Прогнозирование в системе государственного регулирования экономики

• стохастическими, в которых требуется учет случайных величин;
• смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

6. По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы:

• дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени;
• апериодические, для которых характерна непериодическая функция времени;
• циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

7. По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные.

  Интервальный  прогноз представлен результатом  в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.

  8. По  критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные.

  Понятно, что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь, как правило, может идти о первых трех видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.

  9. По методам разработки различают пассивные прогнозы, основывающиеся на изучении экономических процессов, обладающих большой инерционностью, и активные (целевые), опирающиеся на систему моделей экономической динамики, учитывающих возможность некоторого воздействия на общий ход экономических процессов.

  10. В зависимости от масштабов они могут быть народно-хозяйственными, межрегиональными, межотраслевыми (последние охватывают различные комплексы – агропромышленный, оборонно-промышленный, топливно-энергетический и др.). Прогнозы также составляются для отдельных секторов, отраслей экономики – промышленности, строительства, социальной сферы, банковского сектора и т.п. Они могут разрабатываться для регионов, предприятий и даже для отдельных видов продукции.

  [6, c.39]

  Прогнозирование социально-экономического развития страны в целом основывается на вышеперечисленных прогнозах и носит комплексный характер. Структура комплексного прогноза социально-экономического развития страны отражает различные уровни агрегирования и различные аспекты социально-экономического развития (приложение А)

  По  уровню агрегирования в народнохозяйственном прогнозе выделяют макроэкономические прогнозы и прогнозы развития народнохозяйственных комплексов.

  Макроэкономический  уровень включает прогнозы:

  • ВНП, ВВП. Национального дохода;

  • Трудовых ресурсов, их распределения между производственной и непроизводственной сферами;

  • Производительности труда в сфере  материального производства;

  • Производственных основных и оборотных  фондов и инвестиций;

  • Фондоотдачи и удельных капвложений  в сфере материального производства;

  • Текущего потребления населения, непроизводственных основных фондов и инвестиций;

  • Основных финансовых потоков.

  Межотраслевые и межрегиональные прогнозы предполагают прогноз:

  • Отраслевой структуры общественного  продукта

  • Межотраслевых связей и продукции отраслей материального производства в стоимостном и натуральном выражении;

  • Распределения трудовых ресурсов между  отраслями материального производства и отраслевой производительности труда;

  • Межотраслевого распределения и  эффективности использования основных производственных фондов и инвестиций. [2, c.116]

  Прогноз развития народнохозяйственных комплексов включает прогнозы потребностей в продукции  данного комплекса, объема и структуры  продукции комплекса, производственных ресурсов и эффективности их использования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1.3. Методы прогнозирования 

  Особую  значимость в процессе прогнозирования  как элемента государственного     регулирования экономики имеют методы прогнозирования.

  В настоящее время, по оценкам специалистов, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике используется в качестве основных около 20.

  Под методами социально-экономического прогнозирования  следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития.                                                                                              

    Всю совокупность методов прогнозирования  можно сгруппировать по различным  признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий.

  Статистические  методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления в ней математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.

  Наиболее  распространена группировка методов  прогнозирования по степени формализации. Согласно классификации И.В. Бестужева-Лады, все методы прогнозирования делятся на интуитивные (индивидуальные и коллективные экспертные оценки) и формализованные (экстраполяционные, системно-структурные, ассоциативные и методы опережающей информации). [17, c. 43]

  Рассмотрим  наиболее распространённые методы прогнозирования, используемые в процессах государственного регулирования и управления национальной экономикой.

  Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования  применяются в основном в следующих случаях:

• объект прогнозирования не поддается математическому описанию, формализации;
• отсутствует достаточно представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать вывод;
• невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования;
• возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений. [7, c.65]

  Метод экспертных оценок

  Сущность  метода экспертных оценок в прогнозировании  состоит в том, что в прогноз  закладывается мнение специалиста  или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Как правило, такой метод используется в прогнозировании в достаточно узкой области. Обычно к нему прибегают в тех случаях, когда проблема не изучена детально и невозможно применить более формализованные методы.

