Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 12:39, шпаргалка
шпоры по мат.моделированию
Тогда уравнение (1) перепишется в виде: (3)
интегрируем:
интегрируем ещё раз:
, т.к. r-r0=0 (3')
Таким образом в этом случае в окрестности точки r = 0, шарик движется с постоянным ускорением, вызванным силой сопротивления среды, сила упругости пружины в этом случае равна нулю, при этом изменение координаты шарика описывается уравнением (3').
При r≠0 и v≠0 ускорение движения шарика будет обусловлено взаимодействием двух сил: силы упругости пружины и силы сопротивления среды. За исключением особого положения, когда в некоторых момент времени t0 правая часть уравнения (1) обратится в нуль, т.е., когда при выполнении равенства: , ускорение шарика
Изменение координаты шарика в этом случае можно найти путём разложения функции r(t) в ряд Тейлора в окрестности точки t=t0. Получится:
, где , учтём это и окончательно получим:
таким соотношением
Существует другой тип нелинейных колебаний, который обуславливается механическими свойствами пружины.
При больших деформациях закон упругости пружины может зависеть от r, т.е. k=k(r). Тогда уравнение движения системы шарик-пружина имеет вид: (4)
Уравнение (4) также как и уравнение (1) является нелинейным, однако оно имеет два существенных отличия от уравнения (1):
, т.к. - это скорость, то =>
, где - кинетическая энергия, а - потенциальная => (5) полная энергия = E = Т + П =
В данном случае система пружина-шарик является консервативной, её полная энергия постоянна.
Движение данной системы является колебательным, покажем это:
действительно, из равенства (5) следует, что функции r(t) и v(t) являются ограниченными для любого t, а решение не имеет предела, покажем это:
Если при , то из этого не следует ограниченность r(t)
Если при , то из (5) следует при из уравнения (4) то при из этого не следует ограниченность v(t)
Если же одновременно не следует (5), причём решение системы неограниченное количество раз проходит 2/3 точку r = 0, действительно если бы это было не так, то правая часть уравнения (4) была бы знакоопределена, тогда бы имела и определённый знак вторая производная , но тогда из этого не следовала бы ограниченность функции v(t).
Заключение: приведённые построения демонстрируют цепочку моделей системы шарик-пружина, получающихся одна из другой при последовательном отказе от предположений идеализирующих данных объект, в одних усложнение не вносит ничего нового в поведение системы (постоянная внешняя сила, шарик с двумя пружинами), в других случаях её свойства меняются существенным образом.
Таким образом, путь от простого к сложному даёт возможность изучать всё более реалистичные модели и сравнивать их свойства. Существует и другой путь изучения моделей – от сложного к простому, например, достаточно общее уравнение движения системы пружина-шарик может быть записано в следующем виде:
Опираясь
на эту общую модель можно проводя
соответствующие конкретизации изучить
и более простые модели, данный подход
широко применяется ещё и потому, что позволяет
сразу установить некоторые общие свойства
объекта, конкретизируя и уточняя их для
частных случаев.
26.
Универсальность математических моделей.
1. Электрический колебательный контур.
Это устройство представляет собой конденсатор, соединённый проводами с индуктивной катушкой.
В момент времени t = 0 цепь замыкается и заряд с обкладок конденсатора начинает распространяться по цепи.
Сопротивление будем считать равным нулю, индуктивность катушки равной L, а ёмкость конденсатора равной C. Для изменяющейся со временем величины q(t), где q(t) – заряд на обкладках конденсатора, необходимо получить соответствующее уравнение. Очевидно, что ток i(t) и напряжение v(t) будут так же являться функциями, зависящими от времени. По физическому смыслу величины C в каждый момент времени имеем равенство:
v(t) = q(t)·C
(ёмкость = величина заряда, который необходимо поместить на обкладки конденсатора для увеличения разность потенциалов между ними на единицу)
Т.к. сопротивление в цепи отсутствует, то падения напряжения на проводах нет и разность потенциалов v(t), существующая на конденсаторе тотчас же подаётся на катушку; при переменном токе на катушке возникает электро-движущая сила самоиндукции, равная:
Закон Ома для цепи в отсутствии сопротивления имеет вид:
v(t) = -ε(t) или q(t)·C = -ε(t) =
т.к. по определению , то (1)
Уравнение (1) описывает процесс колебаний заряда q(t) в цепи, а следовательно в данном электрическом контуре.
Можно получить законы, описывающие колебания функции тока i(t) и напряжения v(t).
Отметим, что уравнение (1) полностью идентично уравнению системы прожина – шарик и точно так же как и для той системы здесь может быть построена иерархическая цепочка, усложняющая данную модель.
2. Малые колебания при взаимодействии двух биологических популяций.
Пусть на одной и той же территории проживает 2 биологические популяции с численностями N(t) и M(t), причём первая популяция является растительноядной, а вторая популяция употребляет в пищу представителей первой популяции.
В том и другом случае изменения численности этих популяций подчиняется ранее полученному закону .
α(t) - коэффициент рождаемости
β(t) - коэффициент смертности
Конкретизируем этот закон для каждой из популяций:
Первая популяция:
(1),где α1>0 и β1>0
Скорость прироста численности популяции увеличивается с рождаемостью и уменьшается благодаря соседству со второй популяцией (коэффициент насыщения не учитывается)
Вторая популяция: , (2)где α1>0 и β1>0
Прирост численности второй популяции увеличивается благодаря соседству с первой популяцией и уменьшается при отсутствии представителей первой популяции со скоростью пропорциональной M(t). Данная система имеет положение равновесия, определяемое равенствами: (3) (4)
Рассмотрим изменение численности популяций при малом отклонении от равновесного положения, то есть представим решение в виде:
N = N0 + n, где n << N0 (5)
M = M0 + m, где m << M0 (6)
подставим уравнение (5) в уравнение (1):
в данном уравнении отброшен член второго порядка малости. Воспользуемся соотношением (3): => (7)
Аналогично подставим (6) в уравнение (2) и воспользуемся равенством (4). Тогда, отбрасывая слагаемое второго порядка малости, получим:
, где
Получаем: (8)
Продифференцируем уравнение (7) и подставим в него уравнение (8):
=> подставим (3) и (4): =>
(9),
то есть получили,
что изменение численности
Если отклонение m(t) = 0 в некоторый момент времени t, то n(t) в этот момент времени имеет максимальную амплитуду и наоборот (смотри уравнение (7), (8)). Эта ситуация, когда численности n(t) и m(t) находятся в противофазе воспроизводится для всех моментов времени , где T – период колебаний, и отражает запаздывание реакций численности одной популяции на изменение численности другой популяции.
3. Простейшая модель изменения заработной платы и занятости.
Рынок труда, на котором взаимодействуют работодатели, наёмные рабочие, характеризуется заработной платой P(t) и числом занятых N(t). Пусть на нём существует равновесие, то есть ситуация когда за зарплату P0 > 0 согласны работать N0 > 0 человек.
Если по каким-то причинам это равновесие нарушается. Например, по возрасту часть работников уходит на пенсию или у предпринимателей возникают финансовые трудности, то функции P(t) и N(t) отклоняются от своих равновесных положений P0 и N0. Будем считать, что предприниматели изменяют зарплату пропорционально отклонению численности занятых от равновесного значения , где α1 > 0 (1)
Аналогично предположим, что число работников увеличивается или уменьшается так же пропорционально росту или уменьшению зарплаты относительно равновесного положения P0. , где α2 > 0 (2).
Дифференцируя уравнения (1) и подставляя в него (2) получим:
=>
(3)
То есть уравнение (3) – это стандартная запись модели колебаний, в данном случае она отражает колебания заработной платы около равновесного положения.
Уравнения (1) и (2) запишем в виде:
разделим одно уравнение на другое и в результате получим:
=>
(4)
то есть система уравнений (1) и (2) имеет первый интеграл вида (4)
при P = P0 (зарплата равновесна) => при N = N0 =>
Вывод: в эти моменты времени ход зарплаты равной PN превышает равновесное положение P0N0 или меньше его, если при подходе к моменту времени ti P > P0 или N > N0 (и наоборот), но в среднем за период колебаний величина PN = P0N0.
Заключение: Построенные модели в одних случаях основаны на точно известных законах (пример 1), в других - на наблюдаемых фактах и либо на аналогиях (пример 2), либо на правдоподобных представлениях о характере объекта (пример 3). Хотя и сущность рассматриваемых явлений и подходы к получению соответствующих им моделей совершенно различны, построенные модели оказались совершенно идентичны друг другу – это свидетельствует о важнейшем свойстве математических моделей – их универсальности, которая используется достаточно широко при изучении объектов различной природы.
Информация о работе Шпаргалка по "Математическое моделирование"