0 32 12 |
Итого | 106 | Х | 17 |
x1 – новые варианты признака
.
.
Как видно из примера средняя величина, полученная в результате использования способа моментов отличается от средней, рассчитанной по формуле взвешенной средней. Неточность объясняется, по-видимому, предположением о равномерном распределении единиц признака внутри группы, а так же большим интервалом.
В практике экономической статистики иногда приходится исчислять среднюю по групповым средним или по средним отдельных частей совокупности (частным средним). В таких случаях за варианты (х) принимаются групповые или частные средние, на основании которых исчисляется общая средняя как обычная средняя арифметическая взвешенная.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в n раз величина средней арифметической не изменится.
Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
2.
Общий множитель
3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:
4. Если х = с, где с - постоянная величина, то .
5.
Сумма отклонений значений
Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть простой и взвешенной. Применяется она тогда, когда необходимые веса (fi) в исходных данных не заданы непосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей.
Средняя
гармоническая простая
,
т.е. это обратная величина средней арифметической простой из обратных значений признака.
Например, бригада токарей была занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый токарь затратил на одну деталь 12 мин, второй - 15 мин., третий - 11, четвертый - 16 и пятый - 14 мин. Определите среднее время, необходимое на изготовление одной детали.
На первый взгляд кажется, что задача легко решается по формуле средней арифметической простой:
Полученная средняя была бы правильной, если бы каждый рабочий сделал только по одной детали. Но в течение дня отдельными рабочими было изготовлено различное число деталей. Для определения числа деталей, изготовленных каждым рабочим, воспользуемся следующим соотношением:
Информация о работе Средние величины в экономическом анализе