Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2011 в 22:13, курсовая работа
Цель теоретической части курсовой работы - рассмотреть балансовый метод, который используется в статистических исследованиях трудовых ресурсов.
Расчетная часть работы проводилась в программе Microsoft Excel и в аналитической части курсовой работы будет показан пример использования балансового метода в статистических расчетах на примере данных ООО «салон Д-Люкс».
Введение………………………………………………………… ………………..3
1. Теоретическая часть…………………………………………………........4
1.1. Балансовый метод в статистическом изучении трудовых показателей………………………………………………………………………..4
1.1.1 Трудовые показатели как объект статистического изучения…….4
Система статистических показателей трудовых ресурсов……….8
Применение балансового метода в изучении трудовых показателей…………………………………………………………11
2. Расчетная часть………………………………..…………………..……..14
2.1. Задание №1……………………...…………………………….……14
2.2. Задание №2…………………………………...………………….…26
2.3. Задание №3……………………………………………………...….36
2.4. Задание №4……………………...………………………………….41
3. Аналитическая часть………………………..……………………………44
Анализ баланса рабочего времени по предприятию…………….44
3.2. Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию………………………………………………………………49
Заключение……………………………………………………………………….52
Список использованной литературы:…………………………………………..53
Для
удобства построим ранжированный ряд
данных (упорядоченность организаций
по возрастанию производительности
труда) (табл.2.3.).
Табл. 2.3. – «Ранжированный ряд данных»
№ п/п | Выпуск продукции, млн.руб. | Среднесписочная численность работников | Производительность труда тыс.руб.(Х) |
15 | 14,4 | 120 | 120 |
20 | 18,2 | 130 | 140 |
2 | 23,4 | 156 | 150 |
6 | 26,86 | 158 | 170 |
24 | 28,44 | 158 | 180 |
10 | 30,21 | 159 | 190 |
21 | 31,8 | 159 | 200 |
14 | 35,42 | 161 | 220 |
29 | 35,903 | 161 | 223 |
1 | 36,45 | 162 | 225 |
16 | 36,936 | 162 | 228 |
22 | 39,204 | 162 | 242 |
9 | 40,424 | 163 | 248 |
18 | 41 | 164 | 250 |
5 | 41,415 | 165 | 251 |
27 | 41,832 | 166 | 252 |
11 | 42,418 | 167 | 254 |
25 | 43,344 | 168 | 258 |
3 | 46,54 | 179 | 260 |
30 | 50,22 | 186 | 270 |
13 | 51,612 | 187 | 276 |
17 | 53,392 | 188 | 284 |
8 | 54,72 | 190 | 288 |
19 | 55,68 | 192 | 290 |
23 | 57,128 | 193 | 296 |
4 | 59,752 | 194 | 308 |
12 | 64,575 | 205 | 315 |
Продолжение табл. 2.3.
28 | 69,345 | 207 | 335 |
26 | 70,72 | 208 | 340 |
7 | 79,2 | 220 | 360 |
Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака, в настоящем случае по признаку – производительность труда. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение организаций по уровню производительности труда, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала i определяется по формуле
, (1)
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, n- число групп интервального ряда.
По
условию задачи необходимо образовать
пять групп (n =5)., xmax
= 360 млн руб., xmin
= 120 млн руб.:
Величина
интервала равна 48,0 тыс.руб.. Отсюда
путем прибавления величины интервала
к минимальному уровню признака в группе
получим границы интервалов ряда распределения
(табл.2.4.)
Табл. 2.4. – «Границы интервалов ряда распределения»
|
Для
построения ряда распределения необходимо
подсчитать число организаций, входящих
в каждую группу (частоты групп) (табл.2.5.)
Табл. 2.5. – «Статистический ряд распределения организаций по признаку уровень производительности труда»
№ интервала | Группа п/п по уровню производительности труда тыс.руб. | Число п/п |
1 | 120 - 168 | 3 |
2 | 168 - 216 | 4 |
3 | 216 - 264 | 12 |
4 | 264 - 312 | 7 |
5 | 312 - 360 | 4 |
Итого | 30 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают предприятия с производительностью труда от 216 тыс.руб. до 264 тыс.руб. (это 12 предприятий, доля которых составляет 40%); 23% предприятий имеют уровень производительности труда менее 216 тыс.руб., а 63% – менее 264 тыс.руб.
2. Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода (Мо) – это значение случайной величины, наиболее часто встречающееся в ряду распределения величины признака – в дискретном вариационном ряду Мо определяется без вычисления, как вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
(2)
где хo – нижняя граница модального интервала,
i –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному (fMo-1 =4),
fMo+1
– частота интервала, следующего за модальным
(fMo+1
=7).
Согласно табл.2.5 модальным интервалом построенного ряда является интервал 216 – 264 тыс. руб., так как его частота максимальна (fМо = 12).
Расчет
моды по формуле (2):
Графически
моду можно определить на основе гистограммы.
Для определения моды графическим
методом строим по данным табл. 2.5. (графы
2 и 3) гистограмму распределения
фирм по изучаемому признаку (рис. 2.1.):
Рис.
2.1. – Гистограмма «Графическое определение
значения моды полученного ряда распределения»
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный уровень производительности характеризуется средней величиной 245,5 тыс. руб.
Медиана (Ме) – это такая величина варьирующего признака, который находится в середине ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
, (3)
Где: х0– нижняя граница медианного интервала (х0=216),
i – величина медианного интервала (i =48),
- половина от общего числа наблюдений ( =15);
fМе – частота медианного интервала (fМе =12),
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному (SMе-1 =3+4).
Расчет
значения медианы по формуле (3):
Графически
Ме определяют на основе кумуляты (ломаная)
Для определения медианы
Рис.
2.2. - Кумулята «Графическое определение
значения медианы полученного ряда распределения»
Табл. 2.6. – «Вспомогательные данные»
№ интервала | Группа п/п | Число п/п | Кумулята |
1 | 120 - 168 | 3 | 3 |
2 | 168 - 216 | 4 | 3 + 4 = 7 |
3 | 216 - 264 | 12 | 7 + 12 = 19 |
4 | 264 - 312 | 7 | 19 + 7 = 26 |
5 | 312 - 360 | 4 | 26 + 4 = 30 |
Вывод. В рассматриваемой совокупности организаций половина предприятий имеют в среднем уровень производительности труда не более 248 тыс. руб., а другая половина – не менее 248тыс. руб.
3. Рассчитаем характеристики ряда распределения. Для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации применяем формулы во взвешенной форме, так как данные сгруппированы и представлены в виде интервального ряда.
Для
расчета указанных величин нам
понадобятся некоторые
Табл. 2.7. – «Данные для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации»
№ Группы | Группа организаций | Число п/п, fi | Середина интервала, Xi | Xi * fi | Xi - Xcp | (Xi - Xcp) * fi |
1 | 120 - 168 | 3 | 144 | 432 | -104 | 32448 |
2 | 168 - 216 | 4 | 192 | 768 | -56 | 12544 |
3 | 216 - 264 | 12 | 240 | 2880 | -8 | 768 |
4 | 264 - 312 | 7 | 288 | 2016 | 40 | 11200 |
5 | 312 - 360 | 4 | 336 | 1344 | 88 | 30976 |
Итого | - | 30 | - | 7440 | - | 87936 |