Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2011 в 00:14, курсовая работа
Целью данной работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.
Введение
Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО «Яснополянское»»
Анализ динамики трудоёмкости зерновых культур
Анализ вариации трудоёмкости зерновых культур
Факторный анализ динамики трудоёмкости зерновых
Анализ зависимости урожайности и трудоёмкости зерновых
Заключение
Список использованной литературы
Отличие от наибольшей, по совокупности предприятий трудоёмкости, и наименьшей составляет 0,17 , более чем в 4 раза превышает средний показатель трудоёмкости равный 0,035 .
Среднее отклонение от средней по совокупности трудоемкости зерновых составляет 0,02 или 57,14%, что окончательно убеждает нас в том, что совокупность предприятий является не однородной по трудоёмкости зерновых (57,14% ≥ 33%).
ЗАО «Яснополянское» имеет более близкий по значению показатель трудоёмкости зерновых 0,05 , по сравнению со средним арифметическим равному 0,035 , хотя валовой сбор зерновых ЗАО «Яснополянского» не высокий и составляет 69250ц., так же по данным таблицы видно, что существуют предприятия с меньшей трудоёмкостью и более высоким валовым сбором зерновых, например, ООО «Красногорский колос» с показателем трудоёмкостью 0,03 и ВС- 165336 ц.
Проанализируем вариацию изучаемого признака в количественном выражении, для этого проведём расчет показателей в таблице3.2.
(0,193-3,1)2=(-2,907)2=8,7
В таблице 3.2 список предприятий Павлоградского района ранжируем по показателю «прямые затраты труда» (X).
Расчитаем систему показателей вариации:
1) Размах вариации:
R=8,799-0,193=8,606 тыс. чел. час.
2) Среднее линейное отклонение:
(простая)
и т.д.
тыс.чел. час.
3) дисперсия:
(простая)
тыс.чел. час.
4) средняя квадратическая простая
тыс.чел. час.
5) коэффициент вариации:
М0 – прямых затрат труда отсутствует, т.к. все значения показателей X встречаются только 1 раз.
Данные по X не сгруппированы и число вариант чётное = 10, то Ме равна среднеарифметическому значению двух вариант стоящих в центре ряда
Ме= = тыс. чел. час.
Средняя величина прямых затрат труда в исследуемой совокупности предприятий составляет 3,1 тыс.чел.час., при этом половина предприятий имеет прямые затраты труда меньше 3,07 тыс.чел.час.Так же в эту группу входит и ЗАО «Яснополянское» по нему прямые затраты труда составляют 3,228 тыс.чел.час.
Разница между наименьшей и наибольшей величиной затрат труда в совокупности предприятий составляет 8,606 тыс.чел.час.
Среднее отличие величины затрат труда на предприятиях от среднего по совокупности значения 3,1 тыс.чел.час. и составляет 4,02 тыс.чел.час. или 129,7%. Это означает, что совокупность предприятий являются неоднородной по величине затрат труда (т.к. V больше 33%).
Заметим, что предприятия в изучаемой совокупности являются неоднородными по суммарной величине затрат труда и по эффективности использования своих трудовых ресурсов, т.е. по трудоёмкости 1ц.продукции.
Факторный анализ динамики трудоёмкости зерновых
С помощью индексов проведём анализ для изучения изменения за два последних года показателей x и X, которые исследовались в вариации, по пяти наиболее однородным предприятиям из той же совокупности.
Индекс
– это относительный
Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина – это значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.
С помощью индекса решаются следующие задачи:
1. измерение изменений сложных явлений;
2.
определение влияния отдельных
факторов на изменение
3. сравнение не только с прошлым периодом, но и с другой территорией;
Индексы по степени охвата единиц совокупности подразделяются на два класса: индивидуальные и общие.
1) Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения сложного явления. Сложное явление – это статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.
а)
где: x0 – трудоёмкость 1 центнера в базисном году, тыс.руб.; x1 – трудоёмкость 1 центнера в отчетном году, тыс.руб.
б)
где: f0 – объём валового сбора продукции в базисном году, ц.; f1 – объём валового сбора продукции в отчетном году, ц.
