Прогнозирование уровня и качества жизни в республике Мордовия

 

     Ограничимся вышеуказанным набором показателей  уровня жизни, поскольку увеличение индикаторов приведет к излишнему усложнению аналитической работы при интерпретации результатов кластеризации. Если явление описывается большим числом параметров, то для обобщения приходится применять специальные методы их свертки, агрегирования. Одним из таких методов является, например, компонентный анализ, однако его применение не предусмотрено объемами данной работы.

     Характеризуя  исходную информацию, следует отметить, что большая часть показателей (X1 – Х4) отражают в первую очередь материальное благосостояние населения. Включение большого количества подобных показателей обусловлено тем, что неблагополучие в сфере экономики является одной из первопричин снижения уровня жизни населения как в нашем регионе, так и по всей стране. В анализ включен один показатель отражающий качество социальной сферы, уровень физической и имущественной безопасности членов общества – площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя (Х5).

     Все используемые показатели достаточно просты в исчислении. Здесь следует обратить внимание на то, что увеличение показателей X1, Х4 и Х5 свидетельствует о повышении уровня жизни населения, тогда как рост показателей Х2 и Х3  сигнализирует о его снижении.

     Как видно, исходные показатели измеряются в различных единицах. Однако оценка сходства между объектами сильно зависит от абсолютного значения признака, единицы его измерения и от степени его вариации в совокупности. Чтобы устранить подобное влияние на процедуру классификации, можно значения исходных переменных нормировать (стандартизировать) различными способами.

     В программе «STATISTIСА» стандартизация исходных данных производилась по следующему методу:

     

                                                 (3)

     где – индивидуальное значение i-го объекта по объекта по j-му признаку (i= ; j= ); 

     Все дальнейшие вычисления проводились  по нормированным значениям.

     Кластерный  анализ позволяет использовать различные  методы, для анализа, в частности  метод иерархической классификации  и метод k средних. В данном анализе будет применятся метод k средних

     При реализации метода k-средних в ППП «STATISTIСА» применяется евклидово расстояние

     

           (4)

     где    d – расстояние между i-м и j-м объектами;

     x ,x – значения k-й переменной соответственно у i-го и j-го объектов.

     Расстояние  между полученными кластерами указано  в таблице 2.5 Причем выше главной диагонали указаны квадраты евклидова расстояния, а ниже – просто евклидово расстояние. 

Таблица 2.5 – Евклидовы расст. между кластерами (кластерный анализ)

 

     Кроме того «STATISTIСА» предлагает матрицу средних по кластерам (таблица 2.6).

     Однако  информативность этих данных ограничена, поскольку расчеты для данной матрицы производятся не по исходным данным, а по нормированным. Поэтому целесообразно осуществить дополнительные расчеты с целью получения средних значений признаков по кластерам на основе исходных данных.

     Итог  произведенных расчетов средних  представлен в следующей таблице. 

Таблица 2.6 – Средние величины показателей уровня жизни по кластерам, рассчитанные по исходным данным

 

     При интерпретации полученных результатов  благодаря своей наглядности весьма полезным может оказаться график средних по кластерам (рисунок 2.1), построенный на основе стандартизированных данных. 

     

     Рисунок 2.1 – Графическое изображение средних показателей уровня жизни населения в 2009 г. по группам районов 

     Как видно из рисунка 2.1, а также таблицы 2.6, наивысший уровень четырех индикаторов имеют районы, вошедшие в первый кластер, далее по убыванию среднего уровня всех показателей расположены объекты второго и третьего кластеров.

     Конечный  результат кластеризации — распределение  районов Республики Мордовия по кластерам – продемонстрирован в таблицы 2.7. 

