Ряды динамики

    Статистическое отображение изучаемого  явления во времени может быть  представлено рядами динамики  с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный

 период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов  производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.) .

    Ряды динамики с нарастающими  итогами строятся при определении  общего объема товарооборота  в розничной торговле. Так, обобщением товарно – денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.) .

    2) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными либо интервальными.

    В интервальных рядах динамики  относительных и средних величин  непосредственное суммирование  уровней само по себе лишено  смысла, так как относительные  и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

    По расстоянию между датами  или интервалам времени выделяют  полные или неполные ряды динамики.

    Полные ряды динамики имеют  место тогда, когда даты регистрации  или окончания периодов следуют  друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

    3) По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

  

 1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики

    1) Сопоставимость статистических данных. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.

    Ряды динамики формируются в  результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.

    При этом каждый ряд динамики  охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо

 приведение  всех составляющих его элементов  к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.

    Несопоставимость в рядах динамики  вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т.д.

    Так, при изучении динамики  товарооборота по внутригодовым  периодам несопоставимость возникает  при неодинаковой продолжительности  показаний времени (месяцев, кварталов,  полугодий) При отсутствии информации  о фактическом времени работы  для получения сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента.

• Для розничной торговли возможны следующие варианты режимного времени: Предприятия, работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например, дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины, рестораны, кафе). Их фонд рабочего времени соответствует календарному;
• Предприятия, не работающие в праздничные дни (например, городские рынки). Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней ; Предприятия, не работающие в праздничные и общевыходные дни (например, городские промтоварные магазины, предприятия общественного питания на фабриках, в учреждениях и т. д.). Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней;
• Предприятия, работающие в отдельные периоды времени, сезоны года (например, городские овощные базары, торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.).

    Величины временных интервалов  должны соответствовать интенсивности  изучаемых процессов. Чем больше  вариация уровней во времени,  тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных  процессов интервалы можно увеличить. 

    Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется один раз в год; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, и т. д.

    2) Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

     

      1.3 Тенденция и колеблемость в рядах динамики

    При сравнении уровней разных  лет можно отметить, что в целом показатель растет. Однако нередки случаи, когда, например, уровень урожайности предыдущего года оказывается выше, чем в последующем году. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, иногда мал. Следовательно, рост наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В остальные же годы происходят колебания, отклоняясь от данной основной тенденции.

    Если рассматривать динамические  ряды месячных уровней производства  молока, мяса, ряды объема продаж  разных видов обуви или одежды, ряды заболеваемости населения, выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно – земных связей частота полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколения, то есть через 20 – 25 лет.

    Тенденция динамики связана с  действием долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого – то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.

    Например, тенденция динамики урожайности  связана с прогрессом агротехники,  с укреплением экономики данной  совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.

    При статистическом изучении  динамики необходимо четко разделить  два ее основных элемента – тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике.

   

 1.4 Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики

    Всякий ряд динамики теоретически  может быть представлен в виде  составляющих:

• тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);
• циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
• случайные колебания.

    С помощью рядов динамики изучение  закономерностей развития социально  – экономических явлений осуществляется  в следующих основных направлениях:

• Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
• Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
• Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
• Изучение периодических колебаний;
• Экстраполяция и прогнозирование.

    Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие, в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого. Например, ряд, отражающий внесение удобрений на 1 га, связан с временным рядом урожайности, ряд уровней средней

 выработки связан с рядом динамики средней заработной платы, ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т. д. 

   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2.  Показатели, рассчитываемые  на основе рядов  динамики

2.1 Статистические показатели динамики социально – экономических явлений

    Для количественной оценки динамики  социально – экономических явлений  применяются статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т. д. 

    В основе расчета показателей  рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

    Для расчета показателей динамики  на постоянной базе каждый  уровень ряда сравнивается с  одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показатели называются цепными.

    Абсолютный прирост – важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный:

 Базисный  абсолютный прирост ∆y_бi определяется как разность между сравниваемым уровнем y_i и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения y_0i :

 ∆y_бi = y_i - y_0i

 Цепной  абсолютный прирост ∆y_цi - разность между сравниваемым уровнем y_i и

 уровнем, который ему предшествует, y_i-1

 ∆y_{цi =} y_i - y_i-1

 Абсолютный  прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько

 уровень изучаемого периода ниже базисного.

    Между базисными и абсолютными  приростами существует связь:  сумма цепных абсолютных приростов  Σ∆y_ц равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики ∆y_б.п.: