Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2011 в 05:47, курсовая работа
Цель работы: провести статистический анализ себестоимости картофеля по совокупности предприятий Приморского края.
Задачи работы:
Изучить экономическую сущность себестоимости
Изучить природно-экономическую характеристику совокупности предприятий
Произвести статистический анализ себестоимости с помощью методов:
Введение …………………………………………………………….. . . . . . . . . . .2-4
1. Экономическая сущность себестоимости………………………….. . . . . . . . 5-6
2. Природно-экономическая характеристика совокупности предприятий Приморского края………………………………………….. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-9
3. Статистический анализ себестоимости 1ц картофеля с помощью
методов: ……………. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
3.1. Сводки и группировки………………………….………………….. . . . . .10-16
3.2. Определение средней характеристики и измерение величины колеблемости…………………………………..…… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16-18
3.3. Динамика и прогнозирование себестоимости 1 ц картофеля………………………………...…………….... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19-25
3.4.Индексный анализ влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц картофеля………………………………………………... . . . .26-28
3.5. Корреляционный анализ ……………………………………….……… . 29-30
Выводы и предложения…………………………………………….. . . . . . . . . . . .31-32
Список используемой литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . … . . . . . .. 33
Приложения
Приложение 17
| Расчет средней по прочим затратам в целом по совокупности | ||||||
| Номер района,n | прочие затраты с 1га,тыс.руб,х | посевная площадь карт.,га f | x*f | (x-xср) | (x-xср)2 | (x-xср)2*f |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 100 | 1,06 | 400 | 424 | -7,73 | 59,7158875 | 23886,355 |
| 112 | 1,23 | 1100 | 1353 | -7,56 | 57,1174016 | 62829,14179 |
| 120 | 2,07 | 380 | 786,6 | -6,72 | 45,1262243 | 17147,96523 |
| 113 | 2,51 | 1320 | 3313,2 | -6,28 | 39,4083314 | 52018,99747 |
| 108 | 3 | 980 | 2940 | -5,79 | 33,496378 | 32826,45042 |
| 96 | 3,54 | 420 | 1486,8 | -5,25 | 27,537364 | 11565,69288 |
| 95 | 3,58 | 560 | 2004,8 | -5,21 | 27,1191555 | 15186,72711 |
| 119 | 3,99 | 390 | 1556,1 | -4,80 | 23,017019 | 8976,637409 |
| 99 | 4,16 | 340 | 1414,4 | -4,63 | 21,4147331 | 7281,009257 |
| 121 | 4,31 | 290 | 1249,9 | -4,48 | 20,0489514 | 5814,195919 |
| 98 | 4,7 | 320 | 1504 | -4,09 | 16,7085191 | 5346,726118 |
| 111 | 5,32 | 1260 | 6703,2 | -3,47 | 12,0242882 | 15150,60318 |
| 115 | 5,39 | 258 | 1390,62 | -3,40 | 11,5437235 | 2978,280653 |
| 94 | 6,57 | 138 | 906,66 | -2,22 | 4,91777437 | 678,6528627 |
| 109 | 6,79 | 752 | 5106,08 | -2,00 | 3,99042793 | 3000,801801 |
| 97 | 7,42 | 400 | 2968 | -1,37 | 1,87034494 | 748,1379742 |
| 114 | 7,86 | 897 | 7050,42 | -0,93 | 0,86045205 | 771,8254917 |
| 105 | 8,1 | 860 | 6966 | -0,69 | 0,47280139 | 406,6091954 |
| 118 | 9,24 | 460 | 4250,4 | 0,45 | 0,20466074 | 94,14394039 |
| 117 | 9,71 | 258 | 2505,18 | 0,92 | 0,85081152 | 219,5093734 |
| 103 | 9,95 | 456 | 4537,2 | 1,16 | 1,35116086 | 616,1293528 |
| 116 | 10 | 256 | 2560 | 1,21 | 1,46990031 | 376,2944785 |
| 110 | 10,77 | 1010 | 10877,7 | 1,98 | 3,92988776 | 3969,18664 |
| 122 | 11,16 | 1260 | 14061,6 | 2,37 | 5,62825543 | 7091,601848 |
| 102 | 11,73 | 368 | 4316,64 | 2,94 | 8,65768511 | 3186,02812 |
| 123 | 12,69 | 1100 | 13959 | 3,90 | 15,2286825 | 16751,5507 |
