Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области

     _{МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 
РОССИИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ} 
ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТИМЕНИ К.Д. ГЛИНКИ» 
Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

     КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ

     На  тему: «Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области»

      
 
 
Выполнил: студент  Ф-3 
Заочной формы обучения 
Никитенко Н.С. 
Шифр АБ/08722 
Руководитель: к.с.а., доц. 
Восковых А.М. 

     Лиски 

     2010

     Содержание

 
     Введение 3

 
     1.Анализ рядов динамики 5

     1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 5

     1.2. Динамики валового производства зерна на предприятии «Медвежье» за 6 лет 7

     1.3. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения урожайности (У) за 9 лет 9

 
     2.Индексный метод анализа 14

     2.1. Сущность индекса, их виды 14

     2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора в отчетном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (УОПО) 19

 
     3.Метод статистической группировки 24

     3.1. Сущность группировки, их виды и значение 24

     3.2. Группировка хозяйств по затратам труда на 1ц производимой продукции 25

 
     4.Корреляционно-регрессионный анализ 29

     4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 29

     4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х- внесение органических удобрений на 1 га) 32

 
     Выводы и предложения 36

 
     Список использованной литературы 39

Введение

     Актуальность  темы данной работы определяется в  первую очередь объективно значительной ролью изучения урожая и урожайности  в системе АПК в современной  социально ориентированной рыночной экономике, переход к коей является главным вектором разворачиваемой  в России радикальной реформы.[3]

     Урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель  сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению  урожайности всех культур.

     Однако  данные культуры не приносят желаемого  урожая. Чтобы повысить урожайность  данных культур, нужно знать факторы влияющие на нее.

     Целью курсовой работы является статитико-экономический анализ урожая и урожайности зерна СХП.

     Задачи  курсовой работы столо проведение  анализа рядов динамики валового сбора и урожайности зерна за ряд лет, проанализировать урожайность и валовой сбор зерна по хозяйству ООО «Медвежье» индексным методом, провести группировку статистических показателей по затратам труда на 1ц зерна, провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности от затрат труда на 1ц зерна.[4]

     Объектом  изучения является ООО «Медвежье» » и другие хозяйства Воронежской области.

       Курсовая работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельхоз предприятия ООО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области.

     Целью курсовой работы является выявление  факторов влияющих на урожайность зерна, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных  факторов. При этом чтобы более  точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем затраты труда на 1 ц.[6]

     Перейдем  к более подробному рассмотрению работы.

1. Анализ  рядов динамики

     1.1. Показатели урожая  и урожайности,  их сущность, методика  расчета

     Урожай  и урожайность — важнейшие  результативные показатели растениеводства  и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  и приходных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной  деятельности каждого предприятия.

     Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы правильно  определить уровни урожая и урожайности  и их изменения по сравнению с  прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений  в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности  между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных  факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.[9]

     Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.

     Под урожайностью подразумевается средний  размер той или иной продукции  растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в  центнерах с гектара).

     Урожай  характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность  — продуктивность этой культуры в  конкретных условиях ее возделывания.

     Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем  деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных  и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

     Урожай  и урожайность являются и прогнозными  показателями.

     При изучении явления во времени перед  исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета  средних показателей динамики. Она  решается путем построения соответствующих  показателей. Для характеристики интенсивности  изменения во времени такими показателями будут:

1. абсолютный прирост;
2. темп прироста;
3. темп роста;
4. абсолютное значение одного значения прироста.

     Показатели  рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом. При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется с предыдущим.[2]

     Абсолютный прирост показывает, насколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление.

     Рассчитывается  двумя способами:

1. цепной, как разность между последующим и предыдущим уровнем ряда динамики, каждый принят за базу сравнения: ;
2. Базисный, как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики: ;

 

     Темпы роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Выражается в %.

1. Базисный:
2. Цепной:

     Темпы прироста показывает, на сколько % увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Рассчитывается двумя способами:

1. Базисный:
2. Цепной:

     Абсолютное  значение 1% прироста рассчитывается путем деления предшествующего уровня ряда динамики на 100. [8]

     

     Система средних показателей включает:

1. Средний абсолютный прирост является обобщающей характеристикой индивидуальных абсолютных приростов:
2. Средний темпы роста- сводная общая характеристикой интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменились уровни в среднем за единицу времени  :
3. Средний темпы прироста:

     1.2. Динамики валового  производства зерна на предприятии «Медвежье» за 6 лет

     Произведем анализ динамики валового производства зерна за 6 лет. Исходные данные представлены в таблице 1.1.

       Для расчета показателей ряда  динамики, темпов роста и прироста, а также абсолютного значения 1% прироста используются формулы представленные е пункте 1.1.

     Таблица 1.1 Расчет показателей динамики валового производства зерна за 6 лет