Содержание:

Введение 3

Глава 1 4

1 Задачи  и принципы прогнозирования 4

2 Методы  научно-технического прогнозирования 7

2.1 Классификация  методов прогнозирования 7

2.2 Экстраполяционные  методы прогнозирования 10

2.2.1 Предварительная  обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции 11

2.3 Статистические  методы 14

2.4 Экспертные  методы 16

2.4.1 Область  применения экспертных методов 16

2.4.2 Метод  эвристического прогнозирования  (МЭП) 19

3 Классификация  экономических прогнозов 23

Глава 2 27

4 Методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания  27

Вывод 32

Список  литературы 33 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

    Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

    В промышленности методы прогнозирования  также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.

    Определённую  нишу прогнозирование занимает и  в военных дисциплинах. Используя методы прогнозирования, можно определить(оценить) радиоактивную обстановку местности и т. д.

    Существует  много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

          Анализ методов  прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.  

Глава 1

1 Задачи и принципы  прогнозирования

    Прогноз – конкретное предсказание о состоянии  какого-либо явления в будущем  на основе специально научного исследования. Классификация осуществляется по двум признакам- временному и функциональному. По временному различают прогнозы: кратко-, средне-, долгосрочные и сверхдолгосрочные. Функциональная классификация прогнозов предполагает их деление на исследовательские, программные и ресурсные.  

    Прогнозирование – процесс разработки прогнозов. В зависимости от вида прогноза различают нормативное, поисковое, оперативное.

    Чтобы получить информацию о будущем, нужно  изучить законы развития народного хозяйства, определить причины, движущие силы его развития - это основная задача планирования и прогнозирования. В качестве основных сил развития производства выступают социальные потребности, технические возможности и экономическая целесообразность. Можно указать на основные задачи планирования и прогнозирования: установление целей развития хозяйства; изыскание оптимальных путей и средств их достижения; определение ресурсов, необходимых для достижения целей.

    Выбор целей является результатом анализа социально-политических задач, которые необходимо решить в обществе и которые отображают объективный характер действия экономических законов.

    Выбору  целей предшествует разработка альтернатив целей, построение «дерева целей», ранжирование целей, выбор ведущих звеньев. Исходными предпосылками являются, с одной стороны, реальная возможность решения данной альтернативы, а с другой - ее оптимальность по эффективности.

    Пути  и средства достижения целей определяются на основе анализа развития народного хозяйства. При этом в. определяется область оптимальных решений. В процессе разработки плана определяется единственное решение, оптимальное по принятому вектору критериев.

    Выбор целей и средств для их достижения непременно должен сочетаться с определением потребности в ресурсах. При определении этой потребности следует рассматривать плановые и прогнозные матрицы ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и энергетических), а также матрицы производственных мощностей и ресурсов времени.

    Движущие  силы развития не действуют изолированно, они взаимосвязаны и взаимообусловлены.

    При планировании действует схема: «цель - директивная, пути и средства ее достижения - детерминированные, ресурсы—ограниченные». При прогнозировании схема иная: «цели—теоретически достижимые, пути и средства их достижения - возможные, ресурсы - вероятные». Задачи прогнозирования отличаются широтой охвата. Задачи прогнозирования надо оценивать как глобальные. К ним можно отнести: анализ ситуации, определение уровней достоверности информации, определение степени вероятности, выработка текущих, средне- и долгосрочных прогнозов. Принципы прогнозирования: сочетание социально-политических и хозяйственных целей; демократический централизм; системность; непрерывность и обратная связь; пропорциональность и оптимальность; реальность и объективность и т. д.

    Прогнозирование должно носить системный характер. Необходимость системного подхода в прогнозировании вытекает из особенностей развития науки и техники, народного хозяйства в период научно-технической революции. Рост количества элементов, усложнение связей между ними и поведения объекта во внешней среде привели к созданию больших технических и производственных (организационно-экономических) систем.

    Важнейшими  требованиями системного подхода являются комплексность прогнозов и планов и непрерывный характер процесса планирования.

    Комплексный подход предусматривает составление  прогнозов и планов во взаимосвязи в пространстве (в отраслевом и территориальном разрезе) и во времени. Взаимосвязь в пространстве означает установление рациональных отношений между отраслями народного хозяйства, экономическими районами, установление оптимальных соотношений между темпами развития науки, техники и промышленного производства, сбалансированность потребностей и ресурсов на всех уровнях иерархии.

    Взаимосвязь прогнозов и планов во времени обеспечивается реализацией принципа непрерывности планирования. Корректировка планов и прогнозов должна носить дискретный характер с заранее установленными сроками. Относительно частое изменение планов может привести к дезорганизации работы отраслей и предприятий в силу сложности структуры производственных связей в народном хозяйстве, большой трудоемкости и материалоемкости процессов подготовки промышленного производства.

    Чувствительность  прогноза и планов зависит от уровня иерархии, сроков упреждения и периодичности корректировок. Чем ниже уровень, тем чувствительность выше, тем должны быть короче периоды корректировки.

    Важнейшим моментом внедрения и использования  непрерывных систем планирования является определение качества работы таких систем и на основе этого нахождение оптимального режима функционирования.

    Непрерывность планирования обеспечивается путем  реализации принципа обратной связи. Корректировка планов и прогнозов проводится на основании информации обратной связи, содержащей данные о результатах реализации планов, и прогнозов, уточнения потребностей, об изменении тенденции развития объекта и внешней среды (социально-политического, научно-технического и экономического фона).

    Различная степень неопределенности вырабатываемой информации о будущем влияет на характер применяемых методов, способов и приемов прогнозирования и планирования. Если при разработке планов предпочтение отдается детерминированным методам, то при прогнозировании - стохастическим. При составлении планов преимущественное применение имеют регулярные методы, при прогнозировании — эвристические.

 

2 Методы научно-технического  прогнозирования

2.1 Классификация методов  прогнозирования

    Прежде  всего приведем определение метода прогнозирования как способа теоретического и практического действия, направленного .на разработку прогнозов. Это определение является достаточно общим и позволяет понимать термин «метод прогнозирования» весьма широко: от простейших экстраполяционных расчетов до сложных процедур многошаговых экспертных опросов.

    Простой метод прогнозирования - метод, неразложимый на еще более простые методы прогнозирования, и соответственно под комплексный - метод, состоящий из взаимосвязанной совокупности нескольких простых.

    Существуют  два основных типа классификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация предполагает вычленение частных объемов из более общих. Это процесс, тождественный делению родового понятия на видовые. При этом должны соблюдаться следующие основные правила: 1) основание деления (признак) должно оставаться одним и тем же при образовании любого видового понятия; 2) объемы видовых понятий должны исключать друг друга (требование отсутствия пересечения классов); 3) объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия (требование полного охвата всех объектов классификации).

    Параллельная  классификация предполагает сложное  информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классификации—независимость выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету и только их совокупность дает полное представление о каждом классе.

    Последовательная  классификация имеет вид некоторого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую область в целом и определяет место и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она является более приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний.

    Каждый  уровень классификации характеризуется своим классификационным признаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непересекающихся.

    Элементы  нижнего уровня представляют собой наименование узких групп конкретных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые являются модификациями или разновидностями какого-либо одного, наиболее общего из них.

    В целом классификация является открытой, так как представляет возможность увеличивать число элементов на уровнях и наращивать число уровней за счет дальнейшего дробления и уточнения элементов последнего уровня.

    На  первом уровне все методы делятся  на три класса по признаку «информационное основание метода». Фактографические методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления  и обобщения этого мнения. Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная.

    Эти классы разделяются далее на подклассы. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.