Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2012 в 03:36, курсовая работа
Цель данной курсовой работы: разработать методику расчета неопределенности определения содержания йода в соли.
В работе дана краткая характеристика разделов методики, определены все входные величины, которые являются источниками неопределенности измерения, проведен анализ данных величин, составлена диаграмма «причина-следствие», на которой отображены все выявленные источники неопределенности, рассчитана суммарная и расширенная неопределенность определения кислот, содержащихся в ржаном хлебе, представлен полный результат измерений с учетом стандартной неопределенности и дан бюджет неопределенности.
Введение…………………………………………………………………………………...5
1 Методика выполнения измерений…………………………….……………….……...6
1.1 Средства измерений……………………………………………………...……..6
1.2 Вспомогательные устройства………………………………………………….6
1.3 Материалы…………………………………..……………………………..……6
1.4 Реактивы……………...……………………………………………………..…..6
1.5 Метод измерения……….………………….……………………………………6
1.6 Требования безопасности…………………...……………………….…………6
1.7 Требования к квалификации оператора…….……………………...………….7
1.8 Условия выполнения измерений……………………………………………....7
1.9 Подготовка к выполнению измерений……….………………………….…….7
1.10 Отбор проб…………………………………….………………………...……..7
1.11 Выполнение измерений……………………….…………………………...….7
1.12 Обработка результатов измерений…………….……………………….…….8
2 Теоретические основы расчета неопределенностей измерений…..………………...8
2.1 Понятие и классификация неопределенностей…..…………......…..……...…8
2.2 Оценивание неопределенностей…………………...………….………..…….10
3 Разработка методики расчета неопределенности измерений…………….…...…...18
4 Пример расчета неопределенностей измерения…………...………………….……19
Заключение…………….…………………………………………………………..…......27
Список использованных источников………...…………………………………………28
Приложение А (методика расчета неопределенностей) …………..……...…………...29
6. Расчёт расширенной неопределённости.
Расширенную неопределённость U получают путём умножения стандартной неопределённости выходной величины uc (y) на коэффициент охвата k по формуле:
U=kuc (y).
При выборе коэффициента охвата следует учитывать:
– требуемый уровень достоверности;
– информацию о предполагаемом распределении;
– информацию о количестве наблюдений, использованных для оценки случайных эффектов.
В случаях, когда измеряемой величине может приписываться нормальное распределение вероятностей, коэффициент охвата k определяется как квантиль нормированного нормального распределения при уровне доверия P (табл. 2.2).
Таблица 2.2
Р,% |
k |
68,27 |
1 |
90 |
1,645 |
95 |
1,960 |
95,45 |
2 |
99 |
2,576 |
99,73 |
3 |
Часто на практике принимают k = 2 для интервала, имеющего уровень доверия Р=95% и k = 3 для интервала, имеющего уровень доверия Р=99 %.
Если все стандартные неопределённости, оценённые по типу А, определялись на основании ряда наблюдений, количество которых менее 10, то распределение вероятностей результата измерения описывается распределением Стьюдента (t-распределением) с эффективной степенью свободы .
В общем случае k = tp(veff), где tp(veff) – квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней свободы veff и уровнем доверия P. Эффективное число степеней свободы рассчитывается по формуле (18):
, (2.16)
где = n – 1 – число степеней свободы при определении оценки i-й входной величины для оценивания неопределённостей по типу А (n – число результатов измерений); = ∞ для определения неопределённости по типу В.
Когда вклад источника
неопределенности входной величины,
имеющей прямоугольное
7. Представление конечного результата.
Если мерой неопределённости является суммарная стандартная неопределённость , то результат может быть записан так:
результат: y(единиц) при стандартной неопределённости (единиц).
Если мерой неопределённости является расширенная неопределённость U, то лучше всего указать результат в виде
результат: (y ± U) (единиц). [4]
3. Разработка методики
расчета неопределенности
Методика расчета
В данном разделе указывается назначение разрабатываемой методики, ТНПА на метод испытаний и ТНПА, в соответствии с требованиями которого разработана методика.
Данный раздел содержит суть метода измерений и оборудование, используемое для проведения измерений.
В данном разделе указывается функциональная зависимость, которая связывает измеряемую величину с другими величинами, которые входят в модель и являются источниками неопределенностей. Все выявленные источники неопределенностей отражаются на диаграмме причина-следствие.
В данном разделе
указывается, что является
В данном разделе рассчитываются стандартные неопределенности входных величин, которые являются источниками неопределенностей.
В данном разделе содержится информация о том, коррелированны ли входные величины.