Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2010 в 16:18, курсовая работа
Целью данной работы стоит спрогнозировать деятельность предприятия по имеющимся данным. Актуальность данной тематики чрезвычайно высока, так как правильное понимание и выполнение принципов прогнозирования позволяет компании оставаться на плаву и выходить практически из любых ситуаций.
Прогнозирование - оценка перспектив развития предприятия на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.
Цель работы будет достигнута посредством реализации следующих этапов:
1. Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции .
2. Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли.
3. Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом.
4. Определение валовой прибыли и себестоимости производства единицы товарной продукции.
5. Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы.
6. Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия.
7. Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий. Оптимизация процесса при помощи выравнивания ресурсов.
8. Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств. Построение графика Гантта.
9. Оценка затрат и прибыльности.
Перечень условных обозначений и сокращений 4
Введение 6
1 Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции 7
2 Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли 7
3 Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом 10
4 Определение валовой прибыли и себестоимости производства продукции 12
5 Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы 15
6 Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия 17
7 Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий 18
8 Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств 21
9 Анализ сечений 26
Заключение 30
Библиографический список 31
Приложение А – График Гантта 32
Приложение Б – Критический путь 33
Приложение В – Сечения 34
Приложение Г – Построение сечений 35
Приложение Д – Определение прибыли 36
Теперь
из столбцов матрицы Т найдем минимум,
взяв их попарно. Так, например, минимум
Z11 Z12: 0,4378116>0,2726632, значит 0,2726632. Получим
матрицу пересечения нечетких множеств
W. В ней по каждому столбцу найдем максимальное
значение, а из них вычислим минимум (смотри
таблицу 8.6).
Таблица 8.6 – Матрица W
W | z1-z2 | z1-z3 | z1-z4 | z1-z5 | z1-z6 | z1-z7 | z2-z3 | z2-z4 | z2-z5 | z2-z6 | z2-z7 | z3-z4 | z3-z5 | z3-z6 | z3-z7 | z4-z5 | z4-z6 | z4-z7 | z5-z6 | z5-z7 | z6-z7 |
X1 | 0,28 | 0,22 | 0,08 | 0,12 | 0,35 | 0,44 | 0,22 | 0,08 | 0,12 | 0,28 | 0,28 | 0,08 | 0,12 | 0,22 | 0,22 | 0,08 | 0,08 | 0,08 | 0,12 | 0,12 | 0,35 |
X2 | 0,28 | 0,26 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,57 | 0,26 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,28 | 0,05 | 0,25 | 0,2 | 0,26 | 0,05 | 0,05 | 0,05 | 0,2 | 0,25 | 0,2 |
X3 | 0,72 | 0,72 | 0 | 0,72 | 0,72 | 0,18 | 0,88 | 0 | 0,8 | 0,88 | 0,18 | 0 | 0,8 | 0,97 | 0,18 | 0 | 0 | 0 | 0,8 | 0,18 | 0,18 |
X4 | 0,37 | 0,59 | 0,48 | 0,63 | 0,39 | 0,45 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,37 | 0,48 | 0,59 | 0,39 | 0,45 | 0,48 | 0,39 | 0,45 | 0,39 | 0,45 | 0,39 |
X5 | 0,45 | 0,51 | 0,15 | 0,54 | 0,49 | 0,59 | 0,45 | 0,15 | 0,45 | 0,45 | 0,45 | 0,15 | 0,51 | 0,49 | 0,51 | 0,15 | 0,15 | 0,15 | 0,49 | 0,54 | 0,49 |
