Модели управления запасами (на примере предприятия по производству вертикальных жалюзи)

 

 

 

 

 

Таблица 4. Расчет  стоимости каждого артикула, входящего  в заказ.

№	Название	Ед. изм	Количество	Цена у.е.	Стоимость одного карниза	Количество в заказе	Общая стоимость заказа
1	Бегунок с интервалом	шт	26	0,055	1,43	25688	1412,84
2	Болт-гайка	шт	3	0,020	0,06	2964	59,28
3	Веревка	м	8	0,020	0,16	7904	158,08
4	Вес для веревки	шт	1	0,120	0,12	988	118,56
5	Вставка	шт	1	0,014	0,014	988	13,83
6	Карниз  алюминиевый(трак)	м	2	1,320	2,64	988	2608,32
7	Клипс	шт	1	0,008	0,008	988	7,90
8	Кронштейн для стены	шт	3	0,090	0,27	2964	266,76
9	Кронштейн потолочный	шт	3	0,050	0,15	2964	148,20
10	Ламеледержатель	шт	26	0,008	0,208	25688	205,50
11	Механизм	шт	1	0,320	0,32	988	316,16
12	Нижний грузик	шт	26	0,050	1,3	25688	1284,40
13	Нижняя цепь	м	3	0,080	0,24	2964	237,12
14	Скоба	шт	1	0,020	0,02	988	19,76
15	Соединитель управляющей  цепи	шт	1	0,012	0,012	988	11,86
16	Стопор	шт	1	0,040	0,04	988	39,52
17	Управляющая цепь	м	4	0,080	0,32	3952	316,16
18	Фиксатор веревки	шт	1	0,050	0,05	988	49,40
19	Поворотный стержень	п.м.	2	0,2	0,4	988	395,20
Итого					7,762		7668,86

 

   Итак, наша задача  решена. Нетрудно заметить, что на  суммарные издержки влияют такие  факторы, как объем заказа, цена  карниза. Далее рассмотрим эти  зависимости. Для анализа все  зависимости будем строить с помощью MS-Excel.

1. Зависимость суммарных издержек от величины заказа.

Организуем все данные как показано в табл.5.

 

Таблица 5.Зависимость  полных издержек от величины заказа.

D	C	DC	S	DS/Q	i	кол зак	H	QH/2	TC	Q	изм %
3500	8	28000	89,2	624,4	0,08	7,0	0,6	160,0	28784,4	500
3500	8	28000	89,2	312,2	0,08	3,5	0,6	320,0	28632,2	1000	0,5
3500	8	28000	89,2	208,1	0,08	2,3	0,6	480,0	28688,1	1500	-0,2
3500	8	28000	89,2	156,1	0,08	1,8	0,6	640,0	28796,1	2000	-0,4
3500	8	28000	89,2	124,9	0,08	1,4	0,6	800,0	28924,9	2500	-0,4
3500	8	28000	89,2	104,1	0,08	1,2	0,6	960,0	29064,1	3000	-0,5
3500	8	28000	89,2	89,2	0,08	1,0	0,6	1120,0	29209,2	3500	-0,5

 

На основе полученной нами зависимости построим соответствующий  график рис.5.

Рис.5 Зависимость  суммарных издержек от объёма заказа.

 

Анализируя изменение  суммарных издержек зависимости  от изменения размера заказа в  сторону увеличения видим следующие  особенности: с увеличением объема заказа с 500 до 1000 суммарные издержки уменьшились на 0,5 %, увеличивая далее на 500 каждый раз единиц суммарные издержки возрастают ступенчато, т.е. на 0,2% , на 0,4 % , на 0,4 % и т.д. Это связано с тем, что издержки оформления уменьшаются т.к. количество заказов сокращается с ростом размера заказов. Издержки же хранения увеличиваются каждый раз на 160 т.к. увеличивается размер закупаемой партии.

На основе данного  исследования вытекают следующие выводы. Заказывать партию размером ниже 1000 карнизов не  оптимально в виду того, что  издержки при заказе 500 больше чем издержки при заказе 1000 и  равны издержкам при заказе 1500 единиц, следовательно, наиболее выгодно будет сделать заказ на 1000 карнизов при существующих условиях. При этом объем суммарных издержек минимальный.

Таким образом, данная модель наглядно демонстрирует, какое решение следует принять менеджеру при размещении заказа.

 

2. Зависимость суммарных издержек от закупочной стоимости.

Как, известно, цена на комплектацию может меняться. У каждого поставщика своя цена. Какого поставщика выбрать? Стоит ли менять поставщика, если у него цены на пункт выше, чем у другого поставщика?

Правильно ответить на эти  вопросы и другие нам поможет  анализ зависимости суммарных издержек от цены карниза. Данные организуем с  помощью табл.6.

 

Таблица 6. Зависимость полных издержек от стоимости карниза.

D	C	DC	S	Q	DS/Q	i	кол зак	H	QH/2	TC	изм ТС	Изм %
3500	5	17500	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,4	197,6	18013,6
3500	6	21000	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,5	237,1	21553,1	3539,5	-19,649
3500	7	24500	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,6	276,6	25092,6	3539,5	-16,422
3500	8	28000	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,6	316,2	28632,2	3539,5	-14,106
3500	9	31500	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,7	355,7	32171,7	3539,5	-12,362
3500	10	35000	89,2	988	316,0	0,08	3,5	0,8	395,2	35711,2	3539,5	-11,002

 

 

На основе полученных значений суммарных издержек от стоимости  построим круговую диаграмму рис. 6. 

