Организация полеводства на предприятии

 
 

    Из  таблицы видно, что прямых затрат на возделывание картофеля затрачивается  в значительной степени больше, т.е.  в 9 раз. Это связано с тем, что  на 1 га затрачивается в большей степени семян и удобрений, а значит наблюдаются большие затраты на нефтепродукты. Оплата труда выше за счет использования ручного труда, при котором норма выработки на 100 га посева картофеля меньше, чем на 100 га пшеницы.

    2. необходимо совершенствовать оплату труда работников отрасли. Прежде всего, необходимо пересмотреть и утвердить Положение об оплате труда. Для этого рассчитываются расценки за 1 ц. продукции, по которым должен производиться расчет с работниками по итогам года.

    К общей сумме заработной платы как в течении года за объемы выполненных работ, так и по итогам года за продукцию выплачивать трактористам-машинистам за квалификацию I и II класса, а по итогам года осуществлять дифференцированные выплаты за стаж работы в предприятии.

    Расценки  за 1 ц. продукции рассчитаны нами на основании среднедостигнутой урожайности  и 150 % тарифного фонда заработной платы по культуре на основании технологических  карт (табл. 29).

    Таблица 29

    Данные  для расценки за 1 ц. продукции

Сельскохозяйственные культуры	Площадь, га.	Урожайность, ц/га.	Валовой сбор, ц.	Тарифный фонд заработной платы, тыс. руб.	Фонд заработной платы за продукцию (150%)	Расценка за 1 ц., руб.
Пшеница	100	23,7	2370	4979,79	7469,68	3,15
Картофель	100	121	12100	62074,31	93111,46	7,69

 

    За  перевыполнение плана (задания) бригаде  необходимо предусмотреть в Положении  об оплате труда премию 20 % стоимости  сверхплановой продукции, а за экономию прямых затрат 50 % суммы экономии, а  по ГСМ – 70 %.

    3. необходимо изыскивать средства  для приобретения технологических средств и ГСМ для выполнения всех сельскохозяйственных работ в оптимальные агросроки и уборки урожая со всей посевной площади. Только за 2004 год предприятие недополучили по этой причине валовой сбор зерновых культур – 6400 ц. на сумму по цене реализации около 2 млн. руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 4. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ  МОДЕЛИРОВАНИЕ. ЗАДАЧА  ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАМИРОВАНИЯ

 4.1. Теоретические основы  оптимизационных  моделей 

      В планово-экономической практике  наиболее разработаны и распространены методы, обеспечивающие решение задач, относящихся к классу линейного программирования. Под методами линейного программирования понимают такие программы математических действий, которые позволяют отыскивать оптимальные решения различных экономических задач, условия которых выражены (сформулированы) в виде системы линейных уравнений и неравенств, а целевая установка — в виде линейной функции.

    Методы  линейного программирования являются наиболее разработанными для практического применения в экономике сельского хозяйства. Они получают широкое распространение, несмотря на ряд условностей, которые при этом допускаются.

    Применение  методов линейного программирования предполагает, что на каждую единицу затрат ресурсов, которыми располагает производство, получают равное количество продукции и что существует линейная зависимость между причиной и следствием, между функцией и аргументом. В действительности в сельскохозяйственном производстве почти нет линейных зависимостей. Связь функции и аргумента подвержена действию многих случайных дополнительных факторов, нарушающих линейную зависимость в развитии производства. Однако эта условность не должна исключать возможность применения методов линейного программирования.

    Прежде  всего, при традиционных методах  экономического анализа и планирования в большинстве случаев допускается прямая линейная зависимость. Это же находит свое отражение при составлении системы балансов. Применение линейного программирования даже с теми условиями, которые используются при обычных методах, позволяет повысить экономическую эффективность сельскохозяйственного производства за счет более целесообразного распределения производственных ресурсов, что обеспечивает увеличение производства сельскохозяйственной продукции и ее удешевление. Кроме того, правильно сбалансированный план, несомненно, легче выполнить, чем плохо сбалансированный.

    Линейное  программирование, сокращая время вычислений, позволяет уделить больше внимания подготовке исходной информации, ее логическому осмысливанию и статистической обработке. Устанавливая линейную зависимость в определенных интервалах, можно подготовить исходные данные с меньшим допуском нелинейности, чем тот допуск, которым пользуются в настоящее время.

    Применение  линейного программирования позволит во многих случаях отказаться от условностей, которые допускаются при традиционных методах планирования и анализа. Исследуя функциональную зависимость между производственными факторами и результатами производства, привлекая для подготовки исходных данных другие математические методы, с помощью линейного программирования можно более точно проводить количественный анализ, что в значительной мере улучшит всю планово - экономическую работу.

    При использовании линейной экономико-математической модели для решения экономической задачи важно правильно подойти к выбору алгоритма решения.

