Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2011 в 05:47, курсовая работа
Цель работы: провести статистический анализ себестоимости картофеля по совокупности предприятий Приморского края.
Задачи работы:
Изучить экономическую сущность себестоимости
Изучить природно-экономическую характеристику совокупности предприятий
Произвести статистический анализ себестоимости с помощью методов:
Введение …………………………………………………………….. . . . . . . . . . .2-4
1. Экономическая сущность себестоимости………………………….. . . . . . . . 5-6
2. Природно-экономическая характеристика совокупности предприятий Приморского края………………………………………….. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-9
3. Статистический анализ себестоимости 1ц картофеля с помощью
методов: ……………. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
3.1. Сводки и группировки………………………….………………….. . . . . .10-16
3.2. Определение средней характеристики и измерение величины колеблемости…………………………………..…… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16-18
3.3. Динамика и прогнозирование себестоимости 1 ц картофеля………………………………...…………….... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19-25
3.4.Индексный анализ влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц картофеля………………………………………………... . . . .26-28
3.5. Корреляционный анализ ……………………………………….……… . 29-30
Выводы и предложения…………………………………………….. . . . . . . . . . . .31-32
Список используемой литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . … . . . . . .. 33
Приложения
Применение неравномерных интервалов обусловлено тем, что в первичных группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница несущественна.
Специальными называются интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка по отраслям народного хозяйства.
При изучении социально – экономических явлений на макро уровне части применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.
Именно
последний вид группировки
Но интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.
В нашем случае получили следующие группы:
I. 42-92
II. 93-149
III. 150-222
IV. 223-399
V. 400-1094
На основании всего вышесказанного и при использовании исходных данных строится интервальный ряд распределения (Приложение 4) и график кумулятивной частоты, гистограмма и полигон распределения (Приложение 5). При построении гистограммы и полигона распределения следует учитывать, что для интервального ряда с неравными интервалами на оси ординат откладываются плотности распределения (относительные), так как в этом случае именно плотность распределения дает представление о расположенности каждого интервала.
Определим
зависимость себестоимости
При построении таблицы 3.1 мы использовали средние урожайность, затраты, себестоимость, которые рассчитываются по следующим формулам:
Средняя S
Урожайность * Посевная
площадь S
Валовый сбор
урожайность
Средние S
Затраты на 1 га * Площадь
посева S
Затраты
затраты
на
1 га
Средняя S
Себестоимость * Валовый
сбор S
Затрат, всего
себестоимость S
Валовый сбор
Таблица
3.1.
Зависимость
себестоимости картофеля от урожайности
и уровня эффективности и в совокупности
предприятий.
Группы по результ-у признаку(себест.) руб. | Число предприятий | Урожайность, ц | В среднем по группе на 1 га,тыс.руб | Средняя себестоим. 1ц,руб. | ||||
Затраты произ-ва всего | Затраты на оплату труда | Материал.затраты | Затраты на содерж. ОС | Прочие затраты | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
228-355 | 4 | 102 | 26,90 | 6,67 | 10,43 | 6,14 | 3,66 | 264 |
355-482 | 14 | 101 | 40,01 | 10,61 | 16,67 | 7,48 | 5,24 | 396 |
482-609 | 3 | 106 | 61,81 | 16,34 | 22,29 | 10,72 | 12,46 | 583 |
609-736 | 5 | 105 | 72,25 | 21,02 | 27,11 | 13,90 | 10,22 | 685 |
736-990 | 4 | 104 | 56,21 | 23,35 | 34,84 | 20,60 | 17,46 | 925 |
В среднем | 103,21 | 56,21 | 14,93 | 21,44 | 11,06 | 8,79 | 545 |
Проанализируем
показатели таблицы 3.1 , то есть проследим
зависимость себестоимости
Построим интервальные ряды распределения урожайности и материальных затрат, а затем выполним комбинационную группировку с включением себестоимости.
Далее построим дискретные (Приложение 8,9) и ранжированные (Приложение 8, 9) ряды I и II факторов и строим Огивы-Гальтона (Приложение 8,9). Определяем группы по Огиве-Гальтона, строим интервалы и определяем число хозяйств в каждом (Приложение 10). Затем выполняем комбинационную факторную группировку (Приложение 11), в которой отражаем не только два факторных признака, но и результативный признак-себестоимость 1ц. урожая картофеля.
Комбинационная группировка имеет ограничения и строится по двум или трем признакам. В нашем случае таковыми являются: урожайность, ц/га, и материальные затраты на 1га, тыс. руб., т. к. у этих факторов наиболее четко проявляется зависимость с себестоимостью. Отобразим комбинационную группировку в таблице 3.2:
Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и
прочих затрат на 1га
|
По данной таблице
3.2можно сделать следующий
1) за счет
урожайности: при низкой
Итак, при увеличении
затрат при фиксированном значении урожайности
III (101 – 106) себестоимость возрастает с
329 тыс.руб. до 655 тыс.руб. Так же в целом
по совокупности при увеличении затрат
происходит увеличение себестоимости
(354 тыс.руб. – 669 тыс.руб.)
3.2 Определение средней характеристики и измерение величины
колеблемости
Если наиболее однородные единицы объединяются в одну группу в процессе группировки, то судить об однородности выделенных групп позволяет система показателей вариации
Рассчитаем среднее значение себестоимости в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности, применив среднюю арифметическую взвешенную:
где ХI – отдельные значения себестоимости в определенном предприятии (руб.);
fI – валовой сбор.
Рассчитаем дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации себестоимости в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности. Дисперсия определяется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем коэффициент вариации (n), чтобы ответить на вопрос о мере вариации разных признаков одной и той же совокупности.
Определим среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации урожайности картофеля, ц/га, и общих затрат на 1га посадок картофеля, руб. в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности (Приложения 12,13,14,15,16,17).
Изложим результаты расчетов в таблице 3.3
Анализ данной
таблицы 3.3 позволяет судить об однородности
совокупности в разрезе групп (т.
к. V в них не превышает 33%), устойчивости
индивидуальных значений признака, а следовательно
типичности средней. В то время как вся
совокупность как по результативному
признаку (себестоимость 1ц) так и по факторным
признакам (урожайность 1ц и материальных
затрат на 1га) является неоднородной,
то достижение однородности внутри групп
подтверждает, что цель проведения группировки
достигнута.
Таблица 3.3
Анализ вариации
себестоимости 1 ц картофеля, урожайности
и прочих затрат на 1 га посадок картофеля
в Приморском крае
Группы | Себестоимость, 1ц | Урожайность 1га, ц | Материальные затраты на 1 га, тыс. руб. | |||||||||
Хср. | σ2 | σ | V | Хср. | σ2 | σ | V | Хср. | σ2 | σ | V | |
I | 64,144 | 236,39 | 15,375 | 24% | 29,56 | 202,817 | 14,241 | 48% | 0,34 | 0,027 | 0,164 | 48% |
II | 129,348 | 358,07 | 18,923 | 15% | 59,76 | 45,701 | 6,760 | 11% | 1,23 | 0,010 | 0,100 | 8% |
III | 187,682 | 278,76 | 16,696 | 9% | 80,46 | 10,325 | 3,213 | 4% | 2,46 | 5,200 | 2,280 | 93% |
IV | 339,394 | 6988,82 | 83,599 | 25% | 106,60 | 86,906 | 9,322 | 9% | 5,18 | 27,166 | 5,212 | 101% |
V | 841,234 | 2839,58 | 53,288 | 6% | - | - | - | - | - | - | - | - |
В среднем по совокупности: | 133,211 | 7988,35 | 89,38 | 67% | 77,24 | 430,78 | 20,76 | 27% | 1,50 | 1,12 | 1,06 | 71% |