Таблица 2.7 – Распределение районов Республики Мордовия в 2009 г. на группы по показателям уровня жизни населения

 

     Первый кластер самый малочисленный, в нем находится лишь одно муниципальное образование. По общему количественному уровню показателей он занимает первое место среди всех трех групп. Единственный показатель, который достаточно негативно характеризует уровень и качество жизни населения этих районов, это очень высокий уровень безработицы. Высокая задолженность по заработной плате объясняется высоким размером оплаты труда и высокой концентрацией населения. Высокий уровень жмзни определяется статусом муниципального образования, и в следствии конуентрацией основных производств. Расходы на образование в них самые высокие и наименьший процент преступлений

     Восемь  районов, попавших во второй кластер, характеризуются  средними уровнями всех исследуемых показателей. Для них характерны очень низкие уровни показателей, характеризующих материальное благосостояние населения (XI и Х4). Хотя ситуация с уровнем безработицы менее благоприятна, этот показатель также превышает среднереспубликанский. Достоточно высокий уровень жизни населения, проживающего в районах данной совокупностью можно объяснить наличием земельных ресурсов, пригодных для сельского хозяйства или крупного производства.

     Наиболее  многочисленным является третий кластер, в который вошло двененадцать районов Республики Мордовия. Эти районы характеризуются минимальными уровнями среднемесячной заработной платы (XI), минимальными средними размерами назначенных месячных пенсий (Х4). На этом фоне пониженные уровни просроченной задолженности по заработной плате (Х2) являются лишь следствием низкой оплаты труда. Однако экономика характеризуется самым низким уровнем безработицы (Х3), величина ее близка к средней по РМ – в 2009 году составляла 1,7 %. Данная группа муниципальных районов занимает лидирующее положение по площади жилищ, приходящейся в среднем на 1 жителя (Х5), данный показатель даже не превышает среднереспубликанский.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2 Анализ структуры  и динамики дифференциации  доходов в Республике Мордовия. Прожиточный минимум 

     Важным  показателем, характеризующим качество жизни, является численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума. За 2001 – 2008 гг. в Мордовии, как и в России, доля бедного населения сократилась более чем в два раза. Однако в республике на протяжении всего анализируемого периода этот показатель был в 1,5 – 1,8 раза больше, чем в среднем по стране, причем с годами ситуация не улучшается. Следует отметить, что денежные доходы распределяются в обществе неравномерно. Для России и Мордовии характерно усиление дифференциации доходов. В республике уровень неравенства в распределении доходов значительно ниже, чем в целом по стране. Так, коэффициент фондов в 2008 г. в Мордовии был в 1,5 раза ниже, а коэффициент Джини – в 1,1 раза ниже, чем в России. По предварительным данным, в 2009 г. коэффициент фондов в РФ составил 16,7, коэффициент Джини – 0,4225 [42, c 210-211].

     Динамика  соотношения среднемесячной начисленной  заработной платы с величиной прожиточного минимума в Мордовии также свидетельствует о низком уровне заработной платы в регионе и недостаточных темпах ее роста. Так, в 2008 г. это соотношение в республике было ниже среднероссийского.

     В 2000-2008 г. численность населения Мордовии с доходами ниже величины прожиточного минимума сократилась с 434,6 тыс. чел. до 277,8 тыс. чел., т.е. на 156,8 тыс. чел.  или на 17,14%. Наибольший рост численности населения с доходами ниже прожиточного минимума наблюдается в  2003г. – рост на 46,89%, в 2004 г. – 15,21%, в 2005 г. – рост на 4,74%, наибольшее снижение численности населения наблюдается в 2008 г. – 36,08%, в 2007 г. – 25,73%, в 2001 г. – 17,14% (рисунок 2.2).

 Рисунок 2.2 – Динамика численности населения с доходами ниже величины прожиточного минимума в РМ в 2000-2008 гг. 

      Проанализируем  численность населения со среднедушевым  доходом ниже величины прожиточного минимума в Республике Мордовия в  сравнении с аналогичным показателем по Российской Федерации (таблица 2.8).

      Анализ  приведенных в таблице 2.8 данных показывает, что численность населения, имеющего среднедушевые доходы ниже величины прожиточного минимума в процентном отношении по Республике Мордовия  выше, чем по Российской Федерации: в 2004 г. – на 20,4%, в 2005 г. – на 22,2%, в 2006 г. – на 20,4%, в 2007 г. – на 15,6%, в 2008 г. – на 14,3%. 

Таблица 2.8 – Основные показатели уровня жизни населения в РМ