Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Ноября 2011 в 20:27, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается во всестороннем статистическом изучении социального развития и уровня жизни населения России. Достижение цели исследования потребовало решения следующих задач:
- изучения уровня жизни как объекта статистического наблюдения;
- рассмотрение системы показателей социального развития и уровня жизни населения;
- определение источников статистической информации о социальном развитии и уровне жизни населения;
- проведения анализа социально-экономического развития России;
- оценка влияния различных факторов на социальное развитие и уровень жизни населения;
- прогнозирование показателей социального развития и уровня жизни населения.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ И УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
1.1 Уровень жизни населения как объект статистического наблюдения ……7
1.2 Задачи и система показателей статистики социального развития и
уровня жизни населения………………………………………………………10
1.3 Источники статистической информации о социальном положении
и уровни жизни населения…………………………………………………….19
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ И УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОСИИ ЗА 2005-2010Г.Г.
2.1 Социально-экономическое положение России за 2005-2010 г. г………23
2.2 Статистический анализ интегральных индикаторов социального
развития и уровня жизни населения………………………………………….28
2.3 Статистический анализ расходов потребления населением товаров
и услуг…………………………………………………………………………..31
2.4 Статистический анализ дифференциации населения по уровню
жизни …………………………………………………………………………...34
2.5 Статистическое изучение показателей социальной сферы …………….37
3 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОСИИ
3.1 Факторный анализ показателей уровня жизни населения на основе
индексного метода статистики ………………………………………………..42
3.2 Статистическое изучение взаимосвязи доходов населения и уровня заработной платы на основе корреляционно-регрессионного анализа..46
3.3 Статистическое прогнозирование показателей уровня жизни населения на основе модели тренда и модели регрессии…………………………………..55
3.4 Основные направления совершенствования статистики социального развития и уровня жизни населения ………………………………………...59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………….…..64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………....66
ПРИЛОЖЕНИЕ
хi – среднемесячный доход i-го члена выборочной совокупности за отчетный период; N – средняя численность выборочной совокупности за отчетный период.
Первый параметр а исчисляется по формуле:
E(X) = exp (a + ). Отсюда a = ln E (X) - .
где - среднедушевой денежный доход в целом по генеральной совокупности (стране, региону) за отчетный период, который определяется по данным баланса денежных доходов и расходов населения.
Для изучения особенностей дифференциации населения по уровню доходов используются структурные характеристики рядов распределения, такие, как мода, медиана, квартили, децили и др.
Модальный доход М0 – это уровень дохода, встречающийся наиболее часто среди населения (имеющий наибольшую частоту). Определим его, используя формулу для приближенного вычисления моды в интервальном вариационном ряду:
М0
=
Медианный доход М0 – это уровень дохода, делящий совокупность на две равные части: половина населения имеет среднедушевой доход, не превышающий медианный, а другая половина – доход не меньше медианного
Продолжение приложения А
Ме
=
Аналогично определяются квартили (уровни дохода, делящие совокупность на четыре равные части), децили (уровни дохода, делящие совокупность на десять равных частей), квинтили (на пять равных частей), перцентили (на сто равных частей).
Важным
показателем неравенства в
Kd
= Д9 : Д1
Другой подход к изучению особенностей распределения населения по уровню дохода и соответственно к оценке неравенства в распределении доходов предполагает определение численности или доли населения, имеющей доходы больше или меньше некоторой заданной величины. Эта задача сводится к исчислению значения функции распределения F(V) для аргумента, равного V= , где - заданная величина дохода в среднем на душу населения (например, величина прожиточного минимума). Найденное значение функции распределения и будет характеризовать долю населения с доходами ниже заданной величины.
Расчет
численности (доли) населения F(x<
), имеющего доходы, не превышающие
некоторую величину, в более упрощенной
форме может быть проведен по следующей
формуле:
Продолжение
приложения
А
F(x
<
) =
Где - накопленная частота (частость) интервала, предшествующего интервалу, содержащему заданное значение дохода ; х0 – нижняя граница интервала, содержащего заданное значение дохода ; - частота (частость) интервала, содержащего заданное значение дохода ; k – величина интервала.
Коэффициент бедности называют относительный показатель, исчисляемый как процентное отношение численности населения, имеющего уровень доходов ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны (региона).
Инструментом анализа является кривая Лоренца и исчисляемые на ее основе индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) и коэффициент фондов.
Коэффициент Джини рассчитывается по формуле:
G=∑pigi+1-∑
pi+1gi
Где pi, pi+1-накопленные удельные веса в численности населения соответственно для i и (i+1)групп; gi, gi+1 накопленные удельные веса по признаку доли доходов в общей сумме для i и (i+1)групп;
Коэффициент Джини рассчитывается для оценки уровня концентрации доходов, для межрегиональных и международных сравнений.
Кривая Лоренца устанавливает
соответствие между
Продолжение приложения А
величине среднедушевого дохода. Для каждой выделенной группы определяются частости – доли в общей численности населения и в общей
сумме доходов, а на их основе – накопленные частости. В прямоугольной системе координат на оси абсцисс откладывают накопленные частости групп по численности населения, а на оси ординат – исчисленные нарастающим итогом доли суммарного дохода. При равномерном распределении доходов десятая часть населения с самыми низкими доходами будет иметь 10% общей суммы доходов, двадцатая часть населения – 20% общей суммы доходов и т.д. На рисунке 4.1 равномерное распределение доходов представлено прямой, которая соединяет начало координат А и точку С, имеющую координаты (1,0; 1,0) (диагональ квадрата АВСD со сторонами 1,0 и 1,0).
Суммарный доход (накопленные частности)
Рис А1- Кривая Лоренца
Линия, соответствующая фактическому распределению доходов, отклоняется от линии равномерного распределения, причем тем больше, чем значительнее неравенство в распределении доходов (т.е. выше степень дифференциации населения).
Чем
сильнее неравенство в
Продолжение приложения А
распределения доходов – индекс концентрации доходов, или коэффициент Джини (КL). Этот показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.
(А.12)
(при , ).
Эта формула может быть преобразована и записана следующим образом:
Если
учесть, что все выделенные группы
населения имеют одинаковую численность,
формула коэффициента Джини может
быть приведена к следующему более
простому виду:
Где m – доля каждой группы в общей численности населения.
Коэффициент фондов Kf измеряет соотношение между средними доходами двух групп населения: 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами. Поскольку численность групп одинакова, он исчисляется путем сопоставления суммарного дохода указанных групп населения:
,
Где L10 и L0 – суммарный доход соответственно десятой части самого богатого населения и десятой части наименее обеспеченного населения.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Б
Таблица Б1.- Состав потребительских расходов домашних хозяйств за 2005-2009г.г.
2005г. | 2006г. | 2007г. | 2008г. | 2009г. | Темп прироста, % | ||
2009г.
к 2005г. |
2009г.
к 2008г. | ||||||
Потребительские расходы – всего | 4239,2 | 5083,4 | 6540,7 | 8216,8 | 8687,1 | 104,92 |
5,72 |
продукты питания и безалкогольные напитки | 1406,2 | 1604,0 | 1857,3 | 2393,6 | 2651,0 | 88,52 |
10,75 |
алкогольные напитки, табачные изделия | 114,7 | 137,8 | 158,6 | 185,3 | 208,2 | 21,52 |
12,36 |
одежду и обувь | 452,9 | 553,9 | 677,4 | 854,9 | 900,3 | 98,79 | 5,52 |
жилищно-коммунальные услуги, топливо | 480,7 | 615,4 | 761,2 | 853,2 | 937,4 | 98,01 |
9,87 |
предметы домашнего обихода, бытовую технику и уход за домом | 305,6 | 368,9 | 475,6 | 619,1 | 611,1 | 99,97 |
-1,29 |
здравоохранение | 104,8 | 151,7 | 202,1 | 238,1 | 265,7 | 153,53 | 11,59 |
транспорт | 516,3 | 633,4 | 1083,4 | 1275,8 | 1168,1 | 126,24 | -8,44 |
связь | 155,3 | 202,6 | 251,3 | 302,7 | 330,1 | 122,56 | 9,05 |
организацию отдыха и культурные мероприятия | 299,2 | 325,1 | 418,5 | 634,5 | 631,3 | 110,99 |
0,50 |
образование | 77,6 | 100,5 | 115,2 | 129,8 | 133,0 | 71,39 | 2,46 |
гостиницы, кафе и рестораны | 124,5 | 130,8 | 195,9 | 243,8 | 291,1 | 133,8 |
19,40 |
другие товары и услуги | 201,4 | 259,3 | 344,2 | 485,9 | 559,7 | 174,23 |
15,19 |
Продолжение
приложения Б
ПРИЛОЖЕНИЕ
В
Показатели
распределения населения
по размеру среднедушевого
денежного дохода
за 2005- 2009 гг.
Таблица В 1- Распределение
населения России по размеру среднедушевого
денежного дохода за 2005- 2009 гг.
Численность населения | Среднедушевой денежный доход в месяц, тыс. руб. | ||||||||
До 2000,0 | 2000,1-4000,0 | 4000,1-6000,0 | 6000,1-8000,0 | 8000,1-10000,0 | 10000,1-15000,0 | 15000,1-25000,0 | Свыше 25000,0 | ||
2005г | Млн. чел.(f) | 10,1885 | 31,4265 | 29,1305 | 21,238 | 14,7805 | 19,9465 | 16,7895 | - |
% к итогу | 7,1 | 21,9 | 20,3 | 14,8 | 10,3 | 13,9 | 11,7 | - | |
Накоплен-ная частота | 10,1885 | 41,615 | 70,745 | 91,983 | 106,7635 | 126,71 | 143,5 | - | |
2006г. | Млн. чел.(f) | 6,1146 | 23,0364 | 25,1694 | 20,9034 | 15,9264 | 24,3162 | 18,0594 | 8,6742 |
% к итогу | 4,3 | 16,2 | 17,7 | 14,7 | 11,2 | 17,1 | 12,7 | 6,1 | |
Накоплен-ная частота | 6,1146 | 29,1506 | 54,3196 | 75,2226 | 31,14486 | 115,4648 | 133,5242 | 142,2 | |
2007г. | Млн. чел.(f) | 3,692 | 16,756 | 21,016 | 19,312 | 15,904 | 27,122 | 23,572 | 14,626 |
% к итогу | 2,6 | 11,8 | 14,8 | 13,6 | 11,2 | 19,1 | 16,6 | 10,3 | |
Накоплен-ная частота | 3,692 | 20,448 | 41,464 | 60,776 | 76,68 | 103,802 | 127,374 | 142 | |
2008г. | Млн. чел.(f) | 2,1285 | 11,9196 | 17,3118 | 17,4537 | 15,4671 | 28,6638 | 28,0962 | 20,8593 |
% к итогу | 1,5 | 8,4 | 12,2 | 12,3 | 10,9 | 20,2 | 19,8 | 14,7 | |
Накоплен-ная частота | 2,1285 | 14,0475 | 31,3585 | 48,8115 | 64,2786 | 92,9424 | 121,0386 | 141,9 | |
2009г. | Млн. чел.(f) | 1,419 | 9,2235 | 14,6157 | 15,7509 | 14,7576 | 28,9476 | 30,9342 | 26,2515 |
% к итогу | 1,0 | 6,5 | 10,3 | 11,1 | 10,4 | 20,4 | 21,8 | 18,5 | |
Накоплен-ная частота | 1,419 | 10,6425 | 25,2582 | 41,0091 | 55,7667 | 84,7143 | 115,6485 | 141,9 |