 

 

Рис. 6. Диаграмма  зависимости суммарных издержек от стоимости.

 

 

Из табл. 5 видно, что  увеличение стоимости карниза на 1 единицу суммарные затраты увеличиваются на 3539,5 единиц, а издержки хранения на 39,5. В данной ситуации есть два решения: первое - сменить поставщика на поставщика, у которого цена меньше и снова рассчитать оптимальный объём заказа для данной цены, сравнить с прежними результатами.

Второе – оставить прежнего, но при этом необходимо проанализировать все альтернативы работы с данным поставщиком, такие как оптовые  скидки, формы расчета, качество поставляемого  товара, сроки поставок и т.д. На диаграмме  наглядно представлена разница суммарных издержек.

Начиная с сектора  фиолетового цвета, каждый сектор увеличивается  на постоянную величину от предыдущего  сектора, если рассматривать по часовой  стрелке.

Кратко подводя итог, скажем следующее. В данном параграфе  мы рассмотрели модель с экономичным размером заказа. С помощью модели определили оптимальный объём заказа и соответствующий минимальный уровень суммарных издержек при котором фирма может избежать бесцельных затрат, и следовательно увеличить свою прибыль.

Проанализировав зависимость суммарных издержек от размера закупаемой партии, удостоверились, что при найденном оптимальном объёме суммарные издержки минимальны. Нашли точку очередного заказа.

 

   Модель с фиксированным  объемом и уровень обслуживания. В период между моментом размещения заказа и моментом получения партии комплектации  по этому заказу, может быть опасность исчерпания запаса до поступления запаса на склад. Так как в течение времени выполнения заказа возможны изменения потребностей. Таким образом, возникает задача, в которой потребность неизвестна и следует определить точку очередного заказа.

 Итак,  построим модель вычисления  точки очередного заказа на  следующий период согласно алгоритму  представленного ранее.

Для исследования воспользуемся данными  за март месяц (таб. 7).Таблицу 6 составили на основе данных приведенных в приложении 3.

 

Таблица 7. Статистика заказов  по дням за март.

№	Дата	Д/н	Количество карнизов в день
1	01.03.03	Сб	0
2	02.03.03	Вс
3	03.03.03	Пн	3
4	04.03.03	Вт	2
5	05.03.03	Ср	2
6	06.03.03	Чт	0
7	07.03.03	Пт	17
8	08.03.03	Сб	0
9	09.03.03	Вс
10	10.03.03	Пн	0
11	11.03.03	Вт	12
12	12.03.03	Ср	5
13	13.03.03	Чт	8
14	14.03.03	Пт	15
15	15.03.03	Сб	3
16	16.03.03	Вс
17	17.03.03	Пн	1
18	18.03.03	Вт	14
19	19.03.03	Ср	2
20	20.03.03	Чт	2
21	21.03.03	Пт	38
22	22.03.03	Сб	16
23	23.03.03	Вс
24	24.03.03	Пн	4
25	25.03.03	Вт	5
26	26.03.03	Ср	5
27	27.03.03	Чт	9
28	28.03.03	Пт	5
29	29.03.03	Сб	11
30	30.03.03	Вс
31	31.03.03	Пн	5
Итого			184

 

 

Точку очередного заказа вычислим  по формуле:

 R= d _av L + zq_L

Расчет будем производить в 3 этапа:

 

I. Вычислим простое среднее d _av :

 

Потребность в изделиях в течение  периода выполнения заказа на пополнение запаса  представляет собой оценку.  Если рассматривать ситуацию с суммированием дневных потребностей, то d_av может быть прогнозируемой потребностью. Для вычисления d_av будем использовать  14 - дневный период (последние четырнадцать дней в марте), то простое среднее можно вычислить следующим образом:

d _av =( åd_i )/n = ( åd_i )/14   

d _av = 116/14=8,29

 

Где n – количество дней.

II.Стандартное отклонение дневной потребности вычислим по формуле:

q_{L =} √   å(d_i-d_av)²      = √   å(d_i-d_av)²                       

 

Для удобства q_L рассчитаем с помощью MS-Excel табл. 8.

 

Таблица 8. Расчет стандартного отклонения дневной потребности.

 

№	Дата	Д/н	Количество карнизов в день di	dav	(di-dav)	(di-dav)2
18	18.03.03	Вт	14	8,29	5,71	32,60
19	19.03.03	Ср	2	8,29	-6,29	39,56
20	20.03.03	Чт	2	8,29	-6,29	39,56
21	21.03.03	Пт	38	8,29	29,71	882,68
22	22.03.03	Сб	16	8,29	7,71	59,44
23	23.03.03	Вс		8,29	-8,29	68,72
24	24.03.03	Пн	4	8,29	-4,29	18,40
25	25.03.03	Вт	5	8,29	-3,29	10,82
26	26.03.03	Ср	5	8,29	-3,29	10,82
27	27.03.03	Чт	9	8,29	0,71	0,50
28	28.03.03	Пт	5	8,29	-3,29	10,82
29	29.03.03	Сб	11	8,29	2,71	7,34
30	30.03.03	Вс		8,29	-8,29	68,72
31	31.03.03	Пн	5	8,29	-3,29	10,82
Итого			116			1260,86