Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2012 в 19:38, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является анализ современного положения в производстве и реализации продукции растениеводства на примере зерновых культур в ЗАО «Покровская слобода» Княгининского района.
Для проведения экономико-статистического анализа производства и реализации зерна необходимо выполнить следующие задачи:
- рассмотреть организационно-экономическую характеристику хозяйства;
- провести анализ ряда показателей, таких как посевные площади, урожайность, валовое производство зерна и др.;
- проанализировать себестоимость и рентабельность производства;
- сделать определенные выводы по написанной работе.
с.
Введение…………………………………………………………………………...3
1. Современное состояние аграрного сектора России………………………….6
2. Экономико-статистический анализ производства и реализации зерна
2.1. Организационно-экономическая характеристика ЗАО «Покровская слобода»..............................................................................................................6
2.2. Динамика посевных площадей, урожайности и валовых сборов……….11
2.3. Показатели эффективности производства и реализации зерна…………18
2.4. Прогнозирование основных показателей эффективности производства зерна……………………………………………………………………........28
3. Статистический анализ факторов, обуславливающих эффективность производства и реализации зерна
3.1.Урожайность, себестоимость и факторы влияющие на них..….....35
3.2. Группировка и корреляция в изучении факторов роста производства зерна………………………………………....42
Выводы и предложения………………………………………………………….55
Список литературных источников………………………………………….......58
Приложения…………………………………………………………………........61
Приложение 11
Корреляция между урожайностью и затратами труда на 1ц зерна.
Годы |
Урожайность зерновых, ц/га (х) |
Затраты труда на 1ц зерна, чел. - час (у) |
X*Y |
X² |
Y² |
2001 |
9,1 |
2,19 |
19,93 |
82,81 |
4,80 |
2002 |
10,9 |
3,74 |
40,77 |
118,81 |
13,99 |
2003 |
9,2 |
4,86 |
44,71 |
84,64 |
23,62 |
2004 |
15,1 |
4,73 |
71,42 |
228,01 |
22,37 |
2005 |
18,3 |
2,83 |
51,79 |
334,89 |
8,01 |
2006 |
26,5 |
0,51 |
13,52 |
702,25 |
0,26 |
2007 |
20,3 |
0,75 |
15,23 |
412,09 |
0,56 |
2008 |
30,1 |
0,45 |
13,55 |
906,01 |
0,20 |
2009 |
37,6 |
0,22 |
8,27 |
1413,8 |
0,05 |
2010 |
13,9 |
1,13 |
15,71 |
193,21 |
1,28 |
Итого |
191 |
21,41 |
294,88 |
4476,5 |
75,14 |
В среднем |
19,1 |
2,14 |
29,49 |
447,65 |
7,51 |
σ |
9,102 |
1,712 |
|||
σ² |
82,838 |
0,24 |
На основе данной таблицы можно рассчитать показатели тесноты связи:
ху - х у
Ч = σх . σу - коэффициент корреляции
Ч = - 0,0326
Коэффициент корреляции показывает силу тесноты связи между изучаемыми признаками. чем ближе Ч к 1, тем сильнее линейная связь между факторами.
Д = 34,53%
Коэффициент детерминации характеризует
долю дисперсии результативного
признака, объясняемую регрессией в
общей дисперсии
Э = b*(Xср/Yср), Э = -0,05*(11,72/0,95) = - 0,61%
Приложение 12
Вспомогательные расчеты
для анализа взаимосвязи
ВЫВОД ИТОГОВ |
||||||||
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,732088514 |
|||||||
R-квадрат |
0,535953593 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,477947792 |
|||||||
Стандартная ошибка |
1,30360192 |
|||||||
Наблюдения |
10 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
1 |
15,70166627 |
15,70166627 |
9,239655086 |
0,016071103 |
|||
Остаток |
8 |
13,59502373 |
1,699377966 |
|||||
Итого |
9 |
29,29669 |
||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
4,770610565 |
0,958293436 |
4,978235671 |
0,00108188 |
2,560781941 |
6,9804392 |
2,5607819 |
6,9804392 |
Урожайность зерновых (х) |
-0,137675946 |
0,045292906 |
-3,039680096 |
0,016071103 |
-0,242121575 |
-0,0332303 |
-0,2421216 |
-0,0332303 |
Приложение 13
Корреляция между урожайностью себестоимостью 1ц зерна
Годы |
Урожайность зерновых, ц./га (х) |
Себестоимость 1ц. зерна, руб. (у) |
X*Y |
X² |
Y² |
2001 |
9,1 |
183,19 |
1667,03 |
82,81 |
33558,58 |
2002 |
10,9 |
294,23 |
3207,11 |
118,81 |
86571,29 |
2003 |
9,2 |
399,74 |
3677,61 |
84,64 |
159792,07 |
2004 |
15,1 |
477,78 |
7214,48 |
228,01 |
228273,73 |
2005 |
18,3 |
434,7 |
7955,01 |
334,89 |
188964,09 |
2006 |
26,5 |
126,71 |
3357,82 |
702,25 |
16055,42 |
2007 |
20,3 |
260,06 |
5279,22 |
412,09 |
67631,2 |
2008 |
30,1 |
307,64 |
9259,96 |
906,01 |
94642,37 |
2009 |
37,6 |
175,97 |
6616,47 |
1413,76 |
30965,44 |
2010 |
13,9 |
497,73 |
6918,45 |
193,21 |
247735,15 |
Итого |
191 |
3157,75 |
55153,15 |
4476,48 |
1154189,35 |
В среднем |
19,1 |
315,77 |
5515,31 |
447,65 |
115418,93 |
σ |
9,1 |
125,32 |
|||
σ² |
82,84 |
15705,08 |
R2 = 0,2046, следовательно D= R2 *100%, D = 45,2%.
Э = b*(Xср/Yср), Э = 6,23*(19,1/315,78)= 0,37%
Приложение 14
Вспомогательные расчеты
для анализа взаимосвязи
ВЫВОД ИТОГОВ |
||||||||
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,452381061 |
|||||||
R-квадрат |
0,204648625 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,105229703 |
|||||||
Стандартная ошибка |
124,9552927 |
|||||||
Наблюдения |
10 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
1 |
32140,238 |
32140,238 |
2,0584474 |
0,1892781 |
|||
Остаток |
8 |
124910,6 |
15613,825 |
|||||
Итого |
9 |
157050,84 |
||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
434,7465477 |
91,856137 |
4,7329069 |
0,0014774 |
222,92592 |
646,56718 |
222,92592 |
646,56718 |
Урожайность зерновых, (х) |
-6,228876844 |
4,3415005 |
-1,434729 |
0,1892781 |
-16,240395 |
3,7826412 |
-16,240395 |
3,7826412 |
Приложение 15
Вспомогательная таблица
для расчета множественной
Годы |
Себестоимость 1ц зерна (у) |
Урожайность зерновых, ц/га (х1) |
Затраты труда на 1 ц, чел. – час. зерна (х2) |
Х1У |
Х1^2 |
X1X2 |
X2Y |
X2^2 |
Y^2 |
2001 |
183,19 |
9,1 |
2,19 |
1667 |
82,81 |
19,93 |
401,19 |
4,80 |
33558,58 |
2002 |
294,23 |
10,9 |
3,74 |
3207,1 |
118,81 |
40,77 |
1100,42 |
13,99 |
86571,29 |
2003 |
399,74 |
9,2 |
4,86 |
3677,6 |
84,64 |
44,71 |
1942,74 |
23,62 |
159792,1 |
2004 |
477,78 |
15,1 |
4,73 |
7214,5 |
228,01 |
71,42 |
2259,90 |
22,37 |
228273,7 |
2005 |
434,7 |
18,3 |
2,83 |
7955 |
334,89 |
51,79 |
1230,20 |
8,01 |
188964,1 |
2006 |
126,71 |
26,5 |
0,51 |
3357,8 |
702,25 |
13,52 |
64,62 |
0,26 |
16055,42 |
2007 |
260,06 |
20,3 |
0,75 |
5279,2 |
412,09 |
15,23 |
195,05 |
0,56 |
67631,2 |
2008 |
307,64 |
30,1 |
0,45 |
9260 |
906,01 |
13,55 |
138,44 |
0,20 |
94642,37 |
2009 |
175,97 |
37,6 |
0,22 |
6616,5 |
1413,8 |
8,27 |
38,71 |
0,05 |
30965,44 |
2010 |
497,73 |
13,9 |
1,13 |
6918,4 |
193,21 |
15,71 |
562,43 |
1,28 |
247735,2 |
Итого |
3157,75 |
191 |
21,41 |
55153 |
4476,5 |
294,88 |
7933,70 |
75,14 |
1154189 |
в среднем |
315,775 |
19,1 |
2,14 |
5515,3 |
447,65 |
29,488 |
793,37 |
7,51 |
115418,9 |
σ |
125,320 |
9,102 |
1,712 |
||||||
σ² |
15705,084 |
82,838 |
2,930 |