| 104 | 14,13 | 850 | 12010,5 | 5,34 | 28,5411785 | 24260,00171 |
| 106 | 15,82 | 845 | 13367,9 | 7,03 | 49,4545717 | 41789,11311 |
| 101 | 18,46 | 576 | 10632,96 | 9,67 | 93,5552144 | 53887,80351 |
| 107 | 25,11 | 1250 | 31387,5 | 16,32 | 266,420561 | 333025,7008 |
| Всего | 8,79 | 19754 | 173590,4 | х | 881,682347 | 751881,8733 |
Приложение 18
| Анализ динамики | ||||||||||
| Годы | Урож-ть картоф. | ∆y, ц | К | Тр,% | Тпр,% | П,ц | ||||
| Цепной | Баз-й | Цепной | Баз-й | Цепной | Баз-й | Цепной | Баз-й | |||
| 1 | 98 | − | − | − | − | − | − | − | − | − |
| 2 | 106 | 8 | 8 | 1,082 | 1,082 | 108,2 | 108,2 | 8,2 | 8,2 | 1,0 |
| 3 | 110 | 4 | 12 | 1,038 | 1,122 | 103,8 | 112,2 | 3,8 | 12,2 | 1,1 |
| 4 | 93 | -17 | -5 | 0,845 | 0,949 | 84,5 | 94,9 | -15,5 | -5,1 | 1,1 |
| 5 | 110 | 17 | 12 | 1,183 | 1,122 | 118,3 | 112,2 | 18,3 | 12,2 | 0,9 |
| 6 | 98 | -12 | 0 | 0,891 | 1,000 | 89,1 | 100,0 | -10,9 | 0,0 | 1,1 |
| 7 | 105 | 7 | 7 | 1,071 | 1,071 | 107,1 | 107,1 | 7,1 | 7,1 | 1,0 |
| 8 | 107 | 2 | 9 | 1,019 | 1,092 | 101,9 | 109,2 | 1,9 | 9,2 | 1,1 |
| 9 | 82 | -25 | -16 | 0,766 | 0,837 | 76,6 | 83,7 | -23,4 | -16,3 | 1,1 |
| 10 | 99 | 17 | 1 | 1,207 | 1,010 | 120,7 | 101,0 | 20,7 | 1,0 | 0,8 |
| 11 | 96 | -3 | -2 | 0,970 | 0,980 | 97,0 | 98,0 | -3,0 | -2,0 | 1,0 |
| В среднем | -0,2 | 0,998 | 99,8 | -0,2 | 1 | |||||
| Выравнивание по урав.прямой | |||||||
| Годы | y,ц | t | t² | y*t | y˜ | (y-y˜) | (y-y˜)² |
| 1 | 98 | -5 | 25 | -490 | 104,9 | -6,9 | 47,11 |
| 2 | 106 | -4 | 16 | -424 | 104,0 | 2,0 | 4,15 |
| 3 | 110 | -3 | 9 | -330 | 103,1 | 6,9 | 48,11 |
| 4 | 93 | -2 | 4 | -186 | 102,2 | -9,2 | 83,97 |
| 5 | 110 | -1 | 1 | -110 | 101,3 | 8,7 | 76,32 |
| 6 | 98 | 0 | 0 | 0 | 100,4 | -2,4 | 5,59 |
| 7 | 105 | 1 | 1 | 105 | 99,5 | 5,5 | 30,65 |
| 8 | 107 | 2 | 4 | 214 | 98,6 | 8,4 | 71,17 |
| 9 | 82 | 3 | 9 | 246 | 97,7 | -15,7 | 245,35 |
| 10 | 99 | 4 | 16 | 396 | 96,8 | 2,2 | 5,00 |
| 11 | 96 | 5 | 25 | 480 | 95,9 | 0,1 | 0,02 |
| Итого | 1104 | 0 | 110 | -99 | 1104,0 | 0,0 | 617,45 |
Приложение 19
Исходные данные
по кореляции
| y | x1 | x2 |
| 460 | 102 | 6,57 |
| 430 | 104 | 3,58 |
| 422 | 105 | 3,54 |
| 450 | 97 | 7,42 |
| 430 | 91 | 4,7 |
| 411 | 92 | 4,16 |
| 380 | 93 | 1,06 |
| 987 | 110 | 18,46 |
| 958 | 102 | 11,73 |
| 568 | 103 | 9,95 |
| 695 | 107 | 14,13 |
| 368 | 110 | 8,1 |
| 594 | 111 | 15,82 |
| 906 | 99 | 25,11 |
| 694 | 108 | 3 |
| 890 | 109 | 6,79 |
| 581 | 103 | 10,77 |
| 228 | 106 | 5,32 |
| 304 | 101 | 1,23 |
| 359 | 100 | 2,51 |
| 420 | 104 | 7,86 |
| 258 | 95 | 5,39 |
| 367 | 109 | 10 |
| 698 | 107 | 9,71 |
| 410 | 98 | 9,24 |
| 280 | 95 | 3,99 |
| 360 | 96 | 2,07 |
| 380 | 103 | 4,31 |
| 658 | 106 | 11,16 |
| 698 | 101 | 12,69 |
Приложение 20
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,720790105 |
| R-квадрат | 0,519538375 |
| Нормированный R-квадрат | 0,483948625 |
| Стандартная ошибка | 152,9284751 |
| Наблюдения | 30 |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 682809,2669 | 341404,6335 | 14,5979777 | 5,03956E-05 |
| Остаток | 27 | 631452,1997 | 23387,11851 | ||
| Итого | 29 | 1314261,467 |
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | |
| Y-пересечение | -305,1385749 | 535,2215212 | -0,570116415 | 0,57331272 | -1403,322413 |
| x1 | 6,113587406 | 5,37248754 | 1,137943524 | 0,26514147 | -4,909846351 |
| x2 | 25,16031398 | 5,591099708 | 4,500065335 | 0,00011667 | 13,68832511 |
| y | x1 | x2 | |
| y | 1 | ||
| x1 | 0,398975805 | 1 | |
| x2 | 0,70462438 | 0,365716437 | 1 |