Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 11:41, контрольная работа
Но натурный эксперимент в экономике осуществить очень трудно, ведь любая экономическая деятельность связана с людьми, а пробовать на людях разные варианты управления, проверять их последствия опасно. Вдобавок люди ведут себя в условиях эксперимента не так, как в реальной действительности. К тому же экономические эксперименты в натуре весьма дорогостоящи и продолжительны, в большинстве случаев субъект управления не имеет возможности затягивать принятие решений, ожидая пока они будут опробованы посредством эксперимента.
РОЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ И ПРОЦЕССАМИ 3
1.ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 3
1.1 Краткая историческая справка 3
1.2 Этапы принятия решений 5
1.3 Общие подходы и рациональные процедуры принятия решений 6
1.4 Математическая постановка задачи принятия решения 8
2. КЛАССИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 10
2.1 Экстремум функции одной переменной 10
2.2 Метод неопределенных множителей Лагранжа 12
2.3 Особенности реальных задач 14
3.НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 15
3.1 Области применения нелинейного программирования 15
3.2 Общая характеристика методов решения задач нелинейного программирования 16
3.3 Методы одномерной оптимизации 19
3.4 Методы многомерной оптимизации 23
4.ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 27
4.1 Краткий исторический очерк 28
4.2 Типичные задачи линейного программирования 28
4.3Постановка задачи линейного программирования 30
5.ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 32
5.1 Основные понятия 32
5.2 Математическое описание. Функциональное уравнение Беллмана. 33
5.3 Общая процедура решения задач методом динамического программирования 35
5.4 Задачи, решаемые методом динамического программирования 40
6. ИГРОВЫЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 43
6.1 Постановка задачи 44
6.2 Классификация игровых задач 47
7.ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 47
7.1 О некоторых особенностях применения экономико-математических моделей и компьютеров в управлении 50
7.1 Основные виды экономико-математических моделей, применяемые в управлении 56
СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 63
Литература 66
Кейс №2.
В городе Загорье приближается праздник - 500 лет со для основания. Городская дума решила отметить эту круглую дату, провести праздник, а заодно обеспечить пополнение городского бюджета. И вот мы присутствуем на заседании, где обсуждаются детали.
Надо решить, где проводить
праздник - на открытом воздухе или
в здании городского театра. Финансовый
результат праздника зависит
от погоды, которая будет в тот
день. При хорошей солнечной погоде
все Загорье выйдет на улицы, праздничные
мероприятия соберут массу
Второй вариант - празднование в здании. Он явно выигрывает в случае дождя - праздновать под крышей явно лучше, чем под зонтиками. Однако в солнечную погоду многие жители Загорья предпочтут радоваться солнцу, гулять или работать в садах и огородах, но не праздновать в здании.
Итак, каждый из двух вариантов решения имеет плюсы и минусы. Для принятия решения явно не хватает следующей количественной информации:
- насколько вероятна в
день праздника солнечная
- каковы финансовые результаты
праздника при различных
На первый вопрос Дума поручает ответить городскому гидрометцентру, на второй - группе из режиссеров праздника, бухгалтеров и представителей торговых фирм. Перед началом следующего заседания думцы Загорья получают запрошенные ими количественные данные, сведенные в таблицу.
Табл.1. Прибыль города при различных вариантах проведения праздника (тыс.руб.)
Погода |
Праздник на открытом воздухе |
Праздник в театре |
Солнечно ( 60 % ) |
1000 |
750 |
Дождь ( 40 % ) |
200 |
500 |
В Думе началась дискуссия.
- Надо получить побольше
в самом плохом случае, - сказал
осторожный Воробьев. - А хуже
всего - при дожде, доходы по
сравнению с солнечной погодой
уменьшаются при любом нашем
решении. При дожде на
- Нельзя быть таким пессимистом, - заявил горячий Лебедев. - Чаще всего в нашем городе солнечно, дожди - лишь исключение. Надо быть оптимистами - исходить из того, что все пойдет, как мы хотим, будет солнечно, мы проведем праздник на открытом воздухе и получим миллион в бюджет Загорья.
- На мой взгляд, и пессимист
Воробьев, и оптимист Лебедев
обсуждают крайние случае - самую
худшую ситуацию и самую
- Коллега Чибисов рассуждает
так, как будто мы будем
- Подведем итоги, - взял
слова председательствующий
Результаты голосования - 15 думцев за торжество за открытом воздухе, 8 (в основном представители старшего поколения) - за проведение его в театре. Решение принято - 500 лет Загорья будут отмечаться на открытом воздухе.
Тест
1. Основная цель оптимизации заключается:
А) в нахождении оптимального решения;
Б) в нахождении всех возможных решений;
В) в нахождении оптимального решения кратчайшим способом.
2. Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai , φ (x) ≤ bj , наложенных на параметры функции – это…
А) задача безусловной оптимизации;
Б) задача линейного программирования;
В) задача условной оптимизации;
Г) задача нелинейного программирования;
Д) задача динамического программирования.
3. Если целевая функция
и все ограничения выражаются
с помощью линейных уравнений,
то рассматриваемая задача
А) задачей нелинейного программирования;
Б) задачей линейного программирования;
В) задачей целочисленного программирования;
Г) задачей динамического программирования.
