Основы медицинской статистики

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Существует несколько способов выравнивания динамического ряда: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней и другие. Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов (табл. 16).

Как видно из табл. 16, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность: наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Таблица 16

Сезонные колебания случаев ангины в городе А в 1996 год

Вычисление групповой средней для каждого укрупнённого периода производят следующим образом: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 17). Для уровней динамического ряда, представленных в табл. 17, характерны волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволило получить данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в областной больнице.

Таблица 17

Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по данным областной больницы города А за 1988-1995 годы.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 18).

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Таблица 18.

Методика расчета скользящей средней

Пример расчета: для 1989 года (11,0 + 9,8 + 8,0) : 3 = 9,6;
для 1990 года (9,8 + 8,0 + 9,2) : 3 = 9,0 и т. д.

Для анализа динамических рядов используют следующие показатели: абсолютный прирост (или убыль), темп прироста (убыли), темп роста и абсолютное значение одного процента прироста (убыли) (см. табл. 19).

Таблица 19

Временная нетрудоспособность по поводу болезней периферической нервной системы рабочих завода К. за 1993-1996 годы (число дней на 100 среднегодовых рабочих)

7.1 Методика расчета показателей

1. Абсолютный прирост — разность уровней данного года и предыдущего.

Например, для 1994 года 44,6 – 39,8 = + 4,8.

2. Темп прироста — процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Например, для 1994 года

.

3. Темп роста — процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Например, для 1994 года

.

Используя статистический метод для характеристики динамических рядов, следует всегда исходить из необходимости предварительного качественного анализа сущности изучаемого явления. Без этого не может быть осмыслена статистика динамических рядов.

Приложение

Таблица 1

Критические значения (коэффициенты Стьюдента)