Модели управления запасами (на примере предприятия по производству вертикальных жалюзи)

 

 

Рис. 7. Зависимость полных издержек для модели экономичного размера  заказа.

 

  Заметим также, что построенный  нами график изображен в относительных координатах Т/ T₀ - Q/EOQ . Действительно, при размере заказа, равном единице (т.е. Q=EOQ) издержки равны 2 (т.е. Т=2 T₀ ).

   Таким образом, на рис. 7 изображена универсальная кривая, не зависящая от параметров  D, S, H, и выводы, сделанные при ее анализе, будут справедливы во всех случаях.

    Важнейший для практики  вывод состоит в том, что  кривая зависимости издержек  от размера заказа очень полога  вблизи минимума. На графике видно,  что изменение размера заказа  Q от 0,4 х EOQ до 1,8 х EOQ приводит  к возрастанию функции издержек ТС над своим минимальным значением Т_min не более чем на 25 %.

    Легко проверить, что  при изменении размера заказа  по сравнению с оптимальным  на 20%  возрастание издержек не  превысит 3-5%, а при 10% -м отклонении  размера заказа от оптимума – не более 1-2%. Таким образом, на практике размер заказа можно варьировать очень сильно, без риска значительно увеличить складские издержки.

   Разумеется, попытки полностью  игнорировать проведенный анализ  окончатся плачевно. Если размер  заказа в 10 раз больше или в 10 раз меньше оптимального, то и издержки будут во много раз больше минимальных.

   Что касается первого  вопроса о влиянии параметров  модели D, S, H на экономичный размер заказа, то следует заметить, что эти параметры стоят под знаком квадратного корня, поэтому изменение любого из них, скажем, в 4 раза приведет не более чем к двукратному изменению EOQ, что в свою очередь изменит величину полных складских издержек не более чем на 30%. Можно показать, что при малых относительных изменениях параметров (на 10-20%) относительные изменения экономичного размера заказа будут вдвое меньше (5-10%), что практически не скажется на величине полных издержек.

   Таким образом, модель  экономичного размера заказа  демонстрирует исключительную устойчивость, и это также является важным аргументом  в пользу того, чтобы рассматривать ее как очень полезный ориентир в выборе политики управления запасами на практике.

   Основные рекомендации. Для построения адекватной модели необходимо:

  - При построении модели мы за единицу товара условно взяли один карниз шириной два метра, куда вошли все составляющие детали и провели расчет исходя из этой установки. В реальности же ширина карниза может быть разной. Поэтому для более точного вычисления издержек необходимо рассчитывать оптимальный объём заказа для каждого артикула комплектации.

    В состав карниза входит 19 наименований деталей. Процесс  нахождения оптимального размера  заказа для каждого артикула  можно систематизировать следующим  образом.

    Следуя технологии сборки, некоторые детали зависимы друг от друга. Так в зависимости от ширины и управления (из центра, к управлению) берется определенное число бегунков. Если нам известно количество бегунков, то мы сразу можем сказать, сколько потребуется ламеледержателей, нижних грузиков, нижней цепи. Поэтому оптимальный объём можно вычислить только для бегунков. Подставляя полученное значение в следующую формулу:

L =

где L – экономичный размер заказа нижней цепи,

       К – оптимальное  количество бегунков.

      Число 13 означает, то, что один погонный метр  содержит 13  крючков, за которые  нижняя цепь крепиться за нижние  грузики, значение 2 показывает тот  факт, что нижняя цепь крепиться  с двух сторон. Итак, получили  оптимальное количество погонных метров нижней цепи.

   Считая, количество карнизов  можно определить экономичный  размер заказа количеств весов  для веревки. Вычислив эту величину  нам автоматически известны, станут  оптимальные размеры заказа таких  деталей как болт-гайка, вставка,  клипс, механизм, скоба, соединитель управляющей цепи, стопор.  Предлагаемый метод расчета можно представить в виде таблицы (табл.10).

 

 

Критерий	Рассчитываемые элементы		Значение
1. Ширина карниза			Ш
	Кронштейн стеновой   Кронштейн потолочный Поворотный стержень		2, если Ш < 2,5 м 3, если Ш > 2,5 м
			Х
			Ш
	Бегунки	Ламеледержатели Нижние грузики Нижняя цепь	К К К
2. Количество карнизов	Механизм Болт – гайка Вес для веревки Вставка Клипс Скоба Стопор		Q Q Q Q Q Q Q Q
3. Длина управления	Управляющая цепь Веревка		М 2*М (М+Ш)*2
4. Управление	Фиксатор веревки		2, если из центра 1. если к управл
Неизвестные параметры: Q, Ш, Х, Н, М, К.

Таблица 11. Схема упрощенного  определения оптимальных размеров заказа.

   Приведенные параметры зависят от индивидуальности каждого заказа. Для быстрого расчета необходимо разработать специальный шаблон в MS-Excel, который позволит быстро рассчитать необходимые оптимальные значения, введя известные переменные, значения которых мы получаем в процессе деятельности фирмы.

-  Как уже было сказано, параметры D,S,H – это оценки, неточность которых дает нам неточные значения суммарных издержек. Управление запасами будет более эффективным, если мы каждый из этих параметров рассмотрим более детально, т.е. все расходы, относящиеся к данному виду издержек более структурировать и представить их в формализованном виде.

Таким образом, мы получим модель с  экономичным размером заказа включающую в себя множество переменных, которые  представляют собой различные факторы, влияющие на конечные суммарные издержки. Данную модель необходимо разместить в таблице программы  MS Excel. Теперь если у нас изменился какой-нибудь из факторов, то автоматически рассчитаются остальные. Так без особого труда мы можем быстро принимать оптимальное решение. 

Каждая фирма представляет собой  мини систему, в которой изменение  одного элемента влечет изменение других, а те в свою очередь воздействуют на третьи и т. д. В нашей работе мы рассмотрели только лишь одну из подсистем функционирования предприятий. Состояние системы управления запасами во многом зависит от влияния факторов других подсистем.

 В виду специфичности каждой  системы необходимо применять  те оптимизационные модели, которые  наиболее точно описывают изменения  системы. Таким образом, необходимо каждую подсистему описать с помощью количественных методов, связав ее при этом со всеми остальными системами. Такая все направленность внедрения количественных методов выбора наилучших альтернатив в условиях неопределенности может служить хорошей основой для выработки стратегии фирмы, в условиях быстро меняющейся окружающей среды.

Чем выше уровень использования  методов оптимизации в деятельность фирмы, тем выше рост и развитие экономического потенциала предприятия.

- Затраты и издержки являются  важнейшими экономическими категориями. Их уровень во многом определяет величину прибыли и рентабельности предприятия, эффективность его хозяйственной деятельности. Снижение и оптимизация затрат являются одними из основных направлений совершенствования экономической деятельности каждого предприятия.

          Основные пути сокращения производственных  запасов сводятся к их рациональному  использованию; ликвидации сверхнормативных  запасов материалов; совершенствованию  нормирования; улучшению организации  снабжения, в том числе путем установления четких договорных условий поставок и обеспечения их выполнения, оптимального выбора поставщиков, налаженной работы транспорта.

   Одним из критериев   определения  эффективности производства  является такой показатель как  рентабельность продаж:

Р =

   Применение модели  с фиксированным объемом заказа  в управление запасами предприятия  позволит снизить суммарные издержки  на 15 %, о чем свидетельствует сравнение  теоретических расчетов с практическими  данными табл.2 приложения 1. Уменьшение издержек приведет к увеличению чистой прибыли, а значит повышению рентабельности предприятия на 14%.

     Здесь также следует  упомянуть такой показатель как  оборачиваемость оборотных средств  – это продолжительность полного  кругооборота средств с момента приобретения оборотных средств до выхода и реализации новой продукции. Длительность одного оборота составляет 3,4 месяца. Это говорит о том, чтобы фирме добиться увеличения рентабельности на 14% необходимо иметь в среднем три оборота в год.

