Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 14:50, контрольная работа
Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Введение………………………………………………………………………...3
Задача 1………………………………………………………………………….5
Задача 2…………………………………………………………………………15
Задача 3…………………………………………………………………………22
Задача 4…………………………………………………………………………35
Задача 5…………………………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………………………..42
Список использованной литературы……………………………………….46
Рис.5
Динамика численности вынужденно работающих
Итак, по всем показателем в среднем численность экономически активного населения снижается на протяжении всего периода.
Далее исчислим относительные величины структуры экономически активного населения за каждый год.
Относительный показатель структуры называются показатели, которые характеризуют долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем со объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах. Удельный вес частей совокупности определяется по формуле:
Вычислим
удельный вес численности экономически
активного населения по показателям
в общей численности
Таблица 6. Структура населения города по показателям занятости
Показатели
занятости
населения
тыс. человек |
1998 год | 1999 год | 2000 год | 2001 год | ||||
Человек | Удельный
вес % |
Человек | Удельный
вес % |
Человек | Удельный вес
% |
Человек | Удельный
вес % | |
Всего
по городу
в том числе: |
100,8 | 100 | 99.4 | 100 | 98.2 | 100 | 95.8 | 100 |
в экономике | 87.8 | 87.10 | 85.9 | 86.42 | 85.2 | 86.76 | 85.9 | 89.67 |
безработные | 7 | 6.94 | 8.6 | 8.65 | 9.3 | 9.47 | 7.0 | 7.31 |
зарегистрированные в службе | 1,6 | 1.59 | 1.1 | 1.11 | 0.9 | 0.92 | 0.9 | 0.94 |
Вынужденно работающие | 4.4 | 4.37 | 3.8 | 3.82 | 2.8 | 2.85 | 2.0 | 2.09 |
Удельный вес численности
Рис. 6 Структура экономически активного населения города по годам.
Вывод: Изучив структуру экономически активного населения города по годам, получили, что в каждом году наибольшая доля населения приходится на занятых в экономике, а наименьшая доля населения на зарегистрированных безработных.
Имеются данные о месячной динамике числа безработных, зарегистрированных в органах службы занятости и заявленной потребности предприятии в работниках.
Динамика
числа безработных и заявленной
потребности предприятий в
Периоды времени | Зарегистрировано в органах службы занятости, человек | Заявления предприятиями потребности в работающих, человек |
2000 год Январь | 970 | 441 |
Февраль | 942 | 459 |
Март | 912 | 633 |
Апрель | 877 | 932 |
Май | 786 | 928 |
Июнь | 771 | 8Ь6 |
Июль | 875 | 947 |
Август | 937 | 951 |
Сентябрь | 919 | 800 |
Октябрь | 926 | 848 |
Ноябрь | 996 | 959 |
Декабрь | 998 | 982 |
2001 год Январь | 1028 | 949 |
Февраль | 1076 | 941 |
Март | 1120 | 989 |
Апрель | 1106 | 977 |
Май | 1100 | 993 |
Июнь | 1158 | 1169 |
I. На основе приведённых данных рассчитать коэффициент напряженности на рынке труда (нагрузка незанятого населения на одну заявленную вакансию). Рассчитывают коэффициент напряженности на рынке труда - отношение числа безработных к численности заявленных вакансии. Составим таблицу 1, в которой рассчитаем коэффициент напряженности.
Таблица1 Динамика численности безработных и коэффициент напряженности на рынке труда
Периоды времени | Число безработных зарегистрированных в службе занятости, чел. | Коэффициент напряженности на рынке труда |
2000 год Январь | 970 | 2 20 |
Февраль | 942 | 2.05 |
Март | 912 | 1,44 |
Апрель | 877 | 0,94 |
Май | 786 | 0,85 |
Продолжение таблицы 1
Периоды времени | Число безработных зарегистрированных в службе занятости, чел. | Коэффициент напряженности на рынке труда |
Июль | 875 | 0.92 |
Август | 937 | 0,99 |
Сентябрь | 919 | 1,15 |
Октябрь | 926 | 1,09 |
Нол5рь | 996 | 1,04 |
Декабрь | 998 | 1,02 |
2001 год Январь | 1028 | 1,08 |
Февраль | 1076 | 1.14 |
Март | 1120 | 1,13 |
Апрель | 1106 | 1.13 |
Май | 1100 | 1,11 |
Июнь | 1158 | 0,99 |
В данном ряде динамики численности безработных не наблюдается основной тенденции развития: уровни ряда колеблются. С января 2000 года до июня 2000 года происходит спад численности безработных, затем наблюдается рост до конца рассматриваемого периода. В построенном ряде динамики коэффициента напряженности на рынке труда уровни колеблются, и основной тенденции не наблюдается.
