Основы медицинской статистики

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2012 в 15:40, реферат

Описание работы

Статистика — самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
В зависимости от того, какую сторону явлений общественной жизни изучает та или иная отрасль статистики, она получает специальное название.
В процессе исторического развития в ее составе статистики как единой науки выделились и получили известную самостоятельность следующие разделы:
· общая теория;

Содержание

Содержание

1. Предмет, методология и задачи статистики
2. Статистическое наблюдение, его виды и способы
4. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений
5. Абсолютные и относительные величины
5. Средние величины
5.1 Основные понятия
5.2 Меры оценки колеблемости ряда и типичности средних величин
6. Выборочный метод и оценка достоверности относительных и средних величин (средние ошибки)
6.1 Оценка достоверности относительных величин и различий между ними
6.2 Оценка достоверности различий между относительными величинами
6.3 Оценка достоверности средних величин и различий между ними
6.4 Оценка достоверности различий между двумя средними величинами
6.5 Порядок оценки достоверности различий двух серий наблюдений, проведенных на одной и той же совокупности (разностный метод критерия Стьюдента)
7. Динамические ряды
7.1 Методика расчета показателей
Приложение

Работа содержит 1 файл

Основы медицинской статистики.doc

— 639.00 Кб (Скачать)


 

6.5 Порядок оценки достоверности различий двух серий наблюдений, проведенных на одной и той же совокупности (разностный метод критерия Стьюдента)

Пример. Требуется определить, достоверно ли изменение среднего уровня минимального артериального давления до и после применения эфедрина в эксперименте на животных (табл. 10).

Таблица 10

Влияние эфедрина на минимальное
артериальное давление у животных

 

Артериальное давление

Разность ()

№ п/п

До
инъекции V1

После
инъекции V2

V2 – V1

dd2

1

98

104

+6

-24

2

86

96

+10

+24

3

88

100

+12

+416

4

98

96

-2

-10100

5

76

90

+14

+636

n=5

= + 40,0
M = +8,0

d = 0d2 = 160


В графах 2 и 3 таблицы представлены сведения о величине минимального артериального давления до и после инъекции эфедрина в эксперименте на животных.

Решение. Оценка достоверности строится на основе нулевой гипотезы (Но), согласно которой мы предполагаем, что совокупности статистически не отличаются.

Для оценки достоверности различий между совокупностями необходимо найти разность показателей артериального давления (V2 – V1), затем определить среднюю величину этой разности M (графа 4). Для оценки достоверности полученной разности (М) рассчитывается t-критерий:

, где


m — средняя ошибка разности.

, где


— среднеквадратическое отклонение,
n — число наблюдений.

, где


d — отклонение разности артериального давления по каждому животному от средней величины разности (графа 5).


Число степеней свободы f = n – 1 = 5 – 1 = 4.

Но принимается при t < tst. Из табл. 1 получаем:

tst(=0,95) = 2,78,
tst(=0,99) = 4,60.


Т. к. tst(=0,95)<t< tst(=0,95), гипотеза Но отвергается на уровне =0,95 и принимается на уровне =0,99. Это значит, что эфедрин влияет на повышение артериального давления у животных с вероятностью большей 95%, но меньшей 99%.


 


 

7. Динамические ряды
 

Динамическим рядом называется ряд чисел или ряд однородных статистических величин, показывающих изменения размеров какого-либо явления или признака во времени. В зависимости от составляющих величин различают три основных типа динамических рядов:

· Динамические ряды, построенные из абсолютных величин (численность населения в различные годы или периоды, количество медицинских учреждений различных типов, больничных коек, врачей, рентгеноснимков, лабораторных анализов, санитарных обследований, заключений по проектам, обращений или посещений поликлиники, госпитализированных больных и т. п.) (табл. 11).

· Ряды динамики, представленные относительными величинами и демонстрирующие изменения коэффициентов рождаемости, смертности, летальности, использования коечного фонда и т. п.. Такие ряды называются сложными или производными, потому что коэффициенты вычисляются на 1000 населения, на 100 рабочих, на 100 лечившихся и сложный ряд происходит за счет сочетания двух простых рядов (например, численности населения и числа смертей по годам) (табл. 12).

· Динамические ряды, состоящие из средних величин. Например, показателей физического развития (роста, веса и других), средних сроков длительности случая утраты трудоспособности, средних сроков лечения в больнице, среднего количества литров водопроводной воды на одного жителя в год и т. п. (табл. 13).


Динамические ряды, в зависимости от сроков, какие они отражают, делятся на моментные (табл. 14) и на интервальные (табл. 15) т. е. моментные приурочены к одной дате, на какой-нибудь момент (например на начало, конец или середину года). Интервальные рассчитываются за определенный интервал времени (месяц, год, пятилетка).

Абсолютные числа штатных или фактически развернутых коек, занятых врачебных должностей могут быть даны на конец года, но более ценными являются среднегодовые данные. В таких же двух вариантах могут быть представлены колебания численности населения или рабочих на производстве. Средние величины физического развития также выражаются в моментных рядах, т. к. они получаются в результате однократных, единовременных измерений. Все относительные числа, характеризующие здоровье населения, а также показатели деятельности медицинских учреждений, как правило, представлены в виде интервальных рядов.

Интервальные ряды, состоящие из абсолютных чисел, можно делить на более дробные (на среднеквартальные, среднемесячные) или, наоборот, укрупнять (за 5 или 10 лет). Моментные ряды не подлежат изменению или суммированию.

Таблица 11

Динамический ряд (абсолютные числа) Число анализов воды, произведённых лабораторией СЭС

Таблица 12

Динамический ряд (относительные числа). Коэффициенты смертности в городе N (на 1000 населения)

Месяцы

Число
анализов

ГодыКоэффициенты смертности

Январь

125

191330,2

Февраль

135

192620,3

Март

140

194018,3

Апрель

260

19509,6

Май

220

19519,6

Июнь

225

19529,3

Июль

270

19539,0

Август

170

19548,9

Сентябрь

160

19558,2

Октябрь

135

19567,1

Ноябрь

115

19577,8

Декабрь

155

19587,2

19597,6

19607,3

19808,3

19909,5

199611,0

 

Таблица 13

Динамический ряд (средние величины).
Физическое развитие подростков N-ской области
(цифры условные)

 

Годы

Вес в кг

Окружность груди в см

1980

44,2

74,3

1985

44,4

77,5

1990

50,4

79,5

 

Таблица 14

Моментный динамический ряд

Таблица 15

Интервальный динамический ряд

Годы

Число больничных коек на 1 января (в тыс., цифры условные)

ГодыЧисло лечившихся в стационарах города N (в тыс., цифры условные)

1913

207,6

1930238,0

1930

411,3

1940237,7

1937

599,2

1950250,3

1980

790,9

1960255,5

1985

1010,7

1970300,1

1990

1288,9

1980720,0

1995

1618,1

1990710,0

Информация о работе Основы медицинской статистики