4. Что является целью регрессионного анализа?
А) восстановление вида связи между входными и выходными переменными объекта в результате исследования физических процессов, происходящих в объекте;
Б) определение степени связи между выходными переменными;
В) определение степени связи между входными переменными;
Г) восстановление вида связи между входными и выходными переменными, описывающими исследуемый объект или процесс.
5. Что не может выступать
в качестве критерия
А) производственные затраты;
Б) объем продаж;
В) прибыль;
Г) длительность процесса изготовления одного изделия;
Д) объём производства;
Е) потребления электроэнергии.
6. Какой вид изменчивости
результативного признака не
рассматривается в
А) изменчивость, обусловленная действием каждого фактора;
Б) изменчивость, обусловленная взаимодействием факторов;
В) случайную изменчивость, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами;
Г) изменчивость, обусловленная взаимодействием фактора и результативного признака;
Д) изменчивость, обусловленная наличием уровней каждого фактора.
7. Этапы экономико-
А) постановка экономической проблемы, построение математической модели, численное решение, оценка адекватности, применение численных результатов моделирования;
Б) постановка экономической проблемы, построение математической модели, численное решение, оценка адекватности, оценка значимости коэффициентов модели;
В) постановка экономической проблемы, построение математической модели, численное решение, оценка адекватности модели.
8. Для чего применяется
нормированный коэффициент
А) для определения значимости коэффициентов уравнения регрессии в случае больших объемов выборки;
Б) для определения адекватности уравнения регрессии в случае больших объемов выборки;
В) для определения значимости коэффициентов уравнения регрессии в случае небольших объемов выборки;
Г) для определения адекватности уравнения регрессии в случае небольших объемов выборки.
9. Модель однофакторного дисперсионного анализа ( xij - наблюдаемое значение результативного признака; μ - истинное значение результативного признака; δ - систематическая ошибка измерений результативного признака; ε - случайная ошибка; S2 - дисперсия):
А) xij = μ + δi + εij;
Б) xij = μ + δiA + δjB + δijAB + εij;
В) S2общ = S2внутр + SA2 + SB2 + SAB2.
10. В каком методе одномерной
оптимизации используются
А) метод равномерного распределения точек по отрезку;
Б) метод половинного деления;
В) метод «золотого сечения»;
Г) метод Фибоначчи.
11. Какими признаками не обладает система?
А) подобие составляющих подсистем;
Б) наличие взаимосвязанных частей (подсистем);
В) наличие более крупной, внешней по отношению к данной системе среды;
Г) наличие цели;
Д) целостность.
12. Если X – регрессионная матрица,Y – вектор-столбец наблюдаемых значений, A – вектор-столбец коэффициентов, то модель множественной регрессии в матричном виде:
А) XTXA = XTY;
Б) A = XTXY-1;
В) XY = A.
13. Дисперсионный анализ – это …
А) статистический метод, устанавливающий вид зависимости между факторами и результативными признаками, характеризующими исследуемый процесс;
Б) статистический метод, выявляющий влияние отдельных факторов на результативный признак, характеризующий исследуемый процесс, и дающий оценку этого влияния;
В) статистический метод, выявляющий степень связи факторов и результативных признаков, характеризующих исследуемый процесс.
14. Детерминированные модели – это модели, в которых:
А) результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями;
Б) все зависимости отнесены к одному моменту времени;
В) при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора.
15. Оценка результатов
регрессионного анализа
А) оценку компонентов системы;
Б) проверку целостности исследуемой системы;
В) проверку адекватности уравнения регрессии;
Г) нахождение экстремумов регрессионной функции.
16. Выполнение какого требования
дает возможность применять
А) унимодальность функции;
Б) многомерность функции;
В) дифференцируемость функции.
17. Выберите неверное утверждение:
А) ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем;
Б) ЭММ позволяют управлять объектом;
В) ЭММ позволяют выявить оптимальный способ действия;
Г) ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования.
18. Социально-экономическая система не является:
А) вероятностной системой;
Б) кибернетической системой;
В) динамической системой;
Г) детерминированной системой.
19. Основой дисперсионного анализа является
А) теория проверки статистических гипотез;
Б) правило расчета коэффициента корреляции;
В) теорема аддитивности.
20. Выполнение какого условия является критерием остановки вычислений в алгоритме поиска оптимального решения методами одномерной оптимизации?
А) если значение ЦФ, вычисленное в текущей точке, меньше значения ЦФ, вычисленного в предыдующей точке;
Б) если отношение длины текущего интервала неопределенности к длине первоначального интервала будет меньше заданной величины ε;
В) если значение ЦФ, вычисленное в текущей точке, меньше значения ЦФ, вычисленного в последующей точке;
Г) если отношение длины текущего интервала неопределенности к длине первоначального интервала будет больше заданной величины ε.
21. Модели, предназначенные
для выбора наилучшего
А) имитационные модели;
Б) балансовые модели;
В) оптимизационные модели;
Информация о работе Математические методы в принятии решений