Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2010 в 16:18, курсовая работа
Целью данной работы стоит спрогнозировать деятельность предприятия по имеющимся данным. Актуальность данной тематики чрезвычайно высока, так как правильное понимание и выполнение принципов прогнозирования позволяет компании оставаться на плаву и выходить практически из любых ситуаций.
Прогнозирование - оценка перспектив развития предприятия на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.
Цель работы будет достигнута посредством реализации следующих этапов:
1. Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции .
2. Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли.
3. Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом.
4. Определение валовой прибыли и себестоимости производства единицы товарной продукции.
5. Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы.
6. Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия.
7. Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий. Оптимизация процесса при помощи выравнивания ресурсов.
8. Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств. Построение графика Гантта.
9. Оценка затрат и прибыльности.
Перечень условных обозначений и сокращений 4
Введение 6
1 Определение условно-переменной составляющей себестоимости производства единицы товарной продукции 7
2 Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли 7
3 Уточнение объёма производственной партии товарной продукции на основе анализа жизненного цикла линейным трендом 10
4 Определение валовой прибыли и себестоимости производства продукции 12
5 Определение стратегической позиции предприятия и построение пузырьковой диаграммы 15
6 Анализ влияния политики цен на производственную стратегию предприятия 17
7 Определение продолжительности изготовления продукции с учетом последовательности операций и объемов передаваемых между ними технологических партий 18
8 Анализ конкурентоспособности товарных продуктов методом нечетких множеств 21
9 Анализ сечений 26
Заключение 30
Библиографический список 31
Приложение А – График Гантта 32
Приложение Б – Критический путь 33
Приложение В – Сечения 34
Приложение Г – Построение сечений 35
Приложение Д – Определение прибыли 36
Результаты
оптимизации критического пути для
100 дней представлены в таблице 7.5.
Таблица 7.5 - Результаты оптимизации критического пути для 100 дней
Ветка | Продукт | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Критический путь | 3564,039 | 6178,5 | 3835,25 | 4664,059 | 2230,15 | 5743,91 | 5009,37 |
Аналогично
и для 90 дней (смотри таблицу 7.6).
Таблица 7.6 - Результаты оптимизации критического пути для 90 дней
Ветка | Продукт | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Критический путь | 3564,04 | 6178,5 | 3835,253 | 4664,059 | 2230,148 | 5743,913 | 5009,373 |
Таким
образом, за счет снижения количества
параллельно работающего
Оценка
конкурентоспособности
- рентабельность;
-
валовая производственная
- скорость роста рынка;
- продолжительность обработки.
Составим
матрицу бинарных отношений R (смотри таблицу
8.1).
Таблица 8.1 - Значения матрицы R нечетких бинарных отношений.
|
Исходные
значения параметров Y показаны в таблице
8.2.
Таблица 8.2 – Исходные данные (для 100 данных)
|
Перейдем
для Y3 к положительным значениям: прибавим
ко всем значениям абсолютную величину
минимума. Полученные значения можно анализировать
(таблица 8.3).
Таблица 8.3 – Результаты преобразования
Товары | Y3 исправленный |
1 | 0,571370968 |
2 | 0,701209677 |
3 | 0,768951613 |
4 | 0 |
5 | 0,631854839 |
6 | 0,799193548 |
7 | 0,137096774 |
↑ | |
max | |
0,799193548 |
Теперь
перейдем к относительным величинам,
для этого разделим значения показателей
СРР, ПРУ и Рентабельность на их соответствующие
максимальные значения, а для продолжительности
обработки следует минимальное значение
разделить на значения показателя. В итоге
получим матрицу S – взвешенная степень
предпочтения (смотри таблицу 8.4).
Таблица 8.4 – Матрица S
S | ПРУ,д.е. | Р, % | СРР | ПО, час |
Z1 | 0,4378116 | 0,5654632 | 0,7149344 | 0,6257361 |
Z2 | 0,2726632 | 0,2752381 | 0,8773966 | 0,360953 |
Z3 | 0,2151056 | 0,2557409 | 0,9621594 | 0,5814866 |
Z4 | 0,0728474 | 0,0449446 | 0 | 0,4781561 |
Z5 | 0,1195972 | 0,2458236 | 0,7906155 | 1 |
Z6 | 0,3414435 | 0,1974009 | 1 | 0,3882629 |
Z7 | 1 | 1 | 0,1715439 | 0,4451951 |
yi/max(yi) | yi/max(yi) | yi/max(yi) | min(yi)/yi |
Теперь
рассчитаем матрицу Т - функцию принадлежности
(предпочтения). Ее элементы – отношение
произведения соответствующих элементов
матрицы R и S к сумме элементов соответствующей
строки матрицы R. Например, элемент 11 будет
равен: 1*1/(1+0+0+0) = 1. Матрица Т представлена
в виде таблицы 8.5.
Таблица 8.5 – Матрица Т
Т | Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 | Z7 |
X1 | 0,4378116 | 0,2726632 | 0,2151056 | 0,0728474 | 0,1195972 | 0,341443549 | 1 |
X2 | 0,5654632 | 0,2752381 | 0,2557409 | 0,0449446 | 0,2458236 | 0,197400914 | 1 |
X3 | 0,7149344 | 0,8773966 | 0,9621594 | 0 | 0,7906155 | 1 | 0,1715439 |
X4 | 0,6257361 | 0,360953 | 0,5814866 | 0,4781561 | 1 | 0,388262865 | 0,4451951 |
X5 | 0,5859863 | 0,4465627 | 0,5036231 | 0,148987 | 0,5390091 | 0,481776832 | 0,6541847 |
X6 | 0,5727364 | 0,4750993 | 0,4776686 | 0,039264 | 0,3853454 | 0,512948154 | 0,723848 |
X7 | 0,5928274 | 0,5036709 | 0,5862505 | 0,1836678 | 0,6367376 | 0,576568805 | 0,538913 |
X8 | 0,5430036 | 0,3029514 | 0,3507777 | 0,1986493 | 0,4551403 | 0,309035776 | 0,815065 |
X9 | 0,6353779 | 0,5045292 | 0,5997956 | 0,1743669 | 0,678813 | 0,528554593 | 0,538913 |
X10 | 0,5016374 | 0,2739506 | 0,2354232 | 0,058896 | 0,1827104 | 0,269422232 | 1 |
X11 | 0,576373 | 0,5750299 | 0,5886325 | 0,0364237 | 0,4551064 | 0,670721775 | 0,5857719 |
X12 | 0,5317738 | 0,3168081 | 0,3982961 | 0,2755017 | 0,5597986 | 0,364853207 | 0,7225975 |
X13 | 0,6401988 | 0,5763174 | 0,6089502 | 0,0224723 | 0,5182195 | 0,598700457 | 0,5857719 |
X14 | 0,6703352 | 0,6191748 | 0,771823 | 0,2390781 | 0,8953078 | 0,694131433 | 0,3083695 |
X15 | 0,5955996 | 0,3180956 | 0,4186137 | 0,2615503 | 0,6229118 | 0,29283189 | 0,7225975 |