Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 14:50, контрольная работа
Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Введение………………………………………………………………………...3
Задача 1………………………………………………………………………….5
Задача 2…………………………………………………………………………15
Задача 3…………………………………………………………………………22
Задача 4…………………………………………………………………………35
Задача 5…………………………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………………………..42
Список использованной литературы……………………………………….46
Параметры aо, a1 уравнения прямой исчислим пользуясь таблицей 3
Уравнение прямой имеет вид: Yt* = 972,06 + 8,24 × t
Полученное
уравнение показывает, что, несмотря
на колебания в отдельные месяцы,
наблюдается тенденция роста
численности безработных в 2000 году
и в 2001 году с января по июнь. Численность
безработных в среднем
Спрогнозировать численность безработных на 3 квартал 2001 года можно с помощью полученного уравнения прямой путём подставления в него значения t за пределами исследованного ряда: t = 19, 21, 23.
Получим
прогноз численности
Июль 2001г. Yt*(19) = 972.06 + 8.24 • 19 = 1128,61 человек
Август 2001г. Yt*(21) = 972.06 + 8,24 • 21 = 1145,09 человек
Сентябрь 2001 г. Yt*(23) = 972,06 + 8,24 • 23 = 1161.57 человек
Фактические и выровненные значения численности безработных представим графически:
Выявим основную тенденцию коэффициента напряженности на рынке труда методом скользящей средней. Составим расчётную таблицу.
Таблица 4. Коэффициент напряженности на рынке труда по скользящей средней
Период времени | Коэффициент
напряжен-
ности |
Сумма за
три
месяца |
Сумма за
пять
месяцев |
Скользящая средняя | |
трехмесячная | пятимесячная | ||||
Янв | 2.20 | — | — | — | — |
Фев | 2,05 | 5,693 | — | 1,898 | — |
Map | 1,44 | 4,434 | 7.481 | 1,478 | 1.496 |
Апр | 0,94 | 3,229 | 6,182 | 1,076 | 1.236 |
Май | 0,85 | 2,689 | 5,053 | 0,896 | 1.011 |
Июнь | 0,90 | 2,672 | 4,598 | 0,891 | 0.920 |
Июль | 0,92 | 2.810 | 4,806 | 0,937 | 0,961 |
Aпр | 0,99 | 3,058 | 5.051 | 1,019 | 1.010 |
Сен | 1.15 | 3,226 | 5,189 | 1,075 | 1,038 |
Окт | 1,09 | 3,279 | 5,281 | 1,093 | 1.056 |
Ноя | 1,04 | 3,147 | 5,379 | 1.049 | 1.076 |
Дек | 1.02 | 3,138 | 5,374 | 1,046 | 1,075 |
Янв | 1.08 | 3,243 | 5,414 | 1,081 | 1,083 |
Фев | 1.14 | 3.359 | 5.507 | 1,120 | 1.101 |
Map | 1.13 | 3.408 | 5.599 | 1,136 | 1,120 |
Апр | 1.13 | 3.372 | 5.506 | 1.124 | 1,101 |
Май | 1.11 | 3.230 | — | 1,077 | — |
Июнь | 0,99 | — | — | — | — |
Из
расчётной таблицы видно, что трёхмесячная
скользящая средняя показывает выровненный
динамический ряд с разнонаправленной
тенденцией движения уровней: снижение
до июня 2000 года и рост до октября 2000 года,
затем опять снижение до декабря 2000 года
и рост до конца рассматриваемого периода.
Чтобы исправить это нарушение,
увеличим период скольжения
до пяти месяцев. Однако это
не дало
положительных результатов: уровни ряда по-прежнему колеблются и поэтому основная тенденция не наблюдается.
Выявим основную тенденцию коэффициента напряженности на рынке труда методом аналитического выравнивания. Составим расчётную таблицу, где Y - коэффициент напряженности на рынке труда.
Таблица 5. Выравнивание по прямой ряда динамики коэффициент напряженности на рынке труда
№ | Месяц | Y | t | t2 | Y* t | Yt* |
1 | Янв | 2,200 | -17 | 289 | -37.392 | 1,458 |
2 | Фев | 2,052 | -15 | 225 | -30.784 | 1.425 |
3 | Map | 1,441 | -13 | 169 | -18.730 | 1.392 |
4 | Апр | 0,941 | -11 | 121 | -10.351 | 1.359 |
5 | Май | 0.847 | -9 | 81 | -7.623 | 1.326 |
6 | Июнь | 0,901 | -7 | 49 | -6.305 | 1,292 |
7 | Июль | 0,924 | -5 | 25 | -4.620 | 1,259 |
8 | Авг | 0,985 | -3 | 9 | -2,956 | 1,226 |
9 | Сен | 1,149 | -1 | 1 | -1,149 | 1.193 |
10 | Окт | 1,092 | 1 | 1 | 1.092 | 1,160 |
11 | Ноя | 1,039 | 3 | 9 | 3,116 | 1,127 |
12 | Дек | 1,016 | 5 | 25 | 5,081 | 1,094 |
13 | Янв | 1,083 | 7 | 49 | 7,583 | 1,060 |
14 | Фев | 1,143 | 9 | 81 | 10,291 | 1,027 |
15 | Map | 1,132 | 11 | 121 | 12.457 | 0.994 |
16 | Апр | 1,132 | 13 | 169 | 14,716 | 0,961 |
17 | Май | 1,108 | 15 | 225 | 16,616 | 0,928 |
18 | Июнь | 0,991 | 17 | 289 | 16.840 | 0,895 |
Итого | 21,176 | 0 | 1938 | -32,117 | 21,176 |
Параметры aо,
a1 уравнения прямой исчислим пользуясь
таблицей 5
Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции будет иметь вид:
Полученное уравнение показывает, что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция снижения коэффициента напряженности на рынке труда в 2000 году и в 2001 году с января по июнь. Коэффициент напряженности на рынке труда в среднем снижается на 0,017 или на 1,66% ежемесячно.