  Методы  экспертных оценок, в зависимости  от организации экспертной оценки, делятся на индивидуальные и коллективные. Методы индивидуальных экспертных оценок имеют несколько разновидностей: метод интервью, аналитический метод, метод выборочных обследований, метод анкетирования, метод написания сценария и др.

  При методе интервью осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом, при аналитическом методе проводится логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки.

  Метод выборочных обследований дает возможность получат обширную и оперативную информацию об уровне жизни различных групп населения. Результаты выборочных обследований служат основой для характеристики различных социально-экономических процессов, дифференциации населения по уровню доходов, выделения различных типов регионов. Методом выборочного обследований определяют повторную занятость населения; уровень фактической безработицы и т.п.

  При экспертном прогнозировании широко используется метод анкетирования. Сложно формировать вопросы анкеты - он могут быть как закрытыми вариантами ответов, так и открытыми (с нерегламентированными ответами). Из анкет делается репрезентативная выборка, что позволяет после обработки их иметь выводы по исследуемой проблеме. Сложным также является формирование работоспособной группы экспертов.

  При методе написания сценария определяется логика процесса или явления во времени при различных условиях. Под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, связывающих настоящее и будущее. Цель сценария - определить стратегическое направление развития событий. Как правило, сценарий разрабатывается для стратегического планирования. Для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический и средний). Средний сценарий является наиболее вероятным или ожидаемым. Основным преимуществом методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления.

  Методы  коллективных экспертных оценок имеют следующие разновидности: метод комиссий, метод Дельфи, метод коллективной генерации идей «мозговая атака», метод дерева целей и др. Метод дерева целей позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи (подцели) и создавать систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей.

  Формализованные методы прогнозирования

  К основным формализованным методам  относятся методы экстраполяции  и методы математического моделирования.

  Наибольшее  развитие из формализованных методов прогнозирования получил метод экстраполяции тенденций развития, основанный на нахождении по известным значениям вероятностных показателей прогнозируемого объекта в будущем. Для этого определяются тенденции развития объекта прогноза с учётом не только его стабильного развития или сохранения абсолютных приростов прогнозируемых величин, но и их возможного ускорения или даже появления новых факторов, ограничивающих или стимулирующих развитие.

  Методы  математического моделирования  Экономико-математическое моделирование состоит в построении модели, означающей меру образец. Экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социально-экономического процесса. Она является подобием (адекватностью) исследуемого объекта. Экономико-математическое  моделирование позволяет имитировать реальные экономические процессы.

  Моделирование позволяет количественно отобразить взаимосвязь ряда факторов.

  Строго  классифицировать экономико-математические модели, применяемые в прогнозировании сложно, можно условно выделить несколько групп:

• модели эконометрического типа, связанные с обработкой статистической информации ретроспективного характера;
• факторные экономико-математические модели.

  Они позволяют  прогнозировать ту или иную экономическую  величину (зависимую переменную) на основе предполагаемого изменения одного или нескольких факторов (независимых  переменных).                                                        

  Факторные модели могут описывать влияние на прогнозируемую величину одного или ряда факторов. В прогнозировании, используются однофакторные и многофакторные модели.

  Конкретным  примером многофакторной модели может  служить модель производственных функций, отражающих зависимость уровня производства (зависимые переменные) от затрат различных производственных ресурсов (независимые переменные). Зависимость между различными видами ресурсов и объемов выпуска продукции выражается уравнениями. Многофакторная модель (производственные функции) может быть построен для предприятия, отрасли, национальной экономики.

  Развитой  формой экономико-математического  моделирования являются структурные модели, среди которых ведущее и сто занимает модель межотраслевого баланса. Другим примера может служить модель структуры потребления.

  Оптимизационные (оптимальные)модели представляют собой систему уравнений, равенств и неравенств, которые, кроме ограничений (условий), включают также особого рода уравнения называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому- либо показателю.

  Критерий  оптимальности количественно выражает предельную меру экономического эффекта принимаемого решения Это может быть, например, максимум прибыли, минимум трудовых затрат, время достижения цели и т.д.