Статистический анализ производительности труда

3

И.В.Сёмина

Статистика. Методические указания к курсовой работе для студентов специальности 08 05 02  "Экономика и управление на предприятии (строительство)"

Содержание

Основная цель и задачи работы

Исходные данные

Содержание работы

Рекомендуемая литература

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Раздел 1. Регрессионно-корреляционный анализ производителсти труда

Раздел 2. Анализ динамики среднего уровня производительности труда

Раздел 3. Факторный анализ производительности труда на прприятии

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Тема курсовой работы:

«Статистический анализ производительности труда»

Основная цель и задачи работы

Цель данной курсовой работы заключается в том, чтобы привить студентам навыки: а) работы  с фактическими данными, б) применения статистических методов для анализа имеющейся информации, в) оценки экономических явлений на основе выполненного анализа.

Задачи работы сводятся к следующему:

1. Построить наиболее адекватную корреляционно-регрессионную модель влияния факторов на уровень производительности труда рабочих. Проанализировать степень зависимости результативного признака от факторных.

2. Охарактеризовать динамику среднего уровня производительности труда условной отрасли и оценить влияние факторов, повлиявших на его изменение.

3. На основе системы показателей – информационной модели проанализировать динамику производительности  труда на предприятии под воздействием факторов ее определяющих. Оценить роль отдельных групп факторов и явлений в  изменении производительности труда на предприятии. Рассчитать резервы повышения производительности труда.

Исходные данные

1. Результаты наблюдения 30 рабочих, представленных в приложении 1 (Номера десятков рабочих определяются в соответствии с вариантом в приложении 3 или по указанию преподавателя).

2. Данные по предприятиям, представленные в приложении 2 (Названия трех предприятий определяются в соответствии с вариантом в приложении 3 или указываются преподавателем, и объединяются в условную отрасль).

3. Информация о деятельности конкретного предприятия в приложении 2. (Наименование предприятия определяются в соответствии с вариантом в приложении 3 или указывается преподавателем).

Содержание работы

Раздел 1. Регрессионно-корреляционный анализ производительности труда

1. Основываясь на природе рассматриваемых явлений в их взаимосвязи  определить признаки представляющие производительность труда и определяющих ее факторов. Проанализировать тесноту связи между признаками. Выполнить отбор факторов для построения двухфакторной регрессионной модели производительности труда.

2. Построить уравнение регрессии, имеющее линейную форму зависимости производительности труда от факторных признаков. Расчет параметров выполнить методом наименьших квадратов с последующим контролем правильности выполненных расчетов.

3. Выполнить сравнительный анализ зависимости уровня производительности труда от конкретных факторов в их множестве.

Раздел 2. Анализ динамики среднего уровня производительности труда

1. Рассчитать показатели работы условной отрасли, включая показатели производительность труда по каждому предприятию и отрасли в целом.

2. Обосновать выбор факторной модели для анализа среднего по отрасли уровня производительности труда, учитывая, что в случае взаимосвязи факторов она должна быть раскрыта и получить аналитическое описание.

3. Выполнить расчет влияния факторов на средний уровень производительности труда по отрасли. Сделать выводы о роли  их влияния на динамику среднего уровня.

Раздел 3. Факторный анализ производительности труда на предприятии

1. Построить факторную модель производительности труда на предприятии как влияние факторов, ее определяющих, на основе системы показателей контингента работников, рабочего времени и выработки, которые могут быть охарактеризованы имеющейся информацией.

2. Выполнить расчет показателей производительности труда на предприятии и определяющих ее факторов за два сравниваемых периода. Рассчитать их абсолютное и относительное изменение.

3. Использую принципы индексного метода произвести расчеты влияния факторов на изменение производительности труда.

4. Проанализировать динамику производительности труда под влиянием факторов ее изменения, используя принципы формального и содержательного синтеза. Рассчитать резервы повышения производительности труда.

Рекомендуемая литература

1.     Михненко О.Е. Вопросы анализа экономических явлений на основе статистической информации. Учебное пособие. – М.:МИИТ, 2007.

