Аналіз кредиторської заборгованості на підприємстві

-заборговансіть інша(Зін)

Для визначення впливу цих факторів на загальний рівень кредиторської заборговансоіт використаємо балансовий метод. Для цього складемо формулу балансу КЗ з урахуванням тих факторві,які на її впливають:

КЗ=Зт+Зав+Зб+Ззп+Зін

Таблиця 2.2.

∆2009р.=5673-48-2-193+14070=19500

∆2010р.=-8318+25+35+0-12510=-20768

В загальному вигляді сумарне значення Кз збільшилося за 2009р на 19500 та в 2010р. Факторами збільшення Кз стали такі фактори як: Кз за товари та послуги; заборгованість з іншими часниками. При цьому найбільше зростанню кредиторської заборгованості посприяло збільшення зобов’язань з розрахунками з з іншими учасниками(14070тис.грн у 2009р). Проте мають місце і фатори зниження Кз, до них належать наступні: заборгованість за авансами та із заробітної плати. Найбільше зменшення викликав фактор- заборгованість з оплати праці.(193тис.грн у 2009р).

В 2010р за рахунок зменшення впливу таких факторів як: заборгованстіь за реалізовані товари,послуги та заборгованості з іншими учасниками було знижено загальний рівень кредиторської заборгованості на 20768тис.грн.

2.4. Регресійно – кореляційний аналіз

Кореляційний аналіз ставить задачу виміряти щільність зв’язку між змінними, що варіюють й оцінити фактори, що роблять найбільший вплив на результативну ознаку.

Парна кореляція – це зв'язок між двома показниками, один з яких є факторним, а інший – результативним.

Необхідними умовами для використання кореляційного аналізу є :

        наявність достатньо великої кількості спостережень про величину фактора і результативного показника, що досліджуються в динаміці або за поточний рік по сукупності однорідних об’єктів;

        фактори, що досліджуються повинні мати кількісний вимір в тих чи інших джерелах інформації.

Для аналізу близькості співвідношення 2-х змінних використовується при лінійній формі залежності – коефіцієнт кореляції, при криволінійній – кореляційне відношення.

              В статистиці щільність зв’язку може бути визначена за допомогою різних коефіцієнтів, а в економічному аналізі господарської діяльності, частіше за все, використовується лінійний коефіцієнт кореляції, що визначається за формулою :

,

де х – факторний показник;

     у – результативний показник;

     n – кількість вибірок.

              Величина коефіцієнта кореляції знаходиться в межах -1 < r < 1.

Значення коефіцієнта -1 свідчить про наявність жорстко детермінованого зв’язку зворотного пропорційного.

Якщо коефіцієнт = 1, то це свідчить про наявність функціонального зв’язку між фактором і результативним показником.

Якщо коефіцієнт = 0, то лінійного зв’язку між факторами не спостерігається.

              Інші значення коефіцієнта свідчать про наявність стохастичного зв’язку, при чому чим ближче до 1, тим щільнішим вважається зв'язок.

Таблиця 2.3

Оцінка міцності зв’язку між результативною

та факторною ознаками

Регресійний аналіз

Залежність між досліджуваними явищами може бути не тільки прямолінійною. При збільшенні одного показника значення іншого можуть знижуватися після визначення росту і рівня. У цих випадках мова має йти про криволінійну залежність між результативними та факторними показниками.

Для математичного відображення криволінійної залежності використовується рівняння гіперболи:

Параметри а і b визначаються за допомогою системи рівнянь:

Якщо при збільшенні показника значення іншого зростають до певного рівня, а потім починають знижуватися , то для запису такої залежності найкраще підходить парабола другого порядку :  

Відповідно до вимог методу найменших квадратів, для визначення параметрів a, b i c потрібно розв’язати систему рівнянь:

Розглянемо залежність між чистим доходом та кредиторською заборгованістю, і оцінимо характер співвідношення між обома показниками за допомогою коефіцієнта кореляції та побудуємо рівняння регресії, що буде відбивати залежність цими  факторами. Результативним показником є кредиторська заборгованість за товари (у), факторним – чистий дохід (х).

Таблиця 2.4

Дані показників для визначення зв’язку (млн..грн)

Визначимо необхідні для подальших розрахунків параметри похідних    величин та занесемо їх до таблиці 2.5.

Таблиця 2.5

Похідні величини для визначення коефіцієнту кореляції