Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Сентября 2011 в 23:08, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов.
Введение
1. Задачи и назначение статистики урожая и урожайности:
1.1. Понятие об урожае и урожайности и их показатели.
2. Способы определения урожая и урожайности.
3. Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение.
2. Организационно – экономическая характеристика Тверской области:
2.1. Природно-климатические условия.
2.2. Организационно-экономическая характеристика области.
3. Экономико-статистический анализ урожая и урожайности зерновых:
3.1. Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации.
3.2. Сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации земледелия.
3.3. Группировка лет, отличающихся метеорологическими условиями.
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния внесения удобрений на урожайность.
3.5. Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния метеорологических условий и агротехники на урожайность.
3.6. Исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности во времени.
3.7. Составление картограммы распределения урожайности по территории области за 2000 год.
3.8. Анализ динамики урожайности.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Динамика урожайности зерновых в Тверской области за 1985 – 2001 годы, ц с 1 га
Номер года t | Урожайность
y |
yt | yt=16,3 – 0,5t | y2 |
1 | 11,4 | 11,4 | 15,8 | 129,96 |
2 | 16,7 | 33,4 | 15,3 | 278,89 |
3 | 14,4 | 43,2 | 14,8 | 207,36 |
4 | 9,1 | 36,4 | 14,3 | 82,81 |
5 | 14,7 | 73,5 | 13,8 | 216,09 |
6 | 15,1 | 90,6 | 13,3 | 228,01 |
7 | 9,2 | 64,4 | 12,8 | 84,64 |
8 | 11,9 | 95,2 | 12,3 | 141,61 |
9 | 13,0 | 117 | 11,8 | 169 |
10 | 14,2 | 142 | 11,3 | 201,64 |
11 | 11,2 | 123,2 | 10,8 | 125,44 |
12 | 13,0 | 156 | 10,3 | 169 |
13 | 11,2 | 145,6 | 9,8 | 125,44 |
14 | 9,3 | 130,2 | 9,3 | 86,49 |
15 | 3,0 | 45 | 8,8 | 9 |
16 | 10,6 | 169,6 | 8,3 | 112,36 |
17 | 12,5 | 212,5 | 7,8 | 156,25 |
153 | 200,5 | 1689,2 | 200,6 | 2523,99 |
Проведем выравнивание уровня урожайности зерновых в динамике по уравнению прямой линии Y=a+bt, где Y – урожайность, a – начальный сглаженный уровень, b – среднегодовой абсолютный прирост урожайности, t – номер года.
Для
определения неизвестных
åU=na+båt;
åyt=aåt+båt2;
где n – число лет динамического ряда, равное 17 годам.
Необходимые для решения уравнения величины åU, åt, åyt и åt2 возьмем из таблицы 11. Подставим исходные данные в систему уравнений и решим ее:
200,5=17а+153b;
1689,
Приведем к единице коэффициенты при а, разделив каждое уравнение соответственно на 17 и 153:
11,8=
11=a+
вычтем из второго уравнения первое и определим коэффициент b:
-0,8=
b= - 0,5
Рассчитаем коэффициент а, подставив значение b= - 0,5 в первое уравнение системы:
200,5=
17а=
17а=
а=16,3
Следовательно, уравнение выравненного уровня урожайности в динамическом ряду составит Yt=16,3 – 1,5t, т.е. урожайность ежегодно уменьшается в среднем на 0,5 ц, начиная с уровня 16,3 ц, достигнутого к началу периода.
Исходя
из полученных данных, продолжим анализ
устойчивости урожайности во времени.
Для этого вычислим следующие
переменные:
Остаточная
дисперсия урожайности d2ост=(å(y
- yt)2)/n
Остаточное
среднее квадратическое отклонение,
ц с 1 га
dост=Öd2ост
Остаточный
коэффициент вариации, % Vост=dост*100/yср
Коэффициент устойчивости урожайности, % Ky=100 - Vост
(№ 7, с 182)
Используя данные таблиц 10 и 11, находим вышеперечисленные показатели.
Остаточная
дисперсия урожайности d2ост=
Остаточное среднее квадратическое отклонение, ц с 1 га dост=2,84
Остаточный коэффициент корреляции, % Vост=24,07
Коэффициент устойчивости урожайности, %
Ky=100
– 24,07=75,93.