X6 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,52 | 0,58 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,39 | 0,48 | 0,48 | 0,04 | 0,04 | 0,04 | 0,39 | 0,39 | 0,52 |
X7 | 0,51 | 0,59 | 0,19 | 0,6 | 0,58 | 0,54 | 0,51 | 0,19 | 0,51 | 0,51 | 0,51 | 0,19 | 0,59 | 0,58 | 0,54 | 0,19 | 0,19 | 0,19 | 0,58 | 0,54 | 0,54 |
X8 | 0,31 | 0,36 | 0,2 | 0,46 | 0,31 | 0,55 | 0,31 | 0,2 | 0,31 | 0,31 | 0,31 | 0,2 | 0,36 | 0,31 | 0,36 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,31 | 0,46 | 0,31 |
X9 | 0,51 | 0,6 | 0,18 | 0,64 | 0,53 | 0,54 | 0,51 | 0,18 | 0,51 | 0,51 | 0,51 | 0,18 | 0,6 | 0,53 | 0,54 | 0,18 | 0,18 | 0,18 | 0,53 | 0,54 | 0,53 |
X10 | 0,28 | 0,24 | 0,06 | 0,19 | 0,27 | 0,51 | 0,24 | 0,06 | 0,19 | 0,27 | 0,28 | 0,06 | 0,19 | 0,24 | 0,24 | 0,06 | 0,06 | 0,06 | 0,19 | 0,19 | 0,27 |
X11 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,58 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,58 | 0,58 | 0,04 | 0,46 | 0,59 | 0,59 | 0,04 | 0,04 | 0,04 | 0,46 | 0,46 | 0,59 |
X12 | 0,32 | 0,4 | 0,28 | 0,54 | 0,37 | 0,54 | 0,32 | 0,28 | 0,32 | 0,32 | 0,32 | 0,28 | 0,4 | 0,37 | 0,4 | 0,28 | 0,28 | 0,28 | 0,37 | 0,56 | 0,37 |
X13 | 0,58 | 0,61 | 0,03 | 0,52 | 0,6 | 0,59 | 0,58 | 0,03 | 0,52 | 0,58 | 0,58 | 0,03 | 0,52 | 0,6 | 0,59 | 0,03 | 0,03 | 0,03 | 0,52 | 0,52 | 0,59 |
X14 | 0,62 | 0,68 | 0,24 | 0,68 | 0,68 | 0,31 | 0,62 | 0,24 | 0,62 | 0,62 | 0,31 | 0,24 | 0,78 | 0,7 | 0,31 | 0,24 | 0,24 | 0,24 | 0,7 | 0,31 | 0,31 |
X15 | 0,32 | 0,42 | 0,27 | 0,6 | 0,3 | 0,6 | 0,32 | 0,27 | 0,32 | 0,3 | 0,32 | 0,27 | 0,42 | 0,3 | 0,42 | 0,27 | 0,27 | 0,27 | 0,3 | 0,63 | 0,3 |
max | 0,72 | 0,72 | 0,48 | 0,72 | 0,72 | 0,6 | 0,88 | 0,37 | 0,8 | 0,88 | 0,58 | 0,48 | 0,8 | 0,97 | 0,59 | 0,48 | 0,39 | 0,45 | 0,8 | 0,63 | 0,59 |
min из max | 0,37 |
Теперь
проанализируем распределение торговых
зон: если функция принадлежности <
min из max, то берем значение функции принадлежности,
а иначе – 0. Таким образом получим следующую
матрицу (смотри таблицу 8.7).
Таблица 8.7 – Распределение торговых зон
Т | Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 | Z7 |
X1 | 0 | 0,2726632 | 0,2151056 | 0,0728474 | 0,1195972 | 0,341443549 | 0 |
X2 | 0 | 0,2752381 | 0,2557409 | 0,0449446 | 0,2458236 | 0,197400914 | 0 |
X3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,1715439 |
X4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
X5 | 0 | 0 | 0 | 0,148987 | 0 | 0 | 0 |
X6 | 0 | 0 | 0 | 0,039264 | 0 | 0 | 0 |
X7 | 0 | 0 | 0 | 0,1836678 | 0 | 0 | 0 |
X8 | 0 | 0,3029514 | 0,3507777 | 0,1986493 | 0 | 0,309035776 | 0 |
X9 | 0 | 0 | 0 | 0,1743669 | 0 | 0 | 0 |
X10 | 0 | 0,2739506 | 0,2354232 | 0,058896 | 0,1827104 | 0,269422232 | 0 |
X11 | 0 | 0 | 0 | 0,0364237 | 0 | 0 | 0 |
X12 | 0 | 0,3168081 | 0 | 0,2755017 | 0 | 0 | 0 |
X13 | 0 | 0 | 0 | 0,0224723 | 0 | 0 | 0 |
X14 | 0 | 0 | 0 | 0,2390781 | 0 | 0 | 0,3083695 |
X15 | 0 | 0,3180956 | 0 | 0,2615503 | 0 | 0,29283189 | 0 |
max | 0,350778 |
Определим
конкурентоспособность товарных продуктов
для 90 и 100 дней, исходя из того, что если
функция принадлежности >= max, то ставится
1, иначе – 0, и конкурентоспособностью
будет являться сумма значений по столбцу
(смотри таблицы 8.8 и 8.9).
Таблица 8.8 - Результаты определения конкурентоспособности товаров для 90 дней
S | Т1 | Т2 | Т3 | Т4 | Т5 | Т6 | Т7 |
X1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
X4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
X5 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X6 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X7 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X8 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
X9 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X11 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X12 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
X13 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X14 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
X15 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Конкурентоспособность | 15 | 9 | 11 | 1 | 12 | 9 | 13 |
Таблица 8.9 - Результаты определения конкурентоспособности товаров для 100 дней
S | Т1 | Т2 | Т3 | Т4 | Т5 | Т6 | Т7 |
X1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
X4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
X5 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X6 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X7 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X8 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
X9 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
X11 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X12 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X13 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
X14 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
X15 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Конкурентоспособность | 15 | 9 | 12 | 1 | 12 | 10 | 13 |
Четко видно, что и при анализе 90 дней, и по 100 значениям, наиболее конкурентны три товара: 7,5 и 1. Значит, именно эти товарные продукты и следует выпускать. Но прежде чем начинать производство, необходимо определить порядок запуска продуктов в производство. Чтобы уменьшить общую длительность запуска, расположим товары в порядке убывания их продолжительности обработки: 7,1,5.
Теперь можно построить график Гантта по данным продуктам. Он в данном случае будет иметь 4 цикла (4 раза по 3 продукта). Также, если в предыдущем и последующем продуктах используются одинаковые технологические операции, в последующем продукте эта операция может начинаться только после окончания её в предыдущем продукте. Построенный график представлен в приложении А. Так же на графике Ганта покажем критический путь нашего проекта, который можно просмотреть в приложении Б.
Очередность
запуска продуктов в
Для того, чтобы проанализировать деятельность предприятия, разделим циклический график Гантта на сечения – временные отрезки, характеризующие объем работ между выпуском продуктов. Всего будет 12 сечений. Чтобы создать сечение используется команда «Проект» - «Фильтр» - «Диапазон дат». Сечения можно увидеть в приложениях В и Г.
Из полученных технологических операций в сечениях необходимо оставить только те, что еще не встречались в предыдущих сечениях. После такой проверки для каждого сечения определим затраты на 1 день: трудовые и материальные. Трудовые затраты находятся на основании объема партии, времени работы оборудования на каждой операции и стоимости 1 производственного часа. Материальные затраты – это стоимость сырья, умноженная на объем выпуска (находятся для каждого продукта только 1 раз за цикл).
Пример нахождения затрат по второму сечению показан в таблице 9.1.
Таблица 9.1 – Нахождение затрат по 2-му сечению
№ операции | время единичное | стоимость часа | Стоимость сырья | Объем партии | Трудозатраты | Материальные затраты |
Технологическая операция 1_05_01 | 87,90345333 | 0,20 | 30,00 | 527,42072 | 0 | |
Технологическая операция 1_06_01 | 87,90345333 | 0,23 | 18,00 | 363,9202968 | 0 | |
Технологическая операция 1_08_01 | 87,90345333 | 0,13 | 6,00 | 68,5646936 | 0 | |
Технологическая операция 7_04_02 | 93,80851477 | 0,28 | 9,60 | 252,1572877 | 0 | |
Технологическая операция 5_03_03 | 3 | 34,63347308 | 0,30 | 18,00 | 187,0207546 | 103,9004192 |
Технологическая операция 7_03_04 | 2 | 93,81 | 0,15 | 18,00 | 253,2829899 | 187,6170295 |
1652,366743 | 291,5174488 |