Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2011 в 22:13, курсовая работа
Цель теоретической части курсовой работы - рассмотреть балансовый метод, который используется в статистических исследованиях трудовых ресурсов.
Расчетная часть работы проводилась в программе Microsoft Excel и в аналитической части курсовой работы будет показан пример использования балансового метода в статистических расчетах на примере данных ООО «салон Д-Люкс».
Введение………………………………………………………… ………………..3
1. Теоретическая часть…………………………………………………........4
1.1. Балансовый метод в статистическом изучении трудовых показателей………………………………………………………………………..4
1.1.1 Трудовые показатели как объект статистического изучения…….4
Система статистических показателей трудовых ресурсов……….8
Применение балансового метода в изучении трудовых показателей…………………………………………………………11
2. Расчетная часть………………………………..…………………..……..14
2.1. Задание №1……………………...…………………………….……14
2.2. Задание №2…………………………………...………………….…26
2.3. Задание №3……………………………………………………...….36
2.4. Задание №4……………………...………………………………….41
3. Аналитическая часть………………………..……………………………44
Анализ баланса рабочего времени по предприятию…………….44
3.2. Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию………………………………………………………………49
Заключение……………………………………………………………………….52
Список использованной литературы:…………………………………………..53
Вывод. Как видно из данных табл. 2.11., распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «производительность труда» сопровождалось увеличением признака «среднесписочная численность». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.
2. Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле:
Где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая
дисперсия
характеризует
вариацию результативного признака, сложившуюся
под влиянием всех действующих на Y
факторов (систематических и случайных).
Этот показатель вычисляется по формуле
, (9)
где y – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
(11)
Для вычисления удобно использовать формулу (10), т.к. в табл. 2.10. (графы «численность в среднем» итоговой строки) уже имеются значение ( = 247,43).
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная табл.2.12.
Табл. 2.12. – «Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии»
№ организации | Уровень производительности труда | (у - у) |
15 | 120 | 16238,4049 |
20 | 140 | 11541,2049 |
2 | 150 | 9492,6049 |
6 | 170 | 5995,4049 |
24 | 180 | 4546,8049 |
10 | 190 | 3298,2049 |
21 | 200 | 2249,6049 |
14 | 220 | 752,4049 |
29 | 223 | 596,8249 |
1 | 225 | 503,1049 |
16 | 228 | 377,5249 |
22 | 242 | 29,4849 |
9 | 248 | 0,3249 |
18 | 250 | 6,6049 |
Продолжение табл. 2.12.
5 | 251 | 12,7449 |
27 | 252 | 20,8849 |
11 | 254 | 43,1649 |
25 | 258 | 111,7249 |
3 | 260 | 158,0049 |
30 | 270 | 509,4049 |
13 | 276 | 816,2449 |
17 | 284 | 1337,3649 |
8 | 288 | 1645,9249 |
19 | 290 | 1812,2049 |
23 | 296 | 2359,0449 |
4 | 308 | 3668,7249 |
12 | 315 | 4565,7049 |
28 | 335 | 7668,5049 |
26 | 340 | 8569,2049 |
7 | 360 | 12672,0049 |
итого | 7423 | 101599,367 |
Расчет общей дисперсии по формуле (9):
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле:
, (12)
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – Число групп.
Для
расчета межгрупповой дисперсии
строится вспомогательная таблица
2.13. При этом используются групповые
средние значения
из табл. 2.9.
Табл. 2.13. – «Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии»
Группы п/п по среднесписочной численности работников | Число п/п | Среднее значение в группе | |
|
120 - 140 | 2 |
130 | -117,43 | 27579,6098 |
140 - 160 | 5 | 178 | -69,43 | 24102,6245 |
160 - 180 | 12 | 242,583 | -4,847 | 281,920908 |
180 - 200 | 7 | 287,43 | 40 | 11200 |
200 - 220 | 4 | 337,5 | 90,07 | 32450,4196 |
Итого | 30 | 247,43 | 95614,57481 |
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (12):
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (8):
или 94,1%
Вывод. 94,1% вариации уровня производительности обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 5,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое
корреляционное отношение
оценивает
тесноту связи между факторным и результативным
признаками и вычисляется по формуле
(13)
Значение
показателя изменяются в пределах от 0 до 1.
Чем ближе значение
к 1, тем
теснее связь между признаками. Для качественной
оценки тесноты связи на основе
служит
шкала Чэддока (табл. 2.14.):
Табл. 2.14. – «Шкала Чэддока»
h | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (13):
Вывод.
Согласно шкале Чэддока связь между уровнем
производительности труда и среднесписочной
численностью рабочих предприятий является
весьма тесной.
2.3. Задание
№3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
Решение
1. Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).