2.     Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

3.     Поликарпов А.А., Вовк А.А., Свиридова Э.А. и др. Статистика железнодорожного транспорта: Учебник для вузов / Под ред. А.А.Поликарпова и А.А.Вовка. – М.: Маршрут, 2004. – 512 с.

4.     Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 461 с.

5.     Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е.Адамов,  С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина, С.А.Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д.Ильенковой. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 288 с.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Раздел 1. Регрессионно-корреляционный анализ

производительности труда

Исходя из сущности производительности труда, как экономической категории, определить конкретный признак, служащий наиболее адекватной мерой производительность труда рабочего. В дальнейшей этот признак выступает как результативный. Из сущности явлений, представленных другими признаками, определить природу их взаимосвязи с признаком производительности труда.  В дальнейшем эти признаки классифицировать как факторные.

Рассматриваемым признакам присвоить следующие символы: y – результативный признак; x, z, v – факторные признаки.

Анализ взаимосвязи результативного показателя и факторных основан на расчетах показателей тесноты связи. Принимая условие, что взаимосвязи между признаками имеют линейную форму, в работе следует произвести расчет линейных коэффициентов корреляции для рассматриваемых признаков согласно формуле (например, для признаков x и y):

,

где - среднее квадратическое отклонение определяемое как:

Средние значения рассчитываются по формуле средней арифметической простой:

среднее значение признака – определяется по формуле:

;

средний квадрат значений признака – определяется по формуле:

;

среднее значение произведения признаков – определяется по формуле:

.

Значения средних величин признаков и показателей вариации для расчета парных коэффициентов корреляции определяются по данным сумм рассчитанных в таблице 1.

Таблица 1 (макет)

Расчет сумм для исчисления показателей вариации, корреляции

и регрессии

Рассматривая все множество признаков, для зависимости вида , по данным расчета линейных коэффициентов корреляции построить матрицу парных коэффициентов корреляции размером 4х4 следующего вида:

Выполнить анализ тесноты связи между признаком производительности труда и определяющими ее факторами, а также тесноты связи между самими факторными признаками в их множестве.

Сначала сравниваются связи результативного признака с факторами на основе рассчитанных коэффициентов корреляции и устанавливаются типы связи: практически отсутствующая, слабая, умеренная, сильная, практически функциональная, а также существенная или не существенная. В результате сравнения коэффициентов корреляции устанавливаются различия тесноты связи производительности труда и определяющих ее факторов.

В дальнейшем анализируются показатели тесноты связи между факторными признаками, в том числе с целью оценки их коллиниарности и выявления дублирующих факторов. К факторным признакам с высокой степенью коллиниарности следует относить те, для которых коэффициент корреляции более 0,5, но менее 0,8. Оба эти фактора следует включить в регрессионную модель.  К дублирующим относятся факторные признаки, для которых коэффициент корреляции равен  0,8 и выше. При наличии дублирующих факторов один из них исключается, при этом сохраняется тот, который имеет более высокий коэффициент корреляции с результативным признаком.

Учитывая, что число факторов, определяющих производительность труда, может быть достаточно большим, производится отбор факторов для построения регрессионной модели. В работе следует ограничиться двумя факторами, оказывающими наиболее существенное влияние на производительность труда в их комбинации. Для этого из всего множества парных связей результативного признака и факторных отбирается та, у которой  имеет место максимальная степень тесноты связи, например . К отобранной паре признаков добавляется путем перебора  второй признак  и для каждой комбинации рассчитывается совокупный коэффициент корреляции по формуле (например, для признаков , и ):

Из множества комбинаций выбирается та пара факторных признаков, у которой значение совокупного коэффициента корреляции имеет наибольшее значение, и на их основе в дальнейшем строится двух факторная модель производительности труда, например вида .

Линейная зависимость производительности труда от факторных признаков описывается двух факторной регрессионной моделью вида:

,

где - параметры уравнения регрессии.

В модели коэффициенты регрессии и являются числовой характеристикой изменения уровня результативного показателя при приросте факторных в их множестве на единицу.

Числовые значения параметров уравнения множественной регрессии находятся с использованием метода наименьших квадратов, для чего строится и решается система нормальных уравнений, которая имеет вид: