Применение статистических методов в анализе и прогнозировании развития потребительского рынка в России

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2012 в 13:18, курсовая работа

Описание работы

На сегодняшний день в экономических исследованиях для того, чтобы наблюдать за ходом развития экономики, проводить ее анализ и прогнозирование необходимо выявление факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Все факторы включаются в одну задачу, которая чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и дать им количественную оценку. Этот подход требует поиска причинных зависимостей. Причинная зависимость - это такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА В РФ

1.1. Товарные рынки в России: основные понятия, виды и структура.
1.2. Основные направления функционирования и развития товарных рынков в современных условиях.
1.3. Основы теории анализа и прогнозирования временных рядов

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА В РОССИИ ЗА 2006 – 2010г.г.

2.1 Формирование информационной базы для анализа временных рядов
2.2 Построение и анализ многофакторной корреляционной модели оборота розничной торговли, оценка адекватности.
2.3 Прогнозирование розничного оборота в РФ, с помощью регрессионных моделей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Работа содержит 1 файл

курсовая Лукьяновой Н..doc

— 723.50 Кб (Скачать)

 

Январь 2011г  718,2 – фактическое значение

 

B-Weight

Value

B-Weight

X5

0,0241

11430,00

275,018

X3

21,5368

9,67

208,218

X2

-23,0722

26,30

-606,799

Intercept

 

 

829,549

Predicted

 

 

705,986

-95,0%CL

 

 

675,382

+95,0%CL

 

 

755,044

 

Февраль 2011г  718,9 - фактическое значение

 

B-Weight

Value

B-Weight

X5

0,0241

11757,00

282,886

X3

21,5368

12,28

264,558

X2

-23,0722

26,16

-603,569

Intercept

 

 

829,549

Predicted

 

 

773,424

-95,0%CL

 

 

747,162

+95,0%CL

 

 

797,838

 

* Трендовая линейная модель

Y=208.2862+8.7477T

Ноябрь 2010г  796,8 – фактическое значение

T=59

 

B-Weight

Value

B-Weight

T

8,747722

59,00000

516,1156

Intercept

 

 

208,2862

Predicted

 

 

724,4017

-95,0%CL

 

 

699,3507

+95,0%CL

 

 

749,4528

Декабрь 2010г  954,5 – фактическое значение

T=60

 

B-Weight

Value

B-Weight

T

8,747722

60,00000

524,8633

Intercept

 

 

208,2862

Predicted

 

 

733,1495

-95,0%CL

 

 

707,4535

+95,0%CL

 

 

758,8454

Январь 2011г  718,2 – фактическое значение

T=61

 

B-Weight

Value

B-Weight

T

8,747722

61,00000

533,6110

Intercept

 

 

208,2862

Predicted

 

 

741,8972

-95,0%CL

 

 

715,5507

+95,0%CL

 

 

768,2437

Информация о работе Применение статистических методов в анализе и прогнозировании развития потребительского рынка в России