Обобщим и приведем с сжатом виде основные положения настоящей главы, которая была посвящена применению модели с фиксированным объемом  в деятельности фирмы «Мартин».

• с помощью модели экономичного размера заказа мы определили оптимальный объем заказа равный 988 единицам. При отклонении заказа от оптимального в сторону уменьшения заказа на 500 единиц издержки увеличатся на 0,5%, а в сторону увеличения - на 0,2%.
• анализ зависимости суммарных издержек от закупочной стоимости выявил, что увеличение (уменьшение) цены на 20% приводит к изменению полных затрат на 19,64%.
• Применение результатов модельных расчетов с учетом уровня обслуживания позволит фирме избежать потери, связанные с нехваткой запаса, что в свою очередь предотвратит упущенную прибыль вследствие утраты клиентов и штрафов за несвоевременное исполнение условий контракта.                           
• Практическая реализация полученных нормативов позволит фирме снизить удельные расходы, связанные с поддержание запаса на единицу реализованной продукции,  гибко спланировать график поставок, соответственно, увеличить объемы заказов.  В результате, прибыль увеличится  на 15-20%.

 

 

 

 

Заключение.

В заключение нашего исследования, перечислим основные выводы и результаты проделанной  работы. Выбор темы «Модели управления запасами» был не случайным. Во время прохождения производственных практик пришлось столкнуться с различными проблемами, которые сейчас присущи для любого предприятия в условиях переходной экономики и недостаточность знаний эффективного применения математических методов, без которых рыночная экономика немыслима.

 К таким проблемам можно  отнести: неспособность организовать  проведение различных расчетов  с помощью вычислительной техники,  незнания работниками математических  методов и, следовательно, неумения ими систематизировать деятельность предприятия в одну иерархическую систему и проблемы, которые под силу решить тем специалистам, специальность которых непосредственно связана с математическим аппаратом и хорошими знаниями компьютера.  

Так зная, механизм применения количественных методов мы остановились на одной из важных областей деятельности фирмы как управление запасами. Направленностью  изучения управления товарно-материальными  запасами послужили издержки, которые  непосредственно связаны с их формированием,  такие как издержки, хранение, оформления и другие.

 Данные издержки  для фирмы представляются убытками, но не будет их, не будет  и самого предприятия, так как  любая деятельность основывается  на реализации и преобразования  материальных запасов. Таким образом нам предстояло рассмотреть процессы нахождения оптимальных затрат при которых фирма не несет убытки.

       На  основе сделанной работы можно  сделать следующие выводы

• Товарно-материальные запасы играют важную роль в деятельности предприятия, выполняя такие функции как обеспечение независимости производственной деятельности, гибкости производства, защиту от колебания от поставки сырья, независимость рабочих мест  и необходимости учета колебаний спроса на продукцию.

• Методы управления запасами, которые в данный момент используются на предприятии, не позволяют в полной мере учитывать всех факторов, влияющих на принятие рационального решения в управлении процессом формирования запасов.

     Решением  данной проблемы является эффективное использование  экономико-математических моделей: модель с фиксированным объёмом и модель с фиксированным периодом. Сущность этих моделей заключается в сбалансированности всех показателей, которые непосредственно влияют на суммарные издержки, связанные с формированием запасов.

 В модели с фиксированным  объемом производится очередной  заказ на поставку, когда запас  материала, снижается до определенного  уровня. Что же касается модели  с фиксированным периодом, то  в ней осуществляется размещение  очередного заказа через заранее определенный период времени.  

• В управлении запасами предприятия по производству жалюзи эффективно применять модель с фиксированным объемом. Данная модель, обладая такими свойствами как постоянный контроль остатка запаса, осуществление поставок по потребности, меньший размер запаса  прекрасно адаптируется к специфики нами исследуемого предприятия.