Спрогнозировать
коэффициент напряженности на рынке
труда на 3 квартал 2001 года можно
с помощью полученного уравнения прямой
путём подставления в него значения t за
пределами исследованного ряда: t =
19, 21, 23.
Получим прогноз коэффициента напряженности на рынке труда на 3 квартал 2001г.:
Июль 2001 г Yt*(19) = 1.176 - 0.017 • 19 = 0.862
Август 2001 г. Yt*(21) = 1.176 - 0.017 • 21 = 0.828
Сентябрь 2001 г. Yt*(23) = 1.176 - 0,017 • 23 = 0.795
Фактические и выровненные значения коэффициента напряженности на рынке труда представим графически.
Задача № 3
Имеются следующие данные о выпуске продукции, млн. руб. и потери рабочего времени, тыс. чел. - дней в таблице.
Таблица Выпуск и потери рабочего времени
№ предприятия | Выпуск продукции,
млн. руб. |
Потери рабочего
времени
тыс. чел. - дней |
1 | 165 | 56 |
2 | 178 | 44 |
3 | 141 | 101 |
4 | 154 | 78 |
5 | 166 | 77,4 |
6 | 180 | 42 |
7 | 145 | 105 |
8 | 157 | 79,8 |
9 | 167 | 67 |
10 | 181 | 48 |
11 | 192 | 43,1 |
12 | 148 | 122 |
13 | 159 | 72 |
14 | 168 | 45,7 |
15 | 183 | 36 |
16 | 152 | 95,2 |
17 | 162 | 72,8 |
18 | 169 | 54,6 |
19 | 185 | 37 |
20 | 170 | 56,4 |
21 | 171 | 56 |
22 | 164 | 70,4 |
23 | 172 | 53,6 |
24 | 188 | 54,9 |
25 | 173 | 55,4 |
26 | 174 | 72 |
27 | 196 | 30,4 |
28 | 175 | 53,1 |
29 | 201 | 23 |
30 | 176 | 36 |
I. Проведём анализ исходных статистических
данных:
1) Обобщение исходных данных - построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
Проведем группировку предприятий по выпуску продукции и потерей рабочего времени. Для этого определим число групп и установим длину интервала. Число групп в вариационном ряду установим по формуле Стерджесса: n = 1 +3,322 •lg N где N - численность единиц совокупности, n - число групп, получим
n = 1 + 3,322
• lg 30 = 5.907, то есть рекомендуется построить
шесть групп. Зная число групп, рассчитаем
величину интервала:
Величина
интервала для выпуска
= млн. руб.
Таблица 1 Распределение предприятий по выпуску продукции
гр. | Группы по выпуску
продукции,
млн. руб. |
Число предприятий, f | Середина интервала Xi* | fXi | X - X | (X – Х)2 | (X – Х)2 × f |
1 | 141 — 151 | 3 | 146 | 438 | -25 | 625 | 1875 |
2 | 151 — 161 | 4 | 156 | 624 | -15 | 225 | 900 |
3 | 161 — 171 | 8 | 166 | 1328 | -5 | 25 | 200 |
4 | 171 — 181 | 8 | 176 | 1408 | 5 | 25 | 200 |
5 | 181 — 191 | 4 | 186 | 744 | 15 | 225 | 900 |
6 | 191 — 201 | 3 | 196 | 588 | 25 | 625 | 1875 |
Итого | 30 | — | 5130 | — | — | 5950 |
Проведём группировку предприятий по потери рабочего времени. Число групп равно шести n= 6. Величину интервала для показателя потери рабочего времени находим по формуле:
= тыс. чел. - дней
Таблица 2 Распределение предприятий по потери рабочего времени
Xs гр. | Группы по потери рабочего времени | Число предприятий, f | Середина интервала, Xi | fXi | Х -Х | (X – Х)2 | (X –X)2 • f |
1 | 23 — 39,5 | 5 | 31,25 | 156,3 | -29,15 | 849,72 | 4248,61 |
2 | 39,5 — 56 | 10 | 47,75 | 477,5 | -12,65 | 160,02 | 1600.23 |
3 | 56 — 72,5 | 7 | 64,25 | 449,8 | 3,85 | 14,82 | 103,76 |
4 | 72,5 — 89 | 4 | 80,75 | 323 | 20,35 | 414,12 | 1656,49 |
5 | 89 — 105,5 | 3 | 97,25 | 291,8 | 36,85 | 1357,92 | 4073,77 |
6 | 105,5 — 122 | 1 | 113,75 | 113,8 | 53,35 | 2846,22 | 2846,22 |
30 | ... | 1812 | ... | ... | 14529,08 |
Информация о работе Статистический анализ, статистический прогноз