Анализ рядов динамики

Санкт-Петербургский  Государственный 

Политехнический Университет 

Факультет Экономики и Менеджмента 

Кафедра  Ф И Д О 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА 
 

по  дисциплине «Статистика»

на  тему:

«Анализ рядов динамики» 

(заочное  отделение) 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил  студент з1076/20 группы 

_____Архипова Е.В.____

(Фамилия,И.О.)

____________________________

(подпись) 

Принял_____доцент______

(должность,уч.степень)

____________________________

(подпись)

___Дементьева Н.М._____

(Фамилия,И.О.) 
 
 
 

2011г.

 З  А Д А Н И Е 

                   на курсовую работу по дисциплине

 

                                        «Статистика» 
 

       Вариант ___10____                                                     Группа  з1076/20 

                                            Фамилия И.О. студента_Архипова Е.В.__

 

 

Содержание. 

1.Введение

2.Основная часть

     2.1 Понятие ряда динамики.Виды и  типы рядов динамики.

     2.2 Аналитические показатели ряда  динамики.

     2.3 Средние значения рядов динамики  различных видов.

     2.4 Анализ закономерностей изменения  уровней ряда динамики. Сглаживание  и аналитическое выравнивание  ряда динамики.

     2.5 Изучение сезонности в рядах динамики.

3. Заключение

4.Список используемой  литературы

5.Приложения 

 

Введение

     Полная  и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая  народнохозяйственную значимость, в  конечном счете, обрабатывается и анализируется  с помощью статистики.

Именно  статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить  основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень  жизни населения и другие социально-экономические  явления и процессы. 

     Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях  деятельности.

     Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура  совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы  изучения массовых общественных явлений.            
 

 

  2.1. Классификация динамических рядов

     Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель  времен;

2) соответствующие  им уровни развития изучаемого  явления; 

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов  динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Уровни интервального  ряда динамики абсолютных величин характеризует  собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок  времени. Они зависят от продолжительности  этого периода времени.

     Отдельные уровни моментного ряда динамики содержат элементы повторного счета.

     Для выбора правильной процедуры анализа конкретного динамического ряда необходимо знать их общую классификацию.

     По  времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

     В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величины статистического показателя, зафиксированные на определенные даты. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда.

     В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени (сутки, неделю, месяц  и т.д.). Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать  уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать  как итог за более длительный период времени.

     По полноте времени, отражаемого в рядах динамики, их можно разделить на ряды полные и неполные. В полных динамических рядах даты или периоды следуют друг за другом с равным интервалом (так называемые равноотстоящие динамические ряды). В неполных  динамических рядах в последовательности времени равный интервал не соблюдается (не равноотстоящие динамические ряды).

     По  способу выражения уровней временные  ряды могут быть рядами абсолютных, средних и относительных, величин. 
 

 

  2.2.   Показатели изменения уровней динамического ряда

     Анализ  динамических рядов социально-экономических  явлений обычно начинают с рассмотрения статистик, расчет которых не требует  какой-либо предварительной обработки  анализируемого динамического ряда. Речь идет о так называемых показателях  динамического ряда, позволяющих  пояснить характер, скорость, интенсивность  и направление развития изучаемого явления за определенный промежуток времени.

     В результате того или иного сопоставления  уровней динамического ряда формируется  система абсолютных и относительных  показателей динамики, к числу  которых относятся абсолютные приросты (и их среднее значение), ускорение, коэффициенты роста (и их среднее  значение), коэффициенты прироста (и  их среднее значение), абсолютное значение одного процента прироста. Сравниваемый уровень динамического ряда называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. В зависимости от того, что принимается за базу сравнения будут получены различные показатели динамики. Приняв за базу сравнения некоторый постоянный уровень, например y₁ получим серию базисных показателей, которые характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от первого периода (или момента времени) до текущего периода.

     Если  производится сравнение текущего уровня (y_t) с непосредственно предшествующим (y_t-1), то получаются цепные показатели динамики.

     Абсолютным  приростом называется разность последующего и предыдущего уровней ряда динамики:

       , 

где y_t — уровень ряда динамики в момент времени t;

      y_t-1 — уровень ряда динамики в момент времени t-1;

      D_t — абсолютный прирост.

     За  весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост (D) выразится как алгебраическая сумма частных приростов или, что очевидно, как разность между последним уровнем ряда и первым его уровнем:

       ,  

где y_n ¾ последний уровень ряда;

      у₁ ¾ первый уровень.

     Абсолютный  прирост может иметь положительный  или отрицательный знак. Он показывает, насколько уровень текущего периода  выше или ниже базисного и выражает абсолютную скорость роста или снижения уровней ряда.

     Абсолютные  изменения уровней ряда динамики могут быть примерно одинаковы, т. е. выступать константой тенденции  развития явления.

 

Рассчитаем абсолютный прирост для данных за 11 лет:

 824-880= -56

 750-824= -74

 712-750= -38

 656-712= -56

 639-656= -17

 643-639= 4

 489-643= -154

 427-489= -62

 397-427= -30

 321-397= -76; 

абсолютный  базисный прирост:

824-880= -56

750-880=-130

712-880=-168

656-880=-224

639-880=-241

643-880=-237

489-880=-391

427-880=-453

397-880=-483

321-880=-559;

и абсолютный прирост  за весь период    ∆=321-880=-559 

     Темпом  роста (коэффициентом  роста) называется отношение последующего уровня к предыдущему или какому-либо другому, принятому за базу сравнения. При помощи темпов роста измеряется, во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода, или сколько процентов он составляет по отношению к базисному. Таким образом, темп роста может быть выражен в виде коэффициентов, когда определяется непосредственное отношение абсолютных размеров уровней, и в процентах, когда он показывает, сколько процентов текущий уровень составляет по отношению к базисному, принятому за 100%.

     Темп  роста в виде коэффициентов вычисляется  по формулам:

        ¾ цепные темпы роста; 

        ¾ базисные темпы роста,

где  y_const – база сравнения ;                     

            ¾ темп роста за весь период.