в)
где: X0 – прямые затраты труда, чел.час. в базисном году; X1 – прямые затраты труда, чел.час.в отчетном году.
а)
;
б)
в)
;
По данным, рассчитанным в таблице, и вычисленным индивидуальным индексам видно, что в 2008 по сравнению с 2007 годом, валовой сбор зерновых по предприятиям уменьшился от 9,17% до 40,35% или в 0,6-0,9, за исключением СПК «Соловьёвский» объем валового сбора увеличился в 1,1(на 8,69%).
Трудоёмкость 1ц. зерновых в районе уменьшилась по трём предприятиям СПК «Еремеевский», СПК «Вольновский», СПК «Соловьевский» на 39,3-66,9% или в 0,4-0,6, а по ЗАО «Яснополянское» и СПК «Ольгинский» увеличилась в 1,3-1,7(41-41,1%).
Прямые затраты труда на производство по исследуемым предприятиям также снизились 15,8-64%, кроме ЗАО «Яснопо-лянское». По данной организации прямые затраты труда увеличились в 1,07(7,5%). При увеличении прямых затрат и уменьшении валового сбора зерновых, трудоемкость зерновых увеличилась.
2)Общие
агрегатные индексы отражают
изменение всех элементов
а)
б)
в)
Разность
числителя и знаменателя
а)
б)
в)
Для факторного анализа изменения трудоёмкости в среднем по совокупности предприятий применим систему индексов постоян-ного, переменного составов и индекса структурных сдвигов.
Индекс
переменного состава –
Индекс постоянного или фиксированного состава – отношение двух взвешенных средних с одними и теми же фиксированными весами:
Индекс структурных сдвигов:
индексы постоянного и структурного сдвига исчислены, верно
Анализ
зависимости урожайности и
Исходя, из экономического содержания изучаемых признаков приходим к выводу, что урожайность зерновых культур является влияющим признаком (факторным), а их трудоёмкость – зависимым (результативным). Поэтому далее будем использовать следующие обозначения: x – урожайность зерновых, y – трудоёмкость зерновых культур.
Установим наличие, направление и тесноту связи между x и y, рассчитав коэффициент корреляции:
Значение коэффициента корреляции говорит о том, что в изучаемых предприятиях проявляется взаимосвязь между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур, т.к. . Теснота связи сильная, а направление обратное (т.к. стремится к -1 и с отрицательным знаком), т.е. чем больше урожайность, тем меньше урожайность.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Согласно значению коэффициента детерминации , 56% трудоёмкости зерновых культур обусловлено влиянием их урожайности, а 44% обусловлены влиянием всех других факторов.
Построим линейную модель регрессии трудоёмкости от урожайности зерновых:
, где и
,
.
Получено уравнение регрессии:
Посчитаем коэффициент эластичности:
Из уравнения регрессии следует, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1ц./га, их трудоёмкость в среднем снизится на 0,0109
Расчет параметров a и b выполнен верно, т.к. в таблице 5.1
Согласно коэффициенту эластичности видно, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1%, их трудоёмкость снизится на 2,16%.
Изобразим на графике 5.1 поле корреляции.
По распределению точек на поле корреляции, очевидно, что в совокупности по предприятиям трудоёмкость и урожайность зерновых однородна, причём урожайность влияет на их трудоёмкость. Направление взаимосвязи обратная: с возрастанием урожайности, трудоёмкость в среднем снижается.
Заключение
Проанализировав
трудоёмкость зерновых в ЗАО «Яснополянское»,
можно сделать следующие
1.Основными
отраслями производства
2.Основоную
часть общих земельных угодий,
более 90%, составляют пашни. Это
говорит о том, что земельные
ресурсы используются
3.
Можно отметить, что трудоёмкость
зерновых по ЗАО «Яснополяское»
4.
Анализируя хозяйство с
Подводя итоги можно сказать, что основная специализация ЗАО «Яснополянское» имеет мясо-молочное направление, а следовательно производством зерновых культур хозяйство занимается для поддержания основного вида деятельности. Но при данных огромных посевных площадях оно, конечно же могло и развивать специализацию производства зерновых культур.
Список литературы