="justify">    Вопросы, требующие содержательного ответа в развернутой форме, определяются путем двухэтапной итерации. Первый этап — прогнозист обращается к экспертам с просьбой сформулировать наиболее перспективные и наименее разработанные проблемы. На втором этапе из всех названных проблем выбираются лишь имеющие непосредственное отношение к объекту прогноза и принципиально разрешимые.

    После того как все вопросы уточнены и сведены по тематическим признакам в соответствующие разделы анкет или таблиц, переходят к работе с экспертами, анализу и обработке экспертных оценок.

 

3 Классификация экономических  прогнозов

    Экономические прогнозы разрабатываются с различными целями и для разных уровней народного хозяйства. Каждый вид прогнозов имеет свои особенности.

    Прогноз основных направленийй научно-технического прогресса содержит следующие направления научно-технического прогресса:

    В области орудий труда: создание комплексов механизмов для завершения механизации труда в основных производственных процессах в ряде отраслей промышленности, строительстве, сельском хозяйстве; повышение уровня автоматизации производства с прерывными процессами и немассовым выпуском продукции путем внедрения оборудования с программным управлением и других электронных средств; обновление и модернизация оборудования, сокращение сроков его замены и т. д.

    В области предметов труда: изменение  структуры конструкционных материалов за счет повышения доли алюминия и пластмасс; создание новых видов сырья и материалов на базе традиционных их видов (металлические сплавы, материалы на основе химической переработки древесины и т. п.).

    В области электроэнергетики: наращивание мощностей атомных электростанций; начало строительства электростанций промышленного назначения с магнитно-гидродинамическими (МГД) установками и т. д.

    В области техники управления: увеличение количества автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями; начало формирования общегосударственной автоматизированной системы сбора и обработки информации.

    Объектом экономического прогнозирования научно-технического прогресса являются как натурально-вещественные, так и стоимостные показатели. При этом исходной стадией является научно-технический прогноз. На его основе прогнозируются общественно необходимые затраты труда на достижение определенных результатов и ожидаемые индивидуальные затраты этого труда. Сопоставляя общественно необходимые затраты с индивидуальными, можно исключать как заведомо неприемлемые те варианты развития, в которых индивидуальные затраты превосходят общественно необходимые. Среди оставшихся определяются эффективные варианты, которые при прочих равных условиях дают наибольшую экономию.

    Предварительный прогноз составляется при выборе объекта экономического прогнозирования научно-технического прогресса в целях первоначального выяснения его значимости, а также получается при последовательном уточнении исходных данных в процессе составления прогноза.

    Описательный  прогноз содержит качественные характеристики наиболее вероятных направлений научно-технического прогресса и его влияния па показатели экономической эффективности. В нем содержатся указания на наиболее перспективные направления научно-технического прогресса; предвидение последствий этих направлений, их влияния на внешнюю по отношению к нему среду; сравнительная оценка значимости изучаемых достижений научно-технического прогресса для народного хозяйства; описание необходимых условий реализации рассматриваемых достижений и др.

    Описательный  прогноз может содержать и  количественные оценки: гипотезы о времени научного решения проблемы или широкого распространения нового метода производства; числовые данные о существующих в народном хозяйстве тенденциях, показывающие необходимость совершенствования производительных сил в данном направлении. Этот вид описательного прогноза отличается от количественного прогноза тем, что не содержит числовой оценки экономического эффекта. Количественный прогноз может содержать целый ряд качественных оценок: гипотезы о конкретном характере хозрасчетных отношений в будущем, о государственной политике цен, о влиянии рассматриваемого достижения на неэкономические цели и т. п.

    Исследовательский прогноз показывает возможные направления научно-технического прогресса, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами и научно-техническими разработками. По длительности прогнозного периода прогнозы подразделяются на срочные. краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. К краткосрочным относятся прогнозы, охватывающие период, на один год превышающий время начала удовлетворения потребностей в рассматриваемых достижениях научно-технического прогресса. Среднесрочные прогнозы составляются на срок, начиная с которого полностью удовлетворяются потребности в этих достижениях. Долгосрочные прогнозы охватывают весь экономический горизонт в исследуемой области народного хозяйства. Деление прогнозов на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные таким способом не является общепринятым в прогностической литературе. Тем не менее оно представляется удачным, поскольку учитывает специфику каждого конкретного объекта прогнозирования.

    Нормативный прогноз рассматривает необходимые  ресурсы и целесообразные направления деятельности для обеспечения выполнения поставленных нормативных целей. Эти цели чаще всего связаны с необходимостью решения неэкономических задач общества.

    Нормативные прогнозы делятся на оперативные, тактические и стратегические в соответствии с тем, к какой из этих категорий относятся нормативные цели, положенные в основу их разработки.

    Построение  системного прогноза основывается на системном подходе к исследованию научно-технического прогресса.

    При построении системного прогноза производства новой техники деревом целей может служить иерархическая система конкретных потребностей, непосредственно связанная с рассматриваемыми направлениями научно-технического прогресса. Системный прогноз должен содержать также варианты достижения целей, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами, систему организационных мер для реализации каждого из этих вариантов в хозяйственной практике и описывать информационные потоки, обеспечивающие рассматриваемую систему необходимой информацией.

    Прогноз называется условным, если при его  построении исходят из каких-то конкретных гипотез о ситуации, в которой осуществляются прогнозируемые события.

    Управляемый прогноз есть специальный вид  условного прогноза, в котором некоторые из условий выделены как управляемые переменные (т. е. переменные, значения которых могут быть регулируемы в процессе хозяйственной деятельности). Условный прогноз, не содержащий управляемых переменных, называется неуправляемым. Управляемый прогноз является вариантным, если он содержит несколько вариантов изменения управляемых переменных и последствий этих изменений. Если при этом не рассматриваются варианты управления, которые заведомо менее удовлетворительны, то такие прогнозы мы называем эффективными.

    Прогноз является оптимальным, если из множества  прогнозных вариантов научно-технического развития выбираются оптимальные по некоторому критерию.

    По  методу построения прогнозы подразделяются на экспертные, экстраполяционные, модельные и дедуктивные.

    Если  рассмотреть использование рассмотренных  выше методов прогнозирования на современном этапе, то можно прийти к выводу,  что наиболее ярким примером может служить ситуация на валютном рынке, а также показатели биржевой активности фирм, предприятий, организаций.

    На  фондовых биржах, используя методы прогнозирования, можно получить предварительные данные относительно изменения мировых индексов деловой активности (индекс Доу Джонса, например). 
 
 
 
 
 
 
 
 

4 Методы скользящего  среднего и экспоненциального  сглаживания  

    Методы  скользящего среднего и экспоненциального  сглаживания используются для прогнозирования временных рядов. Формально временной ряд – это множество пар данных (X,Y), в которых X – это моменты или периоды времени (независимая переменная), а Y – параметр (зависимая переменная), характеризующий величину исследуемого явления. Цель исследования временных рядов состоит в выявлении тенденции изменения фактических значений параметра Y во времени и прогнозировании будущих значений Y. Модель, построенную по ретроспективным данным можно использовать при наличии устоявшейся тенденции в динамике значений прогнозируемого параметра. К возможным ситуациям нарушения такой тенденции относятся: коренное изменение плана деятельности фирмы, которая стала терпеть убытки; резкое изменение параметров внутренней или внешней ситуации (цен на сырье; уровня инфляции); стихийные бедствия, военные действия, общественные беспорядки.

Суть  методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания состоит в том, фактические уровни исследуемого временного ряда заменяются их средними значениями, погашающими случайные колебания. Это позволяет более четко выделить основную тенденцию изменения исследуемого параметра. Эти относительно простые методы прогнозирования временных рядов, основанные на представлении прогноза y*_t+1  в виде суммы m предыдущих наблюдаемых значений y_t-1  ( i=1 m -1), причем каждое из них учитывается с определенным весовым коэффициентом β_t.

    y*_t+1= β_ty_t+ β_t-1y_t-1+… β_t-m+1y_t-m+1

Использование методов скользящего среднего и  экспоненциального сглаживания основано на следующих допущениях:

    • временной ряд является устойчивым в том смысле, что его элементы являются реализациями следующего случайного процесса:

    y _t =b+ε_t , где b – неизвестный постоянный параметр, ε_t – случайная ошибка.

    • случайная ошибка  ε_t имеет нулевое математическое ожидание и постоянную дисперсию;

    • данные для различных периодов времени  не коррелированны.

    Расчет  прогноза и сглаживание временного ряда методом скользящего среднего производится по формуле

    y*_t+1= (y_t+ y_t-1+… y_t-m+1)/m

    При этом предполагается, что все m значений y_t-i за m моментов времени вносят равный вклад в прогнозируемое значение y*_t+1 и учитываются с одинаковым весовым коэффициентом 1/m.

    В методе экспоненциального сглаживания  весовые коэффициенты предыдущих наблюдаемых значений увеличиваются по мере приближения к последним (по времени) данным. Кроме того, в формировании прогнозируемого значения участвуют все n известных значений y_t-i  ( i=1 n -1), временного ряда y*_t+1=α y_t+ α(1- α) y_t-1+ α(1- α)² y_t-1+…

    Для расчета прогноза и для сглаживания  временного ряда методом экспоненциального сглаживания используют формулу в виде y*_t+1=α y_t+ α(1- α)y^*t,где α = (1,0) – константа сглаживания.

    Таким образом, значение y*_t+1 можно вычислить рекуррентно на основании значения y*. 
 

Выводы

    Работа  отдела информации по научному прогнозированию  не предполагает конечных выводов о тенденциях в развитии науки, техники и производства. Его задача, главным образом, своевременно выявить симптомы намечающихся или сложившихся тенденций в развитии науки, техники и производства, извлечь из литературы и систематизировать высказывания специалистов по интересующим  проблемам. Окончательная оценка результатов анализа и выводы остаются за научными руководителями.

    Работа  по прогнозированию тесно связана с проблемой организации труда. Эту связь следует рассматривать с двух точек зрения. Во-первых, эта работа означает внесение элементов научной организации в информационную деятельность. Наделение служб информации функциями прогнозирования развития науки и техники -расширение информационной деятельности на основе обобщения передового отечественного и зарубежного опыта, а также внедрение в практику информационной работы методов научного анализа информации. Работа в этом направлении повышает целеустремленность в деятельности служб информации, стимулирует более углубленную обработку и расширяет рамки поиска информации, способствует слиянию усилий службы информации и исследователей в единый творческий процесс.