Приемы и методы экономического анализа в качестве форм контроля на предприятии

     Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

     Математическое  программирование – это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

     Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

     Теория  игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. 

     2.1. Методика факторного анализа

     Хозяйственную деятельность предприятий анализируют, используя систему факторов и показателей, связанных отношениями причины и следствия. Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Отсюда важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

     Под экономическим факторным  анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

     По  характеру взаимосвязи между  показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа.

     Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу: 
· построение детерминированной модели путем логического анализа; 
· наличие полной (жесткой) связи между показателями; 
· невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели; 
· изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

     Различают четыре типа детерминированных моделей: 

     Аддитивные  модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид

.

     К таким моделям, например, относятся  показатели себестоимости во взаимосвязи  с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства продукции в его  взаимосвязи с объемом выпуска  отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях.

     Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой

.

Примером  мультипликативной модели является двухфакторная модель объема реализации

,

где Ч - среднесписочная численность работников;

CB - средняя выработка на одного работника.

Кратные модели:

.

Примером  кратной модели служит показатель срока  оборачиваемости товаров (в днях) ^. Т_ОБ.Т:

,

где З_Т - средний запас товаров; О_Р - однодневный объем реализации.

     Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:

Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др.

     Для изучения зависимости между показателями и количественного измерения  множества факторов, повлиявших на результативный показатель, приведем общие правила преобразования моделей с целью включения новых факторных показателей.

Для детализации  обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, используют прием удлинения факторной  системы.

Если исходная факторная модель , а , то модель примет вид .

Для выделения  некоторого числа новых факторов и построения необходимых для  расчетов факторных показателей  применяют прием расширения факторных  моделей. При этом числитель и  знаменатель умножаются на одно и  тоже число:

.

Для построения новых факторных показателей  применяют прием сокращения факторных  моделей. При использовании данного  приема числитель и знаменатель  делят на одно и то же число.

.

Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых  можно количественные оценить, поэтому  большое значение в анализе имеют  многофакторные мультипликативные  модели. В основе их построения лежат  следующие принципы:

· место каждого  фактора в модели должно соответствовать  его роли в формировании результативного  показателя; 
· модель должна строиться из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило качественных, на составляющие; 
· при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены.

     Построение  факторной модели – первый этап детерминированного анализа. Далее  определяют способ оценки влияния факторов.

     Способ  цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать – значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. При этом исходя из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения. потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.

     В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим  образом:

где a₀, b_0, c₀ - базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель у_;

a₁ , b₁, c₁ - фактические значения факторов;

y_a, y_b, - промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов а, b, соответственно.

Общее изменение Dу=у₁–у₀ складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных значениях остальных факторов:

 

Рассмотрим  пример:

Таблица 2

Исходные  данные для факторного анализа

     Анализ  влияния на объем товарной продукции  количества работников и их выработки  проведем описанным выше способом на основе данных табл.2. Зависимость объема товарной продукции от данных факторов можно описать с помощью мультипликативной  модели:

                  

     Тогда влияние изменения величины количества работников на обобщающий показатель можно рассчитать по формуле:

     Далее определим влияние изменения  выработки работников на обобщающий  показатель

     Таким образом, на изменение объема товарной продукции положительное влияние  оказало изменение на 5 человек  численности работников, что вызвало  увеличение объема продукции на 730 тыс. руб. и отрицательное влияние  оказало снижение выработки на 10 тыс. руб., что вызвало снижение объема на 250 тыс. руб. Суммарное влияние  двух факторов привело к увеличению объема продукции на 480 тыс. руб.

     Преимущества  данного способа: универсальность  применения, простота расчетов.

     Недостаток  метода состоит в том, что, в зависимости  от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют  разные значения. Это связано с  тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к  величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния  того или иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки: 
· при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов; 
· если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.

     Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).

     Качественные  факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).

     Способ  абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки:

     Способ  относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а – в) ^. с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

     Для мультипликативных моделей типа у = а ^. в ^. с методика анализа следующая:

· находят  относительное отклонение каждого  факторного показателя: