Экономико-статистический анализ производства мяса в хозяйствах Центральной зоны Кировской области
Курсовая работа, 01 Декабря 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Для анализа используется метод группировок, корреляционно- регрессионный анализ, дисперсионный метод, графический. В соответствии с установленным порядком проводят экономико-статистический анализ эффективности использования земельных угодий.
Курсовая работа является также закреплением теоретических знаний, способствует приобретению практических навыков в сборе и обработке статистической информации.
Содержание
Введение 3
1. Оценка параметров распределения выборочной совокупности 5
2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства 10
2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования 11
2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов. 12
2.3. Материально-техническая база. 13
2.4. Специализация исследуемой совокупности. 14
2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий. 14
3.Экономико-статистический анализ производства зерна. 16
3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства. 16
3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе 28
Выводы и предложения 32
Список литературы: 34
приложения 35
Работа содержит 1 файл
стат.doc
— 801.00 Кб (Скачать)
На
основе полученных сводных данных определяем
относительные и средние
Необходимо
провести группировку хозяйств по затратам
на 1 голову, а затем по каждой группе
определяем следующие показатели:
- затраты на 1 голову = затраты на животноводство, тыс. руб./ среднегодовое поголовье КРС, гол
- среднесуточный привес, г = выращивание и откорм, ц/ среднегодовое поголовье КРС, гол/365 дней
- дополнительные показатели:
а)
поголовье КРС на 100 га с. х. угодий,
гол = среднегодовое поголовье КРС, гол/
площадь сельхозугодий, га
Используя сводные данные, составляем
итоговую группировочную
Влияние затрат на 1 голову на среднесуточный привес
| ||||||||||||||||||||
Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод, что с увеличением затрат на 1 голову от первой ко второй группе в среднем на 1,089 тыс. руб. среднесуточный привес в среднем уменьшается с 431,2 до 334,4 г, т.е. на 100 руб. увеличения затрат приходится 88,9 г уменьшения среднесуточного привеса ( ). Дальнейшее же увеличение затрат в среднем на 57% ( ) сопровождается увеличением среднесуточного привеса в среднем на 11,8% ( ).
Таким образом, оптимальный для данной совокупности хозяйств уровень затрат составляет в среднем 5,279 тыс. руб. в расчете на 1 голову. Поголовье КРС на 100 га сельхозугодий в таких хозяйствах около 24 гол.
Для оценки существенности
Поскольку , влияние уровня затрат на 1 голову на среднесуточный привес существенно.
2 группировка.
- Теперь в качестве группировочного признака возьмем поголовье КРС на 100 га с.х. угодий.
- Строим ранжированный ряд по группировочному признаку: 22, 85, 90, 140, 235, 358, 431, 484, 507, 558, 582, 585, 602, 669, 755, 785, 820, 854, 920, 985, 1025, 1104, 1204, 1336, 2067, 2067, 2192, 2340, 2679, 3097.
Полученный
ряд изобразим графически:
по
данным ряда видно, что наименьшее значение
группировочного признака равно22, а
наибольшее – 3097.
- Определим величину интервала:
- Определяем границы интервалов групп и число хозяйств в них.
До 527,7 -9
527,7-1011,7 -12
свыше 1011,7 -9
Результаты расчета сводных
Сводных данных по группам
| Группы хозяйств по среднесуточному привесу, г |
Число хозяйств |
Площадь сельхоз. угодий, га |
Среднего довое поголо вье, гол |
Выращивание
и
откорм, ц |
Затраты на выращивание молодняка и откорм скота, тыс. руб. |
| До
527,7
527,7-1011,7 Свыше 1011,7 |
9
12 9 |
25649
53880 67232 |
2352
9140 16019 |
3118
11182 24429 |
6816
23546 31796 |
| Итого | 30 | 146761 | 27511 | 38729 | 62158 |
На
основе полученных сводных данных определяем
относительные и средние
Вначале необходимо провести группировку хозяйств по поголовью КРС на 100 га с.х. угодий, а затем по каждой группе определяем следующие показатели:
- поголовье КРС на 100 га сельхоз. угодий, гол = среднегодовое поголовье КРС, гол/ площадь сельхоз. угодий, га
- себестоимость 1 ц привеса от выращивания и откорма, руб. = затраты на выращивание молодняка и откорм скота, руб./выращивание и откорм (без привеса приплода), ц.
- дополнительные показатели:
а) среднесуточный привес, г= выращивание и откорм, ц/ среднегодовое поголовье КРС, гол./365 дней
б) прирост на 100 га с.х. угодий, ц = выращивание и откорм, ц/ площадь с.х. угодий, га.
На основании сводных данных
составим итоговую
Влияние поголовья на 100 га с.х. угодий на себестоимость 1 ц привеса от выращивания и откорма
| ||||||||||||||||||||||||
Таким образом, с увеличением поголовья КРС на 100 га с.х. угодий от первой ко второй группе в среднем на 8 гол, себестоимость 1 ц прироста в среднем уменьшается с 2186,02 до 2105,71 тыс. руб., т.е. на 1 гол. увеличения поголовья приходится 10 тыс. руб. уменьшения себестоимости . Дальнейшее увеличение поголовья в среднем на 41% сопровождается уменьшением себестоимости 1 ц привеса в среднем на 38%.
Таким образом, оптимальный для данной совокупности хозяйств уровень поголовья КРС составляет в среднем 24 гол. в расчете на 100 га с.х. угодий. Среднесуточный привес в таких хозяйствах характеризуется более высокими показателями – 417,8 г., а также прирост на 100 га с.х. угодий превышает средний уровень 1 группы на 24,1 ц, 2группы – на15,5 ц.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используют критерий Фишера. Расчет критерия Фишера представлен в приложении 4.
Т.к. , значит влияние поголовья КРС на среднесуточный привес несущественно, различие между дисперсиями обусловлено влиянием случайных факторов.
3 группировка.
В качестве факторного признака возьмем показатель среднесуточного привеса, тогда в качестве результативного следует рассматривать себестоимость 1 ц привеса от выращивания и откорма.
- выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак, в нашем случае – это среднесуточный привес.
- строим ранжированный ряд по группировочному признаку: 145,174, 220, 228, 264, 267, 269, 290, 292, 298, 310, 316, 316, 321, 327, 334, 344, 352, 356, 394, 402, 409, 420, 4028, 456, 459, 480, 483, 499, 536.
Полученный
ряд изобразим графически:
по данным ряда видно, что наименьшее значение группировочного признака равно 145, а наибольшее – 536.
- определим величину интервала:
- определим границы интервалов групп и число хозяйств в них.
До 275,3 - 7