    Формирование  матричной модели экономико-математической задачи начинается с определения перечня переменных величин и установления количества столбцов переменных.

    Переменные  величины классифицируют с учетом их экономической роли при математическом моделировании.

    Основные  переменные обозначают виды деятельности, основные объекты, виды продукции и т. д.

    Вспомогательные переменные вводят специально для облегчения формализации условий. В некоторых случаях без вспомогательных переменных математическая формулировка задачи невозможна.

    Дополнительные  переменные вводят в связи с математическим аппаратом, используемым при решении экономико-математических задач.

    Для каждой переменной величины устанавливают размерность, которая не может быть изменена до завершения всех расчетов.

    В каждой конкретной экономико-математической задаче перечень переменных зависит от ее характера

    Одновременно  с определением перечня основных переменных устанавливают, какие вспомогательные переменные необходимо включить в числовую экономико-математическую модель задачи.

    После того как установлены виды и способы  производственной деятельности, определяют ограничения экономико-математической задачи. Нахождение приемлемых для данного предприятия оптимальных решений зависит, прежде всего, от правильного определения состава ограничений, поэтому они занимают центральное место в математических моделях. В них отражаются важнейшие условия и требования планово-экономической задачи. Ограничения формулируют в виде системы уравнений и неравенств, выражающей возможности производства и баланс ресурсов. При формулировании ограничений необходимо, чтобы все условия планово-экономической задачи по возможности были представлены. Однако количество их должно быть целесообразным. Число составленных уравнений и неравенств определяет максимальное количество видов и способов деятельности, которые смогут войти в оптимальный план.

    По  характеру ограничения делят  на основные, дополнительные и вспомогательные.

    К основным относят такие ограничения, которые накладываются на все или большинство переменных, входящих в линейную функцию. Они выражают основные условия планово-экономических задач. В сельскохозяйственном производстве к ним относят ограничения по использованию ресурсов: земли, рабочей силы, основных средств производства, семян, удобрений, ядохимикатов, горючего и смазочных материалов, кормов и др. Из всех используемых ресурсов в расчет включают только те, использование которых ограничено определенным объемом.

    Дополнительные ограничения накладываются на отдельные переменные или на небольшие группы их. Обычно они формулируются в виде неравенств, ограничивающих «снизу» или «сверху» объемы производства отдельных видов продукции, потребление животными отдельных видов или групп кормов, пределы агротехнической целесообразности насыщения отдельных культур в севообороте, организационную или зооветеринарную целесообразность концентрации животных и др.

    Дополнительные  ограничения при разработке плана  обеспечивают учет требования по производству некоторых продуктов в объемах, удовлетворяющих потребности. С их помощью связываются также отдельные блоки модели, представляющие как бы ряд частных задач в общей задаче.

    При формулировании экономико-математических задач дополнительными ограничениями следует пользоваться квалифицированно. Особенно важно не перенасыщать ими модель, не сокращать степеней свободы системы. В противном случае решение задачи сведется к арифметическим вычислениям заранее предрешенного результата.

    Вспомогательные ограничения не имеют самостоятельного экономического значения. Их используют главным образом для правильной формулировки экономических требований и математической записи системы линейных отношений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   4.2. Построение оптимизационной  работы 

    В общем виде задачу линейного программирования можно записать в следующем виде: 

    L=c^Tx→max(min) 

    Ax≤b 

    x≥0,

    где  c^T – оценка в целевой функции в расчете на единицу;

    А – норма затрат ресурсов на единицу производства;

    b – объем производственных ресурсов;

    х – переменная

    В каждом конкретном случае строится математическая модель, которая может описывать  ту или иную экономическую задачу.

    В нашем случае это будет моделирование  сельскохозяйственного производства в ОАО «Барки».

    Построим  задачу линейного программирования с учетом следующих факторов.

    1. Хозяйство должно развиваться  с учетом имеющихся земельных  трудовых и прочих ресурсов.

    2. Размеры отраслей могут быть  ограничены.

    3. Объем производства важнейших видов продукции должен быть не менее определенного.

    Сформулируем  данную задачу и решим ее по критерию максимума прибыли от реализации растениеводческой продукции.

    Используя исходные данные по хозяйству и справочно-нормативную  литературу, приступим к построению экономико-математической модели.

    Введем  переменные математической модели:

    Таблица 30

Культуры	Ед. измерения	Посевные  площади культур
Пшеница	га	X1
Ячмень	га	X2
Овес	га	X3
Картофель	га	X4

 

    Используя эти переменные, исходные данные и  применяя производственные функции, запишем ограничения задачи:

    1) по возможной посевной плановой  площади, га:

    x₁+x₂+x₃+x₄ ≥775

    2) по максимальной плановой площади, га:

    x₁+x₂+x₃+x₄≤892