II. Выявить основную тенденцию изменения численности безработных и напряжённости на рынке труда:
1. Метод скользящей средней;
Выявление основной тенденции может осуществляться методом скользящей (подвижной) средней. Сущность заключайся в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счёту уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д. Рассмотренный прием сглаживания динамических рядов (метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебании. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.
2.
Метод аналитического
Основой
метода аналитического выравнивания в
рядах динамики является то, что общая
тенденция развития рассчитывается как
функция времени: Yt* = f(t),
где Yt* - уровни динамического ряда,
вычисленные по соответствующему аналитическому
уравнению на момент времени t. В данной
задаче выравнивание будем проводить
по прямой, то есть будем определять параметры
линейной функции:
где параметры aо, a1 согласно методу наименьших квадратов находим по формулам:
Методом
скользящей средней выявим основную
тенденцию численности
Таблица 2 Численность безработных по скользящей средней (человек)
Период времени | Численность безработных человек | Сумма за три месяца | Сумма за пять месяцев | Скользящая средняя | |
трехмесячная |
пятимесячная | ||||
Январь | 970 | — | — | — | — |
Февраль | 942 | 2824 | — | 941,333 | — |
Map | 912 | 2731 | 4487 | 910,333 | 897,4 |
Апрель | 877 | 2575 | 4288 | 858,333 | 857,6 |
Май | 786 | 2434 | 4221 | 811,333 | 844,2 |
Июнь | 771 | 2432 | 4246 | 810,667 | 849,2 |
Июль | 875 | 2583 | 4288 | 861,000 | 857,6 |
Август | 937 | 2731 | 4428 | 910,333 | 885,6 |
Сен | 919 | 2782 | 4653 | 927,333 | 930,6 |
Октябрь | 926 | 2841 | 4776 | 947,000 | 955,2 |
Ноябрь | 996 | 2920 | 4867 | 973,333 | 973,4 |
Дек | 998 | 3022 | 5024 | 1007,333 | 1004,8 |
Янв | 1028 | 3102 | 5218 | 1034,000 | 1043,6 |
Фев | 1076 | 3224 | 5328 | 1074,667 | 1065,6 |
Map | 1120 | 3302 | 5430 | 1100,667 | 1086 |
Апр | 1106 | 3326 | 5560 | 1108,667 | 1112 |
Май | 1100 | 3364 | — | 1121,333 | — |
Июнь | 1158 | — | — | — | — |
Как
видим из расчётной таблицы, трёхмесячная
скользящая средняя демонстрирует
выровненный динамический ряд с
разнонаправленной тенденцией движения
уровней: снижение до июня 2000 года и
далее рост до конца рассматриваемого
периода. Чтобы исправить это нарушение
увеличим период скольжения до пяти месяцев.
Однако это не дало положительных результатов:
снижение до мая 2000 года и рост конца рассматриваемого
периода.
Выявим
основную тенденцию численности
безработных методом
Таблица 3 Выравнивание по прямой ряда динамики численности безработных
№ | Месяц | Y | t | r2 | Y* t | Yt* |
1 | Янв | 970 | -17 | 289 | -16490 | 831.977 |
2 | Фев | 942 | -15 | 225 | -14130 | 848.456 |
3 | Map | 912 | -13 | 169 | -11856 | 864.936 |
4 | Апр | 877 | -11 | 121 | -9647 | 881,416 |
5 | Май | 786 | -9 | 81 | -7074 | 897,896 |
6 | Июнь | 771 | -7 | 49 | -5397 | 914,376 |
7 | Июль | 875 | -5 | 25 | -4375 | 930,856 |
8 | Авг | 937 | -3 | 9 | -2811 | 947,336 |
9 | Сен | 919 | -1 | 1 | -919 | 963,816 |
10 | Окт | 926 | 1 | 1 | 926 | 980,295 |
11 | Нояб | 996 | 3 | 9 | 2988 | 996,775 |
12 | Дек | 998 | 5 | 25 | 4990 | 1013,255 |
13 | Янв | 1028 | 7 | 49 | 7196 | 1029,735 |
14 | Фев | 1076 | 9 | 81 | 9684 | 1046,215 |
15 | Map | 1120 | 11 | 121 | 12320 | 1062,695 |
16 | Aпp | 1106 | 13 | 169 | 14378 | 1079,175 |
17 | Май | 1100 | 15 | 225 | 16500 | 1095,655 |
18 | Июнь | 1158 | 17 | 289 | 19686 | 1112,135 |
Итого | 17497 | 0 | 1938 | 15969 | 17497 |
Информация о работе Статистический анализ, статистический прогноз