Математические методы в принятии решений

Но натурный эксперимент в экономике осуществить очень трудно, ведь любая экономическая деятельность связана с людьми, а пробовать на людях разные варианты управления, проверять их последствия опасно. Вдобавок люди ведут себя в условиях эксперимента не так, как в реальной действительности. К тому же экономические эксперименты в натуре весьма дорогостоящи и продолжительны, в большинстве случаев субъект управления не имеет возможности затягивать принятие решений, ожидая пока они будут опробованы посредством эксперимента.

РОЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ И ПРОЦЕССАМИ 3
1.ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 3
1.1 Краткая историческая справка 3
1.2 Этапы принятия решений 5
1.3 Общие подходы и рациональные процедуры принятия решений 6
1.4 Математическая постановка задачи принятия решения 8
2. КЛАССИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 10
2.1 Экстремум функции одной переменной 10
2.2 Метод неопределенных множителей Лагранжа 12
2.3 Особенности реальных задач 14
3.НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 15
3.1 Области применения нелинейного программирования 15
3.2 Общая характеристика методов решения задач нелинейного программирования 16
3.3 Методы одномерной оптимизации 19
3.4 Методы многомерной оптимизации 23
4.ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 27
4.1 Краткий исторический очерк 28
4.2 Типичные задачи линейного программирования 28
4.3Постановка задачи линейного программирования 30
5.ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 32
5.1 Основные понятия 32
5.2 Математическое описание. Функциональное уравнение Беллмана. 33
5.3 Общая процедура решения задач методом динамического программирования 35
5.4 Задачи, решаемые методом динамического программирования 40
6. ИГРОВЫЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 43
6.1 Постановка задачи 44
6.2 Классификация игровых задач 47
7.ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 47
7.1 О некоторых особенностях применения экономико-математических моделей и компьютеров в управлении 50
7.1 Основные виды экономико-математических моделей, применяемые в управлении 56
СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 63
Литература 66