Определение уровня качества продукции. Холодильник

       

 

 

 

 

 

 

Рис.  2.1. Результаты оценок свойства

 

Вывод: исходя из данных представленных в графике, видно, что наивысшую оценку (5 баллов) по данному оцениваемому свойству поставили 2 и 5 эксперты, наименьшую (3 балла) – 1 и 3, 4 балла поставил 4экперт.

 

 

2.4 Дифференциальный  метод оценки качества продукции. «Метод шкал»

 

 

Дифференциальным называется метод оценки качества продукции, основанный на сопоставлении единичных показателей  ее качества. При этом для каждого  из показателей рассчитываются относительные  показатели качества по формулам:

  , (2.1)

 

  ,  (2.2)

где Pi – числовое значение i-го показателя качества оцениваемой  продукции;

Piбаз – числовое значение i-го показателя качества базового  образца.

Формула (2.1) используется, когда увеличению абсолютного значения показателя качества соответствует улучшение качества продукции. Формула (2.2) используется, когда увеличению абсолютного значения показателя качества соответствует ухудшение качества продукции.

Показатели качества	Числовое значение показателя качества		Результат срав-нения показателей качества по шка-лам отношений
	Нового образца, Р1	Базового образца, Р1б
Предел текучести, Н/мм кв.	352,8	323,4	1,091 (позитив)
Временное сопротивление, Н/мм кв.	597,8	548,8	1,089 (позитив)
Относительное удлинение, %	16	16	1 (позитив)
Относительное сужение, %	40	40	1 (позитив)
Ударная вязкость, Дж/М кв.	6	5	1,2 (позитив)
Содержание серы, %	0,04	0,04	1 (позитив)
Содержание фосфора, %	0,036	0,04	0,9 (негатив)
Допустимое отклонение содержания кремния, %	0,02	0,03	0,667 (негатив)
Допустимое отклонение содержания углерода, %	0,01	0,01	1 (позитив)
Допустимое отклонение содержания марганца, %	0,03	0,03	1 (позитив)

 

Для решения задачи будим  пользоваться формулой 2.1.

Типы шкал

Шкалы измерений принято классифицировать по типам измеряемых данных, которые  определяют допустимые для данной шкалы  математические преобразования, а также  типы отношений, отображаемых соответствующей  шкалой. Современная классификация  шкал была предложена в 1946 году Стэнли Смитом Стивенсом.

Шкала наименований (номинальная, классификационная)

Используется для измерения  значений качественных признаков. Значением  такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков  являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т.п. Такие  признаки удовлетворяют аксиомам тождества:

1. Либо А = В, либо А ≠ В;
2. Если А = В, то В = А
3. Если А = В и В = С, то А = С.

 

 

Порядковая шкала (или ранговая)

Строится на отношении  тождества и порядка. Субъекты в  данной шкале ранжированы. Но не все  объекты можно подчинить отношению  порядка. Например, нельзя сказать, что  больше круг или треугольник, но можно  выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче  установить порядковые отношения. Для  данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между субъектами шкалы. Пример такой  шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.

Интервальная  шкала (она же Шкала разностей)

Здесь происходит сравнение  с эталоном. Построение такой шкалы  позволяет большую часть свойств  существующих числовых систем приписывать  числам, полученным на основе субъективных оценок. Например, построение шкалы  интервалов для реакций. Для данной шкалы допустимым является линейное преобразование. Это позволяет приводить  результаты тестирования к общим  шкалам и осуществлять, таким образом  сравнение показателей. Пример: шкала  Цельсия.

Абсолютная шкала (она же Шкала отношений)

В ней присутствует дополнительный признак — естественное и однозначное присутствие единицы измерения. Эта шкала имеет единственную нулевую точку. Пример: число людей в аудитории.

Вывод: Для решения приведенной задачи необходимо применить комплексный метод, в связи с тем что часть относительных показателей качества больше, а честь меньше единицы.

 

 

2.5 Надежность. Основные  понятия и термины. Методы оценки надежности

 

 

Надёжность — свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования.

Основными качественными  показателями надежности является вероятность  безотказной работы, интенсивность  отказов и средняя наработка  до отказа.

Вероятность безотказной  работы P(t) представляет собой вероятность того, что в пределах указанного периода времени t, отказ ОБ не возникнет. Этот показатель определяется отношение числа элементов ОБ, безотказно проработавших до момента времени t к общему числу элементов ОБ, работоспособных в начальный момент:

 

P(t)=(N-m)/N,  (2.3)

 

Интенсивность отказов l(t) - это число отказов n(t) элементов ОБ в единицу времени, отнесенное к среднему числу элементов Nt ОБ, работоспособных к моменту времени Dt:

 

 l(t)=m/(N-m)t,   (2.4)

 

где Dt - заданный отрезок времени.

Задание 1.

№	Количество изделий, N	Число отказов, m	Время работы, сут.	Вероятность безотказной  работы, P(t)	Интенсивность отказов l(t), 1/час
2	200	12	60 (3600 ч)	0,94	1,77*10-5

 

Для нахождения вероятности  безотказной работы применим формулу 2.3, а для нахождения интенсивности  отказов формулу 2.4.

