Оценка стоимости машин и оборудования

     Т расчетные: 

 

     Т критическое при уровне значимости 0,05 - 12,71.

     Для пар параметров: "Производительность"-"Мощность двигателя", "Скорость"-"Мощность двигателя", "Скорость"-"Производительность" Т расчетное больше Т критического, следовательно, между соответствующими переменными присутствует мультиколлинеарность.

     Для пар параметров: "Кол-во пистолетов"-"Мощность двигателя", "Кол-во пистолетов"-"Производительность", "Скорость"-"Кол-во пистолетов" Т расчетное не превышает Т критическое, следовательно, между соответствующими переменными нет мультиколлинеарности.

     Анализ  показал, что между переменными  присутствует мультиколлинеарность.

     Удалим  факторную переменную "Скорость".

     Выполним  алгоритм Феррара-Глобера еще раз, чтобы убедиться, в том, что мы избавились от мультиколлинеарности.

     Расчетное значение теста "Хи квадрат" - 2,53.

     Критическое значение теста "Хи квадрат" при уровне значимости 0,05 - 7,81.

     Расчетное значение теста "Хи квадрат" не превышает критического, следовательно в данных мультиколлинеарность отсутствует.

     Расчетные значения F теста:

 

     F критическое при уровне значимости 0,05 - 19,00.

     Для параметров: "Мощность двигателя", "Производительность", "Кол-во пистолетов" - F расчетное не превышает F критическое, следовательно, эти переменные не коллинеарны с остальными.

     Выполним Т тест.

     Т расчетные:

 

     Т критическое при уровне значимости 0,05 - 4,30.

     Для пар параметров: "Производительность"-"Мощность двигателя", "Кол-во пистолетов"-"Мощность двигателя", "Кол-во пистолетов"-"Производительность"

     Т расчетное не превышает Т критическое, следовательно, между соответствующими переменными нет мультиколлинеарности.

     Анализ  показал, что между переменными  мультиколлинеарность отсутствует.

     В результате проведенного анализа для  выполнения дальнейших расчетов были оставлены следующие факторные  переменные: "Мощность двигателя", "Производительность", "Кол-во пистолетов", "Стоимость".

     Определение полной стоимости замещения объекта оценки методом корреляционно-регрессионного анализа

     Рассчитаем  коэффициенты а₁, а₂, … ,а_k, b для уравнения регрессии y = b + a₁x₁ + a₂x₂ + … + a_kx_k .

     Уравнение регрессии примет вид:

y = 4763,00 + -2398,36*x₁ + 47175,39*x₂ + 49171,46*x₃ где,

y - Стоимость,

x₁ - Мощность двигателя,

x₂ - Производительность,

x₃ - Кол-во пистолетов.

     Проанализируем  качество полученной модели.

     Коэффициент детерминации - 99,68.

     Скорректированный коэффициент детерминации - 98,72.

     Стандартное отклонение ошибки - 8744,45.

     Коэффициент вариации - 3,18.

     Средняя ошибка аппроксимации - 1,16.

     F расчетное - 103,70.

     F критическое - 215,71.

     F расчетное не превышает критического, это значит, что уравнение статистически не-

     значимо, то есть коэффициент детерминации незначимо  отличается от нуля.

     Выполним Т тест.

     Т расчетные:

 

     Т критическое при уровне значимости 0,05 - 12,71.

     Если Т расчетное не превышает Т критического, значит, соответствующий коэффициент не значимо отличается от нуля и, приняв его равным нулю, можно улучшить характеристики модели.

     Для факторных переменных: "Мощность двигателя", "Производительность", "Кол-во пистолетов" - Т расчетное не превышает Т критического. Будем поочередно принимать равными нулю соответствующие коэффициенты в порядке увеличения Т расчетного.

     Получим следующие уравнения регрессии.

 

     Скорректированный коэффициент детерминации принимает  максимальное значение для функции

y = -1502,93 + 45967,06*x₂ + 49659,37*x₃.

     Будем использовать эту функцию для  оценки.

     Стоимость объектов оценки, рассчитанная методом  регрессионного анализа:

     

     Полная  стоимость замещения объекта  оценки составляет 195 251 руб. 

Оценка  устаревания (износа) 

     Совокупный  износ машины или оборудования, рассматриваемый  в оценочной практике как фактор их обесценения, традиционно разделяют  на три составляющие: физический, функциональный и экономический износы. Каждый из этих видов износа делят на устранимый, допускающий экономически оправданное физическое восстановление объекта, и неустранимый, т.е. такой, устранение которого либо технически невозможно, либо экономически не оправдано.

     В теории и практике оценочной деятельности термин "износ" употребляется как экономическое обесценение или устаревание, характеризующее потерю с течением времени первоначальной или восстановительной стоимости объекта оценки, а понятие "износ" как технический термин, определяющий степень потери первоначальных потребительских свойств объекта, используется в качестве инструмента для количественной оценки экономического обесценения объекта.

     Физический  износ. Обесценение машины или оборудования вследствие физического износа не всегда напрямую связано с аналогичным  техническим понятием. Например, обесценение  объекта, связанное с ухудшением внешних и конструктивных вспомогательных  элементов (товарный вид, защитные свойства покрытий и др.) в большинстве  случаев не определяется стоимостью устранения этих недостатков. Аналогичная  ситуация складывается при измерении  различных параметров оборудования и определении реального износа его узлов, деталей.

     На  практике физический износ часто  увязывают прямо пропорциональной зависимостью с ухудшением важнейших  производственных показателей объекта  оценки: отработанным ресурсом, снижением  производительности и т.п., т.е. определяют косвенным методом.

     Функциональный  износ (обесценение) связывают с  потерей стоимости машин, оборудования вследствие появления более прогрессивных  изделий и технологий. Частота смены поколений техники и технологий непрерывно возрастает, модернизация действующего оборудования снижает потери от функционального износа (устранимый функциональный износ). В случаях, когда в рамках новой технологии оборудование становится ненужным, либо когда модернизацией невозможно добиться совершенства, сопоставимого с современными аналогами, имеет место неустранимый функциональный износ.

     В отличие от физического износа, который  носит абсолютный характер, функциональный износ всегда относителен.

     Расчёт  обесценения в результате функционального  износа может быть осуществлен прямым методом по разнице эксплуатационных затрат, инвестиционных издержек и  т.п. между действующим (оцениваемым) оборудованием и современным  аналогом и/или косвенным методом - по результатам сравнения технико-экономических  показателей (производительность, функциональные возможности и т.п.).

     Экономический износ (обесценение) проявляется в  потере стоимости машин и оборудования вследствие действия социально-экономических, экологических, политических и других внешних факторов. Локальное экономическое  обесценение может быть временным (краткосрочным), что может быть расценено  как устранимое, и постоянным (долгосрочным) - по аналогии с вышеуказанными понятиями - неустранимым.

     Расчёт  экономического обесценения ведется  в относительном виде по удельному  весу действия внешнего фактора на потерю части прибыли, получаемой от использования объекта оценки, либо по снижению цен на оборудование в  результате действия внешних факторов.

     Расчёт  физического износа (обесценения)

     Как правило, оборудование состоит из большого количества деталей и узлов, каждые из которых работают в своих специфических  условиях и имеют свой индивидуальный характер износа (усталость, фреттинг-коррозия, термоциклические нагрузки и т.д. и т.д.). Поэтому модели расчета физического износа, базирующиеся на максимально точном описании частных составляющих износа, значительно усложняют расчеты, но, за исключением отдельных случаев, не приводят к адекватному повышению точности конечного обобщенного результата.