Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2012 в 22:11, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статитико-экономический анализ урожая и урожайности зерна СХП.
Задачи курсовой работы столо проведение анализа рядов динамики валового сбора и урожайности зерна за ряд лет, проанализировать урожайность и валовой сбор зерна по хозяйству ООО «Медвежье» индексным методом, провести группировку статистических показателей по затратам труда на 1ц зерна, провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности от затрат труда на 1ц зерна.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1.АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 5
1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 5
1.2. Динамики валового производства зерна на предприятии «Медвежье» за 6 лет 7
1.3. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения урожайности (У) за 9 лет 9
2.ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА 14
2.1. Сущность индекса, их виды 14
2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора в отчетном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (УОПО) 19
3.МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ 24
3.1. Сущность группировки, их виды и значение 24
3.2. Группировка хозяйств по затратам труда на 1ц производимой продукции 25
4.КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 29
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 29
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х- внесение органических удобрений на 1 га) 32
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39

Работа содержит 1 файл

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ.docx

— 185.78 Кб (Скачать)

     Классификация индексов :[4]

     1) В зависимости от характера объектов исследования различают индексы объемных и индексы качественных показателей.

     К первой группе относятся индексы  физического объема продукции, национального  дохода, розничного товарооборота, потребления  и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей.

     Ко  второй группе относятся индексы  себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются  на основе качественных показателей.

     Для обеспечения сопоставимости составных  частей индексируемых величин в  расчет вводится показатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базовый  периоды. Например, при расчете индекса физического объема продукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковым ценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинакового количества продукции.

     Важной  особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

    По  степени охвата явления индексы бывают индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.     

    Индивидуальные  индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара.

     Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности.

     Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

     Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.

     По  базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2005 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2005 г.

     Динамические  индексы бывают базисными и цепными.

     Вторая  группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.

     По  виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами. В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

     По  характеру объекта  исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величины. К первой группе индексов относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй - индекс курса немецкой марки.

     По  объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

     По  составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.[9]

     По  периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

     С помощью экономических  индексов решаются следующие  задачи:

     • измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;

     • измерение динамики среднего экономического показателя;

     • измерение соотношения показателей по разным регионам;

     • определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

     • пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

     Каждая  из этих задач решается с помощью  различных индексов.

     Индивидуальные  индексы получают в результате сравнения  однотоварных явлений. Индивидуальные индексы представляют собой относительные  величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует  знания специальных правил.

     В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического  объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д.

     В экономических расчетах чаще всего  используются общие индексы, которые  характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и  является содержанием индексной  методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая  и аналитическая. Они по-разному  интерпретируют общие индексы [10].

     Согласно  синтетической концепции особенность  общих индексов состоит в том, что они выражают относительное  изменение сложных (разнотоварных) явлений, отдельные части или элементы которых непосредственно несоизмеримы, и поэтому индексы - показатели синтетические.

     Общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями. Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение.

     Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода может определяться влияние отдельных  факторов на изменение изучаемого явления, влияние структурных сдвигов.

     Агрегатный  индекс — сложный относительный  показатель, который характеризует  среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых  элементов.

     Средний индекс - это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, поэтому средний индекс должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.

     Средние арифметические индексы чаще всего  применяются на практике для расчета  сводных индексов количественных показателей. При анализе качественных показателей  данная форма индекса применяется  для исчисления приведенных.

     Индексы других качественных показателей (цен, себестоимости и т.д.) определяются по формуле средней гармонической  взвешенной величины.

     Индексом  переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних  уровней изучаемого явления, относящихся  к разным периодам времени.[8]

     Индекс  постоянного (фиксированного) состава - это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение  только индексируемой величины.

     Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние  изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

     2.2. Индексный анализ  изменения средней  урожайности и  валового сбора  в отчетном периоде  (У1П1) по сравнению  с базисным периодом (УОПО)

     Используя данные таблицы 2.1, определим среднюю  урожайность зерна по средней  арифметической взвешенной 1ц :

    1. Средняя урожайность 1ц зерна по группе хозяйств в базисном году.

                 ;

           2. Средняя урожайность 1ц зерна по группе хозяйств в отчетном         2005 году.

                  ;

    3.Условная урожайность, характеризующая размер средней урожайности в отчетном периоде при отчетном количестве произведенной продукции базисного 2001 года.

                     ; 

     Таблица 2.1 Урожайность, площадь и валовое производство

     
Наименование  хозяйств Исходные  данные Расчетные данные
Площадь посева, га Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц
  Базис, П0 Отчет, П1 Базис, У0 Отчет, У1 Базис, У0П0 Отчет У1П1 Условн. У0П1
Девицкий колос 3088 3795 23,8 23,5 73494,4 89182,5 90321,0
Лосево 2029 2250 23,9 22,2 48493,1 49950,0 53775,0
Им. Ленина 2061 1655 22,6 22,0 46578,6 36410,0 37403,0
Медвежье 2056 1855 26,1 28,5 53661,6 52867,5 48415,5
Семилукское 1700 2012 28,0 26,1 47600,0 52513,2 56336,0
Им. Калинина 2628 2835 22,7 19,3 59655,6 54715,5 64354,5

     Продолжение таблицы 2.1

     
Ведуга 3260 3835 28.2 24,5 91932,0 93957,5 108147,0
Стадницкое 2422 2815 23.4 25,1 56674,8 70656,5 65871,0
Меловатское 1969 2605 12.1 21,1 23824,9 54965,5 31520,5
Ольшанское 1746 2305 10.7 19,4 18682,2 44717,0 24663,5
Им. Чапаева 2315 3145 13.0 17,4 30095,0 54723,0 40885,0
Победа 1543 2435 8.6 18,8 13269,8 45778,0 20941,0
Землянское 2338 2275 25.7 25,7 60086,6 58467,5 58467,5
Серебрянсакое 1620 1805 24.9 20,3 40338,0 36641,5 44944,5
Им. Мичурина 2274 2525 24.5 21,3 55713,0 53782,5 61862,5
Перлевское 1592 1805 21.9 18,5 34864,8 33392,5 39529,5
Новосильское 3500 4195 24.5 27,6 85750,0 115782,0 102777,5
Родина 2600 2865 23.8 22,9 61880,0 65608,5 68187,0
Троицкое 2830 3255 22.9 26,5 64807,0 86257,5 74539,5
Дружба 2672 3015 25,3 26,7 67601,6 80500,5 76279,5
Верейское 1420 1660 30,7 35,6 43594,0 59096,0 5092,0
Казинское 1927 2355 22.8 20,3 43935,6 47806,5 53694,0
Гремколодезный 3484 4100 24,6 17,3 85706,4 70930,0 100860,0
Семидубравное 484 450 31,6 33,4 15294,4 15030,0 14220,0
Тенистый 165 273 26.5 25,9 4372,5 7070,7 7234,5
Итого 53723 62120 - - 1227905,9 1430801,9 1396191,0

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области