Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 20:16, курсовая работа
Цель исследования: Выявить факторы, которые влияют на намерения объекта выстраивать свою последующую карьеру в той или иной форме. (Предпринимательство, работа по найму, государственная служба, фри-ланс, ведение домохозяйства.)
Задачи исследования:
1) Определить какие карьерные стратегии являются наиболее привлекательными с точки зрения студентов ГУ-ВШЭ.
2) Определить факторы, влияющие на формирование определенного образа привлекательной карьеры.
3) Определить как на формирование представлений студентов ГУ-ВШЭ относительно построения будущей карьеры влияют следующие факторы: социально-демографические характеристики, психологические характеристики, референтные группы, средства массовой информации, ценностно-нормативные установки и другие мотивы.
Методический блок 2
Операционализация основных концептов 2
Обзор литературы 2
Анкета 2
Стратегия анализа данных 2
Факторный анализ 2
Кластерный анализ 2
Регрессионный анализ 2
Дисперсионный анализ 2
Проект выборки 2
Пилотаж 2
Анкета после пилотажа 2
Анализ данных 2
Выявить предпочитаемые респондентом возможные карьерные стратегии 2
Факторный анализ 2
Кластерный анализ 2
Определить какие мотивы влияют на выбор карьеры респондентом 2
Регрессионный анализ 2
Определить влияние соц-дем характеристик на выбор карьерных стратегий 2
Т-Тест 2
Коэффициент согласия Пирсона 2
Дисперсионный анализ (образование) 2
Дисперсионный анализ (Тип жилья) 2
Ранговая корелляция 2
Список литературы 2
a Not assuming the null hypothesis.
b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
Так как Sig коэффициента меньше 0.05 то гипотеза равенстве нулю опровергается. Это может говорит о наличии обратной монотонной связи между доходом респондента и его оценкой работы по найму.
3.3) Расчет корелляции между доходом респондента и его оценкой государственной службы как карьерной стратегии.
Symmetric Measures
| Value | Asymp. Std. Error(a) | Approx. T(b) | Approx. Sig. | |
Ordinal by Ordinal | Gamma | ,073 | ,096 | ,760 | ,447 |
N of Valid Cases | 144 |
|
|
| |
a Not assuming the null hypothesis.
b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
Так как A. Sig коэффициента больше 0.05, то гипотеза об отсутствии монотонной связи подтверждается. Нужно проверить существует ли между переменными связь. Для этого обращаемся к коэффициенту 2.
Chi-Square Tests
| Value | df | Asymp. Sig. (2-sided) |
Pearson Chi-Square | 40,567(a) | 12 | ,000 |
Likelihood Ratio | 46,838 | 12 | ,000 |
Linear-by-Linear Association | ,500 | 1 | ,480 |
N of Valid Cases | 144 |
|
|
a 9 cells (45,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,54.
Так как A. Sig коэффициента 2 меньше 0.05, то опровергаем гипотезу об отсутствии связи между доходом респондента и его оценкой государственной службы. Связь есть но она не монотонна. Для оценки той связи обращаемся к перекрестной таблице дохода и оценок государственной службы
Crosstab
Std. Residual
| q31 | ||||
2 5 000 - 20 000 рублей | 3 20 000 - 40 000 рублей | 4 40 000 - 60 000 рублей | 5 60 000 - 100 000 рублей | ||
q4.3 | 1 Крайне не привлекательно | ,6 | -2,2 | 1,5 | ,7 |
2 Привлекательность ниже средней | 2,4 | 1,1 | -1,8 | -,2 | |
3 Средняя привлекательность | -,5 | -,5 | 2,4 | -1,7 | |
4 Привлекательность выше средней | -1,4 | 1,2 | -2,2 | 1,5 | |
5 Крайне привлекательно | -,8 | -,8 | 1,3 | -,2 | |
Респондентов с доходом в 5 000 - 20 000 рублей и оценивающих государственную службу как привлекательную ниже среднего больше, чем то было бы, если бы признаки были независимы. Респондентов с доходом в 20 000 - 40 000 рублей и оценивающих государственную службу как крайне не привлекательную меньше, чем то было бы, если бы признаки были независимы.
Респондентов с доходом в 40 000 - 60 000 рублей и оценивающих государственную службу как средне привлекательную больше, чем то было бы, если бы признаки были независимы. И респондентов с тем же доходом, но оценивающих государственную службу как привлекательную выше среднего меньше, чем то было бы если бы признаки были независимы
3.4) Расчет корелляции между доходом респондента и его оценкой фриланса как карьерной стратегии.
Symmetric Measures
| Value | Asymp. Std. Error(a) | Approx. T(b) | Approx. Sig. | |
Ordinal by Ordinal | Gamma | -,148 | ,090 | -1,619 | ,105 |
N of Valid Cases | 144 |
|
|
| |
a Not assuming the null hypothesis.
b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
Так как A. Sig коэффициента больше 0.05, то гипотеза об отсутствии монотонной связи подтверждается. Нужно проверить существует ли между переменными связь. Для этого обращаемся к коэффициенту 2.
Chi-Square Tests
| Value | df | Asymp. Sig. (2-sided) |
Pearson Chi-Square | 52,919(a) | 12 | ,000 |
Likelihood Ratio | 55,872 | 12 | ,000 |
Linear-by-Linear Association | 3,943 | 1 | ,047 |
N of Valid Cases | 144 |
|
|