Вывод: Так как P(t) очень близко к 1, то это означает, что изделие сохраняет работоспособность в течении наработки, то есть в течении 60 дней. Интенсивность отказов показывает, какое количество изделий откажет за час. Таким образом в данном варианте за час отказывает около 0,00177 деталей, или 1 деталь за 565 часов.

Задание 2.

№	Количество изделий, N	Интенсивность отказов l(t), 1/час	Время работы, час.	Число отказов, m
2	200	0,05	10	67

 

Для нахождения числа отказов  применим формулы 2.3 и 2.4.

Таким образом:

 

m= t*N*[l(t)] / (1 + t*[l(t)]),   (2.5)

 

Вывод: В результате испытаний из 200 изделий в течении 10 часов откажет 66 изделий. Велика вероятность того, что в ходе использования данного вида изделий за 1 час в неисправное состояние придет 5% деталей, то есть около 10 изделий.

 

 

Задание 3.

№	Время работы между отказами tm, час	Наработка на отказ To, час
2	200	40

 

Необходимо оценить наработку  на отказ То для 100 деталей за 5000 часов, если t₁ = t₂ = …= t_m.

При решении данной задачи воспользуемся следующей формулой:

To = (t₁+t₂+…+ t_m) / m,    (2.6)

Вывод: Между отказами необходимо затратить на наработку до рабочего состояния (то есть провести ремонт) 40 часов.

 

 

2.6 Оценка весомости  свойств продукции. Аналитические меотды оценки

 

 

Все существующие на практике методы оценки весомости свойств  продукции можно разделить на две большие группы:

1. аналитические методы;
2. экспертные методы.

Из аналитических методов  оценки наибольшее распространение  получили следующие три метода.

1. Метод стоимостных регрессионных зависимостей (стоимостной метод).
2. Метод предельных и номинальных значений (метод статистической обработки проектов или вероятностный метод).
3. Метод эквивалентных соотношений.

Метод стоимостных  регрессионных зависимостей (стоимостной  метод).

Основу метода стоимостных  регрессионных зависимостей составляет посылка, что весомость Mi является монотонно  возрастающей функцией аргумента Si, выражающего  денежные или трудовые затраты, необходимые  для обеспечения i–го свойства определенного  уровня. Тогда, если , то при должно выполняться также условие: . Зависимость определяется либо аналитическим способом, либо обработкой эмпирических данных.

Данный метод применяют  при выполнении следующих основных условий:

1. стоимостная зависимость определяется для продукции, у которой цена соответствует необходимым затратам на ее создание и эксплуатацию (это условие считается выполненным для продукции, которая производится длительное время и пользуется устойчивым спросом, т.е. не является ни остродефицитной, ни «неходовой»);
2. число показателей качества, входящих в стоимостную зависимость, существенно меньше числа вариантов продукции, по которым построена стоимостная зависимость.

Метод предельных и номинальных значений (вероятностный метод).

Этот метод используется в тех случаях, когда имеется  достаточно большое количество модификаций  рассматриваемой продукции, позволяющее  использовать аппарат математической статистики, поэтому сам метод  иногда еще называют «методом статистической обработки проектов» или вероятностным  методом. 

Основу метода предельных и номинальных значений составляет посылка, что важность свойства характеризуется  степенью приближения номинального (среднего) значения показателя качества к его предельному значению.

 Как один из способов  величины Mi можно получить следующим  образом.

Если  есть некоторая функция, показывающая степень приближения показателя Pi к показателю Piб, его относительную оценку, то

,    (2.7)  

      Приближенное значение Mi вычисляется как среднее арифметическое при обработке достаточно большого количества изделий или проектов. При этом за основу принимается следующая формула:

,     (2.8)

где L – общее количество модификаций рассматриваемой продукции  или общее количество проектов;

Kil – относительный показатель  качества i-го свойства в l-ом  изделии или проекте.

Метод эквивалентных  соотношений.

Метод эквивалентных соотношений  при определении параметров весомости  показателей качества продукции  можно применять в том случае, когда известно, что:

1. при исходной величине рассматриваемого i-го показателя качества продукции определенные потребности при использовании данной продукции по назначению будут удовлетворяться ее объемом V;
2. при улучшении исходного показателя качества на DР удовлетворение тех же потребностей будет производиться на DV меньшим объемом этой продукции.

Все это говорит о том, что метод эквивалентных соотношений  следует применять в случаях, когда удается обосновать, какому относительному изменению количества продукции (v+Dv)/v эквивалентно, с точки зрения общего эффекта от использования продукции по назначению, относительное изменение соответствующего показателя качества (Р+DР)/Р или на сколько процентов можно, например, уменьшить число единиц продукции, чтобы удовлетворить те же потребности при изменении значения данного показателя качества на один процент. При наличии указанных условий коэффициенты весомости могут быть рассчитаны, например, с использованием следующей формулы: