Планированеи деятельности предприятия

 

Таблица 5.2 - Данные для определения стратегической позиции предприятия по100 дням

 

     На  основании данных 5.1 построим пузырьковую  диаграмму, у которой осью абсцисс будет скорость роста рынка СРР, а на оси ординат отложим значения рентабельности Р. Площадью шарика будет выступать прибыль Пру.

     В результате получим диаграмму, представленную на рисунке 5.1 

Рисунок 5.1 - Диаграмма стратегической позиции предприятия (построенная по 90 данным) 

     Аналогичным образом построим диаграмму по 100 данным (смотри рисунок 5.2). 

Рисунок 5.2 - Диаграмма стратегической позиции  предприятия (построенная по 100 данным) 

6 Анализ влияния политики цен  на производственную стратегию предприятия

 
 

     Виды  деятельности предприятия, находящиеся  в положительной зоне СРР, характеризуются  увеличением объёмов продаж товарной продукции, то есть они не достигли точки насыщения жизненного цикла  и являются наиболее перспективными для предприятия, требуют дальнейшего развития и финансовой поддержки, а также первоочередности запуска в производство.

     Следовательно, в оперативном производственном плане необходимо в первую очередь  производить эти товары. Однако, дефицит производимых товаров на рынке позволяет увеличить отпускную цену, что будет влиять на стратегическую позицию данного продукта по отношению к другим.

     Повышение цены, в случае положительной скорости роста рынка, снижает СРР и  объёмы продаж или оставляет их величины такими же, что бывает редко. Рентабельность продукта возрастает, однако, в связи с падением объёмов продаж повышение прибыли неочевидно.

     Повышение цены увеличивает риски перепроизводства и повышает неопределенность в определении прибыли от реализации товарного продукта.

     Снижение  отпускной цены товарной продукции  понижает рентабельность, увеличивает  или сохраняет СРР и за счет эластичности рынка может привести к повышению объёмов продаж и  прибыли.

     Снижение  отпускной цены позволяет использовать в расчетах данные объёмов предыдущих продаж, что уменьшает риски перепроизводства.

     Для товарной продукции, характеризуемой  отрицательной СРР, ценовая стратегия  эффективна только в сторону понижения  цены.

     Так, проанализировав полученные данные можно принять следующее решение: слишком велик риск перепроизводства, следовательно повышать отпускную цену на товарные продукты, находящиеся в положительной зоне СРР и в случае 90 данных, и 100 нельзя (так как СРР<1).  Для данных продуктов с положительной СРР требуется дополнительное развитие (продукты №1,2,3,5 и 6).

     Для продуктов №7 и 4  целесообразным будет только снижение отпускной цены, так как их СРР отрицательна, то есть они находятся в состоянии спада. 

7 Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий

 
 

     Продолжительность изготовления продукции зависит  от объёма производства, количества производственных единиц на технологических операциях, объемов, передаваемых между операциями партий изделий и последовательности выполнения технологических операций.

     Продолжительность обработки последней передаваемой партии tпп_i+1, которая может быть меньше или равной технологической передаваемой партии, находится, как остаток отношения tп_i/ tтп_i , и определяется производительностью технологической операции i+1, на которую передали эту партию.

     Если  tп_i< tтп_i, то последующая операция начинается после предыдущей, и параллельность нет.

     Время запаздывания вычисляется со второй по порядку операции технологического процесса. Время запаздывания со знаком минус означает величину опережения последующей операции технологического процесса относительно времени окончания предыдущей.

     В случае, если продолжительность обработки  планового задания tп_i+1 на последующей операции больше величины, определенной по формуле:

     tп_i+1 >= tп_i - tтп_i+1 + tпп_i,

     где tп_i и tпп_i продолжительность обработки планового задания и последней партии на предыдущей технологической операции, передавшей партию, то tп_i+1 + tтп_i определяет время окончания операции i+1 от начала обработки операцией i. Начало обработки последующей операции i+1 смещается от начала операции i на величину равную tтп_i.

     Когда tп_i+1 < tп_i + tпп_i+1 – tтп_i , возможно прерывание процесса обработки на операции i+1, но совместная продолжительность их всегда определится как tп_i + tпп_i+1.

     Для построения графиков Гантта и их анализа  с использованием приложения Microsoft Project необходимо определить величину времени запаздывания между технологическими операциями tз. Время запаздывания также зависит от вышеуказанных неравенств.

     В случае когда начало последующей операции опережает окончание предыдущей операции tз принимает отрицательную величину. То есть если tп_i+1 > tп_i - tтп_i + tпп_i, то tз = -(tтп_i - tп_i) , иначе: tз = -(tпп_i+1 - tп_i+1).

     Расчет  продолжительности обработки продукта №1 (при анализе 90 дней) представлен в таблице 7.1. 

Таблица 7.1 - Продолжительность обработки передаваемых партий и плана для 1-го продукта

 

     Критический путь – это максимальное значение из tп - tз 1в и tп - tз 2в.

     Аналогично  рассчитывается критический путь для  всех 7ми продуктов. Результаты расчета представлены в таблице 7.2. 

Таблица 7.2 –  Результаты расчета критического пути по 90 данным

 

     Аналогичным образом найдём критический путь для каждого товарного продукта по выборке из 100 значений (смотри таблицу 7.3). 

Таблица 7.3 - Результаты расчета критического пути по 100 данным

 

     Необходимо  также произвести оптимизацию критического пути. Для этого нужно уменьшить  количество параллельно работающего оборудования. Перед началом оптимизации зададим коэффициент оптимизации Копт., равный 1 для всех товаров и технологических операций. Заменим столбцы Nоб. на Nоб.опт., равное произведению Копт. и Nоб. Введем ограничение: Копт.>0 и Копт.<1. выполним команду «Поиск решения». Вследствие этого получим новое количество параллельно работающего оборудования (смотри таблицы 7.3 и 7.4). 

Таблица 7.3 –  оптимизированное количество оборудования (100 дней)

 

Таблица 7.4 – оптимизированное количество оборудования (90 дней)