Как
видно по уровню остаточного коэффициента
вариации, случайная колеблемость,
а следовательно, и неустойчивость урожайности
зерновых довольно высока, что соответствует
сделанному ранее выводу в пункте 3.1. В
первую очередь, это связано с изменением
метеорологических условий, которые оказывают
большое влияние на урожайность зерновых.
Для
наиболее точной характеристики устойчивости
(колеблемости) урожайности найдем
также факторную дисперсию, коэффициент
случайной дисперсии, индекс корреляции
по следующим формулам:
Факторная
дисперсия d2ф=d2
- d2ост
Коэффициент
случайной дисперсии К=d2ост/d2
Индекс корреляции R=Ö1-К
Подставив
значения, получим следующий результат:
d2ф=1,44
К=0,85
R=0,4.
Получив все необходимые
3.7.
Составление картограммы
распределения урожайности
по районам области
за 2000 год.
Урожайность сельскохозяйственных культур по районам области можно сопоставить за отдельные годы или в среднем за более или менее продолжительные периоды. Различия в средней многолетней урожайности по районам области будут отражать особенности климата, почв и уровней интенсификации возделывания культур.
Различия
в урожайности за отдельный год
отражают влияние специфики
Сравним урожайность зерновых по районам Тверской области. Для этого составим таблицу:
Таблица 15
Посевные площади и урожайность зерновых по районам Тверской области
Район на карте | Урожайность, ц с га | Группа по уровню урожайности |
Андреапольский | 3,6 | 1 |
Бежецкий | 10,5 | 4 |
Бельский | 3,6 | 1 |
Бологовский | 7,5 | 3 |
Весьегонский | 10,7 | 4 |
Вышневолоцкий | 5,7 | 2 |
Жарковский | 1,7 | 1 |
Западнодвинский | 3,1 | 1 |
Зубцовский | 7,9 | 3 |
Калининский | 11,8 | 4 |
Калязинский | 8,1 | 3 |
Кашинский | 12,5 | 4 |
Кесовогорский | 6,9 | 2 |
Кимрский | 9,1 | 3 |
Конаковский | 8,2 | 3 |
Краснохолмский | 9,2 | 3 |
Кувшиновский | 5,7 | 2 |
Лесной | 7,5 | 3 |
Район на карте |
Урожайность, ц с га | Группа по уровню урожайности |
Лихославльский | 9,6 | 3 |
Максатихинский | 8,2 | 3 |
Молоковский | 7,7 | 3 |
Нелидовский | 3,0 | 1 |
Оленинский | 4,7 | 2 |
Осташковский | 6,8 | 2 |
Пеновский | 3,2 | 1 |
Рамешковский | 9,7 | 3 |
Ржевский | 7,1 | 2 |
Сандовский | 8,4 | 3 |
Селижаровский | 4,5 | 2 |
Сонковский | 11,4 | 4 |
Спировский | 7,0 | 2 |
Старицкий | 6,8 | 2 |
Торжокский | 8,1 | 3 |
Торопецкий | 4,0 | 1 |
Удомельский | 5,1 | 2 |
Фировский | 4,3 | 1 |
Для группировки вначале составим и проанализируем ранжированный ряд районов по урожайности:
Урожайность, ц с га | Урожайность, ц с га | Урожайность, ц с га | Урожайность, ц с га |
1,7 | 4,7 | 7,5 | 9,1 |
3,0 | 5,1 | 7,5 | 9,2 |
3,1 | 5,7 | 7,7 | 9,6 |
3,2 | 5,7 | 7,9 | 9,7 |
3,6 | 6,8 | 8,1 | 10,5 |
3,6 | 6,8 | 8,1 | 10,7 |
4,0 | 6,9 | 8,2 | 11,4 |
4,3 | 7,0 | 8,2 | 11,8 |
4,5 | 7,1 | 8,4 | 12,5 |
Как
видно, величина группировочного признака
изменяется от района к району в
основном плавно, постепенно, что позволяет
выделить группы с равными интервалами.
Число групп для картограммы берется,
как правило, небольшим (4 – 6), чтобы обеспечить
ее наглядность. Примем далее n=4 и определим
интервал:
h=(xmax-xmin)/n=(12,5-1,
исходя из величины интервала, построим интервальный ряд, затем отметим по каждому району (таблица 15) номер группы по урожайности, в которую следует его отнести.
Интервальный ряд распределения районов по урожайности зерновых:
Группа районов | 1 | 2 | 3 | 4 |
Урожайность, ц с 1 га | До 4,4 | 4,4 – 7,1 | 7,2 – 9,8 | Свыше